Ollama تسرّع الذكاء الاصطناعي المحلي على أجهزة Mac بمعالج Apple M5: شغّل الشبكة العصبية دون سحابة
أطلقت Ollama الإصدار 0.19 مع تسريع عتادي لمعالجات Apple M5 وM5 Pro وM5 Max. وبفضل MLX والمسرّعات الجديدة، تُخرج النماذج المحلية على أجهزة Mac أول رمز (توكن) بسرعة أكبر، وتزداد سرعة التوليد بوضوح. وستصبح وكلاء البرمجة مثل Claude Code وCodex أسرع أيضًا. لكن هناك شرطًا مهمًا: يتطلب الوضع الجديد جهازًا بذاكرة موحدة لا تقل عن 32 غيغابايت.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 3DNews AI؛ بتحرير Hamidun News
أضافت Ollama دعم الذكاء الاصطناعي المحلي على شرائح Apple M5 وM5 Pro وM5 Max، بحيث تعمل الشبكات العصبية على macOS بسرعة أكبر بوضوح بفضل التسريع العتادي المدمج.
كيف يمكن تشغيل شبكة عصبية محلية على Apple M5؟
استخدم Ollama بإصدارها 0.19 على جهاز بمعالج Apple M5 أو M5 Pro أو M5 Max وبذاكرة لا تقل عن 32 غيغابايت. تعتمد الأداة على التسريع العتادي عبر إطار MLX من Apple لتشغيل النماذج اللغوية بسرعة أكبر.
كيف يمكن تشغيل شبكة عصبية محليًا على Mac؟
باستخدام Ollama، وهي أداة لتشغيل النماذج اللغوية محليًا. أضاف الإصدار 0.19 دعم شرائح Apple M5 مع تسريع عتادي لتحقيق عمل أسرع.
هل يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي المحلي على Mac M5؟
نعم، يدعم الإصدار 0.19 من Ollama الآن معالج Apple M5، ويتطلب للعمل ذاكرة موحدة لا تقل عن 32 غيغابايت.
Build & Ship Production AI Apps with Vibe Coding
Join Zhemal Khamidun's hands-on Vibe Coding Intensive at hamidun.com/vibecoding — master Claude Code, Cursor, and autonomous agentic workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.