أطلقت IBM وMasters بحث AI في الأرشيفات وتحليل كل ضربة للمشاهدين

أطلقت IBM وماسترز بحثًا بالذكاء الاصطناعي في الأرشيفات وتحليل كل ضربة للمشاهدين

أضافت شركة IBM بالتعاون مع منظمي بطولة ماسترز ميزات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى المنصات الرقمية للبطولة، مما يجعل مشاهدة لعبة الجولف أعمق وأكثر شخصية بشكل ملحوظ. الآن يمكن للمشجعين البحث عن اللحظات في الأرشيف الذي يغطي نصف قرن باستخدام عبارات بسيطة والحصول على تفسيرات فورية تقريبًا حول معنى كل ضربة في سياق الجولة.

ما تم إطلاقه

الابتكار الرئيسي هو Masters Vault Search. وهو بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي عبر أرشيف الفيديو للبطولة يسمح بالعثور على حلقات من نهائيات ماسترز على مدى أكثر من 50 سنة باستخدام استعلامات محادثة عادية. بدلاً من إعادة تشغيل يدوية والبحث حسب التواريخ، يمكن للمستخدم أن يطلب عرض ضربة محددة أو لحظة أسطورية أو لاعب معين، وتجد النظام المقاطع الدقيقة ضمن البث الطويل. في الواقع، يتحول الأرشيف من مجموعة من البث الطويل إلى مكتبة تفاعلية.

التحديث الكبير الثاني هو Hole Insights. الميزة تعمل منذ سنتها الثالثة، لكنها أصبحت الآن أكثر دقة وفائدة في الوقت الفعلي. تقارن موضع الكرة وسجل اللعب على فتحة معينة وسياق الضربة لإظهار احتمالات حدوث birdie أو par أو bogey أو نتيجة أكثر ندرة. هذه خطوة أخرى في شراكة 30 سنة بين IBM وماسترز، والتي يجب أن تعزز المشاهدة دون كسر التنسيق التقليدي للبطولة.

• بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي في أرشيف ماسترز منذ عام 1968
• تحليل كل ضربة في كل فتحة
• مجاري فيديو شخصية مع اللاعبين المفضلين
• ملخصات قصيرة للجولات بالذكاء الاصطناعي
• التكامل في موقع البطولة والتطبيق المحمول

كيف يعمل

خلف الواجهة الأنيقة تكمن هندسة عملية لكنها قوية. تستخدم IBM تقنية التعرف على الأحرف (OCR) والتعرف على الكلام من تعليقات البث والكشف عن المشاهد لتحليل الفيديو المؤرشف وإرفاق البيانات الوصفية به. يغطي الأرشيف نتائج البطولة منذ عام 1968، وبالنسبة للمواسم الحديثة، تُضاف بيانات أكثر تفصيلاً حول الضربات الفردية، مما يجعل البحث ليس فقط "حسب المباراة" بل حسب حلقات اللعب المحددة.

بالنسبة للجولات الجديدة، يتلقى النظام إحداثيات دقيقة للكرة فورًا بعد هبوطها ويقارنها ببيانات تاريخية لتلك الموضع المحدد في الملعب. وفقًا لـ IBM، تُنتج كل ضربة في ماسترز أكثر من 30 معاملًا منفصلاً، وتُعالج أكثر من 20,000 حدث من هذا القبيل خلال البطولة. بناءً على هذا، يُنشئ الذكاء الاصطناعي تفسيرات ليس "في المتوسط" بل مرتبطة بالموقع ونوع الضربة وسجل اللاعب على الفتحة.

"يوضح إطلاق

Masters Vault Search وتحديثات Hole Insights كيف يحول الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء مجموعات البيانات الضخمة إلى رؤى مفيدة," قال جوناثان أداشيك، نائب الرئيس للتسويق والاتصالات في IBM.

لماذا يهم IBM

بالنسبة لـ IBM، هذا ليس مجرد واجهة عرض جميلة للرياضة. تُظهر الشركة ماسترز مباشرة كمثال عملي لكيفية أن يتمكن الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية الهجينة من زيادة تفاعل الجمهور وتسريع العمليات الرقمية وتقليل التكاليف للفريق الذي يحافظ على المنتج بشكل متزامن. على صفحة دراسة الحالة الخاصة بـ IBM، تذكر الشركة على وجه التحديد المكاسب في الكفاءة والأتمتة والإطلاق الأسرع للميزات لملايين المستخدمين.

بالنسبة لهم، يُعتبر أيضًا إثباتًا لنضج أدوات watsonx الخاصة بهم. السياق الأوسع مهم أيضًا. وفقًا لوصف IBM، تتضمن المنصة مجموعات من وكلاء الذكاء الاصطناعي: يبحث البعض عن المقاطع المطلوبة في الأرشيف، ويساعد البعض الآخر في جمع المجاري الشخصية والرؤى التحليلية، بينما توزع البنية الأساسية الحمل عبر عدة سحب.

طالما كانت البثوث الرياضية بمثابة أرض اختبار للتكنولوجيا التي تُباع لاحقًا للبنوك والتجزئة والإعلام والمنصات المؤسسية. هذا هو السبب في أن الحديث عن "التأثير الاقتصادي" هنا لا يقتصر على الجولف: بل يتعلق أيضًا بكيفية أن يصبح منتج رياضي بمثابة قاعة عرض مفهومة للذكاء الاصطناعي المؤسسي.

ماذا يعني هذا

تنقل IBM وماسترز الذكاء الاصطناعي الرياضي من فئة "الإضافات اللطيفة" إلى طبقة كاملة من المنتج الرقمي. بالنسبة للمشاهدين فهو أكثر ملاءمة وإفادة، وبالنسبة للسوق—إشارة أخرى بأن الذكاء الاصطناعي يُباع بشكل متزايد ليس كروبوت دردشة مستقل، بل كبنية تحتية تحسن الخدمة الأساسية بصمت.