نموذج الذكاء الاصطناعي الموسيقي ACE-Step 1.5 يتفوق على Suno v5
يُعدّ ACE-Step 1.5 من ACE Studio وStepFun حالة نادرة تلحق فيها الموسيقى مفتوحة المصدر بالذكاء الاصطناعي التجاري. يعمل النموذج محليًا بدءًا من 4 غيغابايت من VRAM، ويُنتج على معالج A100 مقطوعة كاملة في نحو ثانيتين، ويحقق في SongEval نتيجة أعلى من Suno v5. يعتمد النموذج بنية من مرحلتين: يخطّط نموذج لغوي (LM) هيكل الأغنية، ثم يتولى نموذج DiT توليف الصوت.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
يطمح نموذج الذكاء الاصطناعي الموسيقي ACE-Step 1.5 إلى أن يكون أول نموذج مفتوح المصدر قوي حقًا في توليد الموسيقى. فهو لا يكتفي بالعمل محليًا، بل يتفوق أيضًا على Suno v5 من حيث الجودة.
كيف تولّد الموسيقى محليًا ومجانًا؟
يعمل ACE-Step 1.5 بدءًا من 4 غيغابايت من VRAM، ويولّد مقطوعة كاملة في ثوانٍ معدودة.
أي نموذج ذكاء اصطناعي للموسيقى أفضل: Suno أم النموذج المحلي؟
وفق مقياس SongEval، يتفوق ACE-Step 1.5 على Suno v5، ويعمل على حاسوبك مجانًا ودون الحاجة إلى السحابة.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.