نماذج ذكاء اصطناعي للنصوص والصور: ثلاثة مشاريع لطلاب VK
عرضت VK وجامعة HSE ثلاثة مشاريع لطلاب ISSM تبدو بالفعل أساسًا لمنتجات وأبحاث حقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي. من بينها معيار تقييم باللغة الروسية للنماذج متعددة الوسائط، وآلية انتباه أكثر كفاءة في استهلاك الموارد، ونظام للتحليل النفسي اللغوي للنصوص. ويُستخدم أحد هذه الأدوات حاليًا داخل VK، بينما شكّل مشروع آخر أساسًا لعمل علمي فائز وخدمة تطبيقية لتوسيم البيانات.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
طوّر طلاب VK ISSM ثلاث شبكات عصبية: لتحليل الحالة النفسية انطلاقًا من النص، وتقييم النماذج متعددة الوسائط باللغة الروسية، وتحسين البنى اللغوية.
كيف تحلل الشبكة العصبية الحالة النفسية من النص؟
أنشأ طلاب VK مشروعًا يحدد الحالة النفسية للإنسان بالاعتماد على بياناته النصية.
لماذا نحتاج إلى معيار تقييم روسي للشبكات العصبية؟
يركّز معظم اختبارات النماذج متعددة الوسائط على اللغة الإنجليزية. وقد طوّر طلاب VK معيارًا مخصصًا لتقييم جودة هذه النماذج باللغة الروسية.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.