ثلاثة من صنّاع محتوى YouTube يقاضون Amazon بسبب تدريب Nova Reel على فيديوهات الآخرين
رُفعت دعوى جماعية ضد Amazon بسبب Nova Reel: يزعم ثلاثة من صنّاع محتوى YouTube أن الشركة نزّلت مقاطعهم بشكل جماعي، متجاوزةً حماية المنصة عبر الآلات الافتراضية وتدوير عناوين IP. وتضم القضية قنوات H3H3 وMrShortGame Golf وGolfholics. ويطالب المدّعون بتعويض، ويسعون إلى استصدار أمر يحظر استخدام النموذج إذا كان قد تدرّب على البيانات محل النزاع. وتستند الدعوى إلى المادة 1201 من قانون DMCA، المتعلقة بتجاوز التدابير التقنية للحماية. ويرى المدّعون أن المشكلة لا تكمن في مشاهدة المقاطع العلنية، بل في طريقة الحصول عليها بشكل جماعي. وتأتي القضية ضمن سلسلة دعاوى مماثلة رفعها المدّعون أنفسهم ضد شركات أخرى، وقد تؤثر في الطريقة التي تجمع بها الشركات بيانات تدريب نماذج الفيديو التوليدية.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
رفع ثلاثة من صنّاع محتوى YouTube دعوى جماعية ضد Amazon أمام المحكمة الفيدرالية في سياتل. ويزعمون أن الشركة نزّلت مقاطعهم من YouTube دون إذن، واستخدمت هذه المواد لتدريب Nova Reel، وهو نموذجها الخاص لتوليد الفيديو المتاح عبر Amazon Bedrock.
من رفع الدعوى
المدّعون هم Ted Entertainment، الشركة التي تقف وراء قناتي h3h3 Productions وH3 Podcast Highlights، إضافةً إلى مات فيشر صاحب قناة الغولف MrShortGame Golf، وفريق Golfholics. ووفق نص الدعوى، يبلغ مجموع متابعيهم أكثر من 2.6 مليون مشترك، ومجموع مشاهداتهم نحو 4 مليارات مشاهدة، ويملكون أكثر من 5 800 فيديو أصلي على YouTube.
رُفعت الدعوى في 3 أبريل 2026 أمام المحكمة الفيدرالية للمقاطعة الغربية في ولاية واشنطن. وهي رسميًا محاولة لتحويل القضية إلى دعوى جماعية باسم مجموعة أوسع من صنّاع المحتوى. ويطالب المدّعون بتعويض، وبإعادة المكاسب المتحصَّلة بصورة غير مشروعة، وبأمر قضائي قد يمسّ استمرار توزيع النموذج.
«إذا بقي هذا التحايل على الحماية دون عقاب، فسينشر صنّاع المحتوى أعمالهم على
YouTube بوتيرة أقل».
كيف وُصف جمع البيانات
يدور الاتهام الرئيسي حول المادة 1201 من قانون DMCA، وهي النص المتعلق بتجاوز التدابير التقنية للحماية. ولا يعترض صنّاع المحتوى على مجرد مشاهدة المقاطع العلنية. فموقفهم أشد: يزعمون أن Amazon استخدمت أدوات تنزيل آلية وآلات افتراضية وتدويرًا لعناوين IP لسحب ملفات الفيديو بشكل جماعي وتجاوز قيود YouTube.
وتذكر الشكوى بشكل منفصل مجموعتي البيانات الأكاديميتين HD-VILA-100M وHD-VG-130M. فهما لا تحتويان على مقاطع الفيديو نفسها، بل على روابط لمقاطع YouTube. وبحسب رواية المدّعين، كان على Amazon، كي تحوّل قوائم الروابط هذه إلى بيانات تدريب للنموذج، أن تنزّل الملفات الفعلية من المنصة، وهذه الخطوة تحديدًا تنتهك القانون وشروط الخدمة برأيهم.
- يرى المدّعون أن YouTube يتضمن بالفعل حواجز تقنية تحول دون الاستخراج الجماعي للفيديو.
- وبحسب الدعوى، تجاوزت Amazon هذه الحواجز باستخدام بنية تحتية آلية.
- النزاع لا يتعلق بحقوق النشر وحدها، بل بطريقة الحصول على البيانات أيضًا.
- ومن المطالب المنفصلة حظر استخدام النموذج إذا كان قد تدرّب على مجموعة الفيديو محل النزاع.
وثمة حجة مهمة أخرى للمدّعين تتعلق بعدم قابلية التدريب للتراجع. فهم يؤكدون أن المحتوى، بعد دخوله إلى النموذج، لا يمكن ببساطة «سحبه إلى الوراء»، ولذلك لا يقتصر الضرر على واقعة التنزيل وحدها. وهذا يجعل القضية محرجة لـ Amazon: فحتى لو لم تعد مجموعة البيانات المتنازع عليها قيد الاستخدام، تبقى الأسئلة حول النسخة المدرَّبة بالفعل من Nova Reel قائمة.
لماذا يهم هذا Amazon
Nova Reel هو نموذج الفيديو من Amazon، وقد قُدِّم في ديسمبر 2024 ويتوفر عبر Bedrock. ووفق وثائق AWS، يستطيع النموذج توليد مقاطع انطلاقًا من النصوص والصور، ويدعم مقاطع تتراوح مدتها بين 6 ثوانٍ ودقيقتين، فيما أضافت النسخة 1.1 وضع اللقطات المتعددة وتناسقًا أفضل في الأسلوب بين المشاهد. وبالنسبة لـ Amazon، فهو ليس تجربة جانبية، بل جزء من رهان كبير على الذكاء الاصطناعي التوليدي للمؤسسات.
وفي هذا السياق، لا تضرب الدعوى السمعة فحسب، بل تطرح تساؤلات حول مصدر البيانات التي ربما تدرّب عليها النموذج. وإذا تبنّت المحكمة منطق المدّعين، فلن يقتصر الخطر على Amazon، بل سيطال أي شركة استخدمت مجموعات أكاديمية من روابط YouTube ثم نزّلت المقاطع الأصلية بشكل جماعي لتدريب نماذج الفيديو.
كما تندرج الدعوى ضمن سلسلة أوسع من القضايا. فالمدّعون أنفسهم رفعوا شكاوى مماثلة ضد Nvidia وMeta* وByteDance وSnap وOpenAI وApple. والاستراتيجية العامة واضحة: لا استهداف للتدريب المجرّد على الإنترنت المفتوح، بل للآلية التقنية المحددة التي يُزعم أن الشركات تجاوزت بها حماية المنصة وحوّلت عبرها مقاطع متاحة للعموم إلى أصل تجاري في مجال الذكاء الاصطناعي.
ماذا يعني هذا
قد تصبح هذه القضية من أبرز النزاعات حول بيانات الفيديو المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. فإذا رأت المحكمة أن التنزيل الجماعي لمقاطع YouTube لتدريب النماذج ينتهك DMCA حتى مع إتاحة المحتوى للعموم، فسيضطر المطوّرون إلى إعادة النظر لا في مجموعات البيانات فحسب، بل في سلسلة جمع البيانات بأكملها للفيديو التوليدي.
*Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.