علي بابا تطلق مولّد الفيديو Happy Horse ويتصدّر المعايير العالمية

أطلقت علي بابا مولّد الفيديو Happy Horse بهدوء، وقد تصدّر فورًا المعايير العالمية متفوقًا على Sora وRunway Gen-4 وKling. وبالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الغربية، يمثّل ذلك مفاجأة غير سارة: فالمركز الأول في أحد أكثر القطاعات تعقيدًا من الناحية التقنية بات اليوم في يد الصين.

دخول هادئ إلى السوق

لم تُصدر علي بابا أي إعلانات صاخبة: ظهر Happy Horse دون مؤتمر صحفي ودون حملة تسويقية. صدر النموذج «under stealth»، أي بهدوء وبشكل يكاد يمرّ دون أن يلاحظه أحد. ومع ذلك، انتشر خلال أيام قليلة في أوساط المطورين، وتصدّر عناوين المواقع التقنية بعدما جاءت نتائج الاختبارات المستقلة الأولى مقنعة.

هذا النهج، القائم على الحد الأدنى من الضجيج عند الإطلاق ثم موجة انتشار عضوية، أصبح السمة المميزة لمختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية. فقد ظهر DeepSeek R1 في يناير 2025 دون بيانات صحفية، وأُطلق Qwen بهدوء، وصدر Wan Video بشكل شبه غير ملحوظ، لكن المجتمع التقني في كل مرة هو من صنع الموجة بنفسه. ويسير Happy Horse على المنطق ذاته.

ويبدو أن الاسم يشير إلى 快马 (kuài mǎ)، أي «الحصان السريع» في اللغة الصينية. وهو اسم رمزي لنموذج يسعى إلى تجاوز جميع منافسيه.

ماذا تقول المعايير

وفقًا لما نقلته Bloomberg Tech، احتل Happy Horse المركز الأول في أبرز المعايير العامة لتوليد الفيديو. وجرى التقييم وفق عدة معايير:

• المصداقية الفيزيائية لحركة الأجسام والشخصيات
• دقة اتباع التعليمات النصية (text-to-video alignment)
• ثبات الشخصيات على امتداد عدة ثوانٍ
• التفاصيل البصرية ووضوح الإطار
• سرعة التوليد عند مستوى جودة مماثل

تفوق النموذج على Sora من OpenAI وRunway Gen-4 وKling من Kuaishou، وهم أقوى ثلاثة لاعبين كانوا يتقاسمون المراتب الأولى في التصنيفات العالمية. وهذه أول مرة يحتل فيها نموذج ذكاء اصطناعي صيني المركز الأول المطلق في توليد الفيديو تحديدًا، بخلاف الاختراقات في النصوص (DeepSeek) والوسائط المتعددة (Qwen)، حيث كانت الريادة تتبدل بوتيرة أكبر.

وأشار مختبرون مستقلون من مجتمع الذكاء الاصطناعي إلى أن Happy Horse قوي بصورة خاصة في المشاهد الديناميكية: حركة الماء، والقماش في مهب الريح، وتعابير الوجه، وهي مهام صعبة تقليديًا على نماذج الفيديو.

لماذا أصبح الفيديو الرهان الرئيسي

يمثّل توليد الفيديو الجبهة الرئيسية الجديدة في سباق شركات الذكاء الاصطناعي. فإذا كان الصراع الأساسي في 2024 يدور حول النماذج النصية ومولّدات الصور، فقد تحولت جميع المختبرات الكبرى بحلول 2026 إلى الفيديو: فحاجز القدرة الحاسوبية أعلى، وإمكانات تحقيق الإيرادات أكبر، والميزة التنافسية أصعب في النسخ.

وعلي بابا ليست حديثة العهد بهذا السباق. فالشركة تطوّر سلسلة Qwen بنشاط، وأظهرت نتائج قوية في المهام متعددة الوسائط، كما تنافس ذراعها السحابية Alibaba Cloud كلًّا من Azure وGCP في قطاع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للشركات. ويُعدّ Happy Horse امتدادًا منطقيًا لهذه الاستراتيجية، يستهدف الاستحواذ على سوق أدوات صنّاع المحتوى والاستوديوهات والوكالات الإعلانية.

«علي بابا منحت الصين تاج توليد الفيديو» —

Bloomberg Tech، أبريل 2026.

وبالنسبة للاعبين الغربيين، يعني ذلك اشتداد المنافسة. فـ OpenAI وRunway تبنيان البنية التحتية وتستثمران بنشاط في توليد الفيديو، لكنّ كليهما بات الآن خلف صاحب المركز الأول.

ماذا يعني ذلك

المركز الأول في المعايير إشارة لسوق بأكمله: فسباق الذكاء الاصطناعي في الفيديو لم يعد قصة غربية حصرًا. وبالنسبة للشركات، يعني ذلك ظهور أداة قوية أخرى، وربما أرخص، ضمن حزمة أدواتها للإعلان والمحتوى التعليمي وأتمتة إنتاج الفيديو. وتطرح علي بابا نماذجها عادةً بأسعار تنافسية، وهو ما قد يغيّر ضغط الأسعار في قطاع واجهات برمجة الفيديو بالذكاء الاصطناعي (AI Video API).