Palantir تختبر لصالح IRS نظامًا لاختيار الأهداف ذات الأولوية في عمليات التدقيق الضريبي
تختبر IRS في الولايات المتحدة أداة من Palantir تساعد على اختيار الأهداف ذات الأولوية للتدقيق والتحقيقات. ويجمع المشروع التجريبي SNAP إشارات من أكثر من 100…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Wired؛ بتحرير Hamidun News
خدمة الإيرادات الداخلية الأمريكية تختبر أداة من Palantir تساعد في اختيار أكثر الفحوصات والتحقيقات فائدة للحكومة. يجب أن يجمع المشروع التجريبي إشارات من عشرات الأنظمة القديمة للهيئة والعثور بسرعة أكبر على الحالات التي قد تتضمن ديون ضريبية متأخرة أو احتيال أو أساس لملاحقة جنائية.
كيف يعمل المشروع التجريبي وفقاً للوثائق التي تم الحصول عليها من خلال
طلبات الوصول للبيانات، دفعت خدمة الإيرادات الداخلية إلى Palantir مبلغ 1.8 مليون دولار في عام 2025 لتطوير منصة الاختيار والتحليل SNAP. يجب أن تحسن هذه الأداة اختيار الحالات ذات الأولوية للتدقيق وتحصيل الضرائب المتأخرة والتحقيقات الجنائية المحتملة.
من منظور الخدمة نفسها، تبدو المهمة عملية جداً: بدلاً من البحث اليدوي عبر البنية القديمة للأنظمة، تجميع الصورة الكاملة في مكان واحد وقضاء وقت أقل في الفحوصات التي لا تضيف تقريباً شيئاً إلى الميزانية. تكمن المشكلة في أن خدمة الإيرادات الداخلية راكمت بنية تحتية ثقيلة جداً. تعترف الخدمة في الوثائق بأنها تستخدم أكثر من 100 نظام تجاري وحوالي 700 طريقة اختيار تراكمت عبر العقود.
لا يحل SNAP محل كل هذا المشهد في خطوة واحدة، بل يغطيه من الأعلى: يساعد المدققين على رؤية الإشارات من قواعد البيانات المجزأة والبحث عن تفاصيل مهمة في المرفقات غير المنظمة التي كان من الصعب ربطها ببعضها البعض سابقاً. وفقاً لبيانات المشتريات الحكومية، عملت Palantir مع خدمة الإيرادات الداخلية لأكثر من عشر سنوات، وتجاوز إجمالي حجم العقود والالتزامات بالدفع 200 مليون دولار.
أي الحالات في التركيز في المرحلة الأولى، طلبت خدمة الإيرادات الداخلية من
Palantir تطوير ثلاث طرق اختيار حالات منفصلة مرتبطة بأقسام محددة من قانون الضرائب. هذا ليس بحثاً مجرداً عن "مواطنين مريبين"، بل مشروع تجريبي تطبيقي محدد مع فئات واضحة، حيث تريد الخدمة اختبار ما إذا كان النهج الجديد يساعد في العثور على حالات أكثر إنتاجية. هذا التصميم مهم: تقيد الوكالة التجربة ويمكنها مقارنة المنطق الجديد مع الإجراءات القديمة على أنواع محددة من الإقرارات والتصريحات.
طلبات الإعانات الضريبية لسكان المناطق المتضررة من الكوارث الطبيعية Residential Clean Energy Credit - الإعانات لتثبيت الألواح الشمسية والتوربينات الريحية والمعدات المنزلية الأخرى النموذج 709 - إقرارات ضريبة الهدايا عند نقل الأسهم والشركات والأعمال الفنية والأصول القيمة الأخرى المستندات الداعمة التي توضح تقييم الأصول والعلاقات بين الأطراف ومنطق الحساب البيانات غير المنظمة لها أهمية خاصة هنا. بالنسبة لقضايا ضريبة الهدايا، قد تتضمن وثائق التقييم والميزانيات ومعلومات دخل الأعمال وأوصاف العلاقات بين المانح والمتلقي. غير أنه يُنص بوضوح في مواد العقد على أن Palantir يجب أن تعمل مع البيانات الموجودة بالفعل في SNAP، بدلاً من سحب تدفقات بيانات خارجية جديدة برغبتها.
إنه بالضبط في هذه الملفات التي تختبئ الإشارات التي لا توجد في حقول التصريح المعتادة.
لماذا هذا مثير للجدل لدى خدمة الإيرادات الداخلية بالفعل آليات اختيار
خوارزمية. لعقود من الزمن، اعتمدت الخدمة على درجة DIF - مؤشر داخلي يقيّم احتمالية استحقاق الإقرار للفحص. كيفية حسابها بالضبط لا تُكشف علناً، وسماها الباحثون على مدى طويل الصندوق الأسود.
SNAP يتجاوز الخطوة التالية: لا يقتصر على تصنيف الإقرارات، بل يساعد على ربط مصادر أكثر ورفع الحالات التي قد يكون المفتش قد أغفلها. المخاطر هنا ليست فقط في الخصوصية بل أيضاً في جودة الحلول. في مايو 2025، ذكر تدقيق TIGTA أن خدمة الإيرادات الداخلية تستخدم بالفعل نماذج الذكاء الاصطناعي لاختيار عمليات التدقيق وتريد تقليل الحمل على دافعي الضرائب الصادقين، لكنها لم تُنشئ بعد تقييماً شاملاً لفعالية هذه النماذج مقابل الطرق القديمة.
بمعنى آخر، تريد الخدمة استهداف الانتهاكات بدقة أكبر، لكنها تحتاج إلى إثبات أن النماذج الجديدة تعمل فعلاً بشكل أفضل ولا تنتج أخطاء إضافية.
"خدمة الإيرادات الداخلية لم تحقق في الواقع أبداً تحديثاً شاملاً منذ
الستينيات", كما تقول الأستاذة إيريكا نيومان. تشرح هذه العبارة جيداً سبب توجه الخدمة إلى متعاقد خارجي. عانت عملية تحديث خدمة الإيرادات الداخلية من الركود سنوات عديدة، وفي 2025 فقدت الوكالة أيضاً عشرات الآلاف من الموظفين بسبب عمليات فصل وتأخير المغادرات والتقاعد المبكر. عندما يكون لديك عدد أقل من الموظفين وأنظمة مجزأة كثيرة جداً، يصبح الإغراء بتسليم اختيار الحالات إلى طبقة تحليلية أذكى شبه حتمي. وهذا يوضح الاهتمام بالأنظمة التي تعد بضغط أسابيع من التحليل اليدوي في ساعات.
ماذا يعني هذا بالنسبة إلى
Palantir، هذه فرصة أخرى للاندماج بعمق أكبر في البنية التحتية الحكومية الحرجة الأمريكية. بالنسبة إلى خدمة الإيرادات الداخلية، هذه محاولة لتحويل البيانات الضريبية المجزأة إلى آلية اختيار تدقيق أكثر دقة. إذا أظهر المشروع التجريبي النتائج، ستبدأ الأنظمة المماثلة بالتأثير ليس فقط على وتيرة عمليات التدقيق بل أيضاً على من تعتبره الحكومة هدفاً أولويات للرقابة. لن يكون النقاش التالي بعد الآن حول ما إذا كان البرنامج ضرورياً، بل حول قواعد اختباره والمساءلة عنه.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.