Stanford HAI: الصين كادت تلحق بالولايات المتحدة في AI وتتقدم بالفعل في براءات الاختراع والروبوتات

يُظهر مؤشر الذكاء الاصطناعي الأخير من Stanford HAI أن الفجوة التكنولوجية بين الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي قد أغلقت تقريباً. النماذج الرائدة تقف على قدم المساواة تقريباً، وفي عدة مؤشرات للنشاط البحثي والصناعي، الصين تتقدم بالفعل.

الفجوة قد أغلقت تقريباً

قبل سنوات قليلة فقط، كانت قيادة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي تبدو مطلقة، لكن في 2025-2026 تغيرت الصورة بشكل ملحوظ. وفقاً لـ Stanford HAI، تبادلت النماذج الأمريكية والصينية أماكنها بشكل متكرر في تصنيفات الأداء منذ بداية 2025. في فبراير 2025، حقق DeepSeek R1 مؤقتاً مستوى أفضل نموذج أمريكي، وفي مارس 2026، كان تأخر الرائد الصيني عن أفضل نموذج أمريكي 2.7٪ فقط. بالنسبة للسوق، هذا لم يعد هامشاً مريحاً، بل مسافة إحصائية يمكن إغلاقها بسرعة من خلال نسخة نموذج جديدة أو ضبط ناجح.

"الفجوة في أداء نماذج الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين

أغلقت بشكل أساسي."

في الواقع العملي، هذا يغير منطق المنافسة ذاتها. إذا كانت النقاش في السابق يدور حول من هو أقوى في جودة النموذج الخالصة، فإن عوامل مثل تكلفة الاستدلال والموثوقية وسرعة التحديثات والأداء في المجالات الضيقة—من الكود والبحث إلى المهام المؤسسية—أصبحت الآن أكثر أهمية. بعبارة أخرى، الصراع ينتقل تدريجياً من المقاييس الرنانة إلى المنتج والبنية التحتية. بالنسبة للشركات الأمريكية، هذه أخبار سيئة: الميزة التكنولوجية وحدها لم تعد كافية للشعور بأنها لا تُقهر.

حيث تتقدم الصين

بعدة مقاييس نظامية، تبدو الصين ليست كلاعب يسعى للحاق، بل كقائد حقيقي. تشير Stanford HAI إلى أن البلد يتفوق على الولايات المتحدة في حجم المنشورات العلمية وعدد الاستشهادات وعدد براءات اختراع الذكاء الاصطناعي الصادرة. بالإضافة إلى ذلك، تهيمن الصين على الأتمتة الصناعية: في 2024، كانت الصين مسؤولة عن 54٪ من جميع الروبوتات الصناعية المثبتة عالمياً. هذا مؤشر مهم لأنه يتعلق ليس فقط بالبحث العلمي، بل أيضاً بالقدرة على نشر الذكاء الاصطناعي بسرعة في الإنتاج واللوجستيات والمعدات.

• الصين لديها منشورات ذكاء اصطناعي أكثر من الولايات المتحدة
• الصين تتصدر في استشهادات أبحاث الذكاء الاصطناعي
• الصين لديها أيضاً الأفضلية في عدد براءات اختراع الذكاء الاصطناعي
• الصين كانت مسؤولة عن غالبية الروبوتات الصناعية الجديدة في العالم
• الولايات المتحدة تحافظ على ميزة في أكثر النماذج بروزاً وأكثر براءات الاختراع تأثيراً

هناك تفصيل آخر مثير: ارتفعت حصة الصين من بين أكثر 100 ورقة ذكاء اصطناعي استشهاداً من 33 في 2021 إلى 41 في 2024. هذا يعني أن النظام البيئي الصيني يتقوى ليس فقط من حيث الحجم بل أيضاً من حيث وزن النتائج. في الوقت ذاته، الولايات المتحدة لا تزال تحافظ على مواقع أقوى في براءات الاختراع الأكثر تأثيراً وعدد النماذج البارزة، بينما تبرز كوريا الجنوبية على حدة كرائدة عالمية في براءات اختراع الذكاء الاصطناعي لكل فرد.

المال والبنية التحتية

حيث تبقى الولايات المتحدة ملحوظة بقوة أكبر هو رأس المال والقاعدة الحسابية. في 2025، بلغت الاستثمارات الخاصة في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة 285.9 مليار دولار مقابل 12.

4 مليار دولار في الصين. الفجوة تبدو ضخمة، لكن هذا الرقم يأتي مع تحفظ مهم: الإحصائيات الصينية لا تعكس بشكل جيد آليات التمويل الحكومي، لذلك قد تكون الحجم الحقيقي لاستثمارات بكين أكبر بكثير من التقديرات الخاصة. بالإضافة إلى ذلك، تبقى الولايات المتحدة مركز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي العالمي: يوجد في البلد 5427 مركز بيانات، أكثر من عشرة أضعاف أي دولة أخرى.

لكن هنا أيضاً، القيادة الأمريكية تصبح عرضة للضعف. تكتب Stanford HAI أن تدفق الباحثين والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي إلى الولايات المتحدة انخفض بنسبة 89٪ منذ 2017، مع انخفاض بنسبة 80٪ في العام الماضي وحده. هذا لا يعني أن أمريكا توقفت عن كونها المغناطيس الرئيسي للمواهب—فهي لا تزال تركز على عدد أكبر من متخصصي الذكاء الاصطناعي من أي مكان آخر.

ومع ذلك، فإن الاتجاه مهم: إذا وجد أفضل المواهب أنه من الصعب بشكل متزايد أو أقل ربحية الانتقال إلى الولايات المتحدة، فقد تنتقل الميزة تدريجياً إلى تلك الأنظمة البيئية التي تحتفظ بشكل أفضل بمهندسيها، وتبني القدرة الحسابية المحلية، وتوسع سوقها المحلي.

ماذا يعني هذا

سباق الذكاء الاصطناعي لم يعد يبدو كلعبة لها قائد واحد واضح. الولايات المتحدة لا تزال أقوى من حيث المال ومراكز البيانات والنظام البيئي التجاري، لكن الصين أغلقت تقريباً الفجوة في جودة النموذج وتتقدم بالفعل بعدة مؤشرات أساسية للقوة العلمية والصناعية. بالنسبة للسوق، هذا يعني شيء واحد: المرحلة التالية من المنافسة ستُقرر ليس بالشعارات، بل بسرعة التنفيذ والوصول إلى الحسابات والقدرة على تحويل البحث العلمي إلى منتجات جماهيرية.