إيفان أرمسترونغ: لماذا تغيّر طبقة السياق اقتصاديات البرمجيات المؤسسية والتوظيف
يعتقد إيفان أرمسترونغ أن AI لا يقتل البرمجيات المؤسسية، بل ينقل القيمة داخل المكدس. الكود ومنتجات SaaS المعتمدة على الواجهة تنخفض تكلفتها بسرعة، بينما ترتفع…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
يقترح محلل التكنولوجيا إيفان أرمسترونج النظر إلى الذكاء الاصطناعي للشركات ليس كتهديد للبرنامج نفسه، بل كإعادة توزيع للقيمة داخل المكدس. بحسب رؤيته، يصبح الكود والمنتجات SaaS القائمة على الواجهات أرخص، بينما يصبح المورد الرئيسي للشركات هو السياق: المعرفة حول العمليات والتصاريح والمسارات العملية.
لماذا انهار SaaS
في مقالة بعنوان "Context is King"، نشرت في 12 فبراير 2026، يحاول أرمسترونج شرح سبب إعادة تقييم السوق الجذري لموقفه تجاه خدمات السحابة التقليدية. بحسب قوله، اختفت حوالي 300 مليار دولار من القيمة السوقية لشركات البرمجيات وسط المخاوف من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيبسط إنشاء تطبيقات الأعمال إلى مستوى المادة الخام. منطق المستثمرين يبدو فظاً لكنه واضح: إذا كان يمكن تجميع نظام إدارة علاقات العملاء أو لوحة تحليل أو أداة داخلية من خلال اتباع التعليمات، فلماذا ندفع علاوة SaaS كما كان من قبل؟
يعتقد أرمسترونج أن القضية تتجاوز الضجيج حول توليد الأكواد. يشير إلى ثلاثة تحولات أعمق: تباطؤ النمو لدى شركات SaaS العامة، تدهور الهوامش الإجمالية في المنتجات المبنية حول الذكاء الاصطناعي من البداية، وانخفاض تكاليف التبديل بين الخدمات. منذ عام 2023، انهارت معدلات نمو SaaS العامة، وفقاً لتقديراته، من 36% إلى 17%، في حين تحافظ تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة على هوامش أقرب إلى 50–65% بدلاً من 75–85% السابقة. في مثل هذا النموذج، يصبح الكود أرخص، والتقييمات التجارية القديمة لم تعد تبدو مستدامة.
ثلاث طبقات من المكدس
الفكرة الأساسية لأرمسترونج هي أن البرنامج المؤسسي يوصف الآن بشكل أفضل ليس كمجموعة من التطبيقات المنفصلة، بل كمكدس من ثلاث طبقات. الطبقة الأولى تتكون من أنظمة المحاسبة وقواعس البيانات، التي لا تختفي لأن الوكلاء بحاجة إلى سجلات موثوقة للعمل عليها. الطبقة الثانية تضم تطبيقات الواجهات، حيث يقوم البشر بالنقر على الأزرار والاطلاع على التقارير وتنفيذ المهام الفردية. هذه الطبقة، برأي المؤلف، تواجه أكبر خطر بأن تصبح قابلة للاستبدال.
يتحول التركيز إلى الطبقة الثالثة: طبقة السياق. هذا ليس مجرد تنسيق الوكلاء، بل المعرفة المتراكمة للشركة حول كيفية إنجاز العمل فعلياً يوماً تلو الآخر. ما يهم هنا ليست فقط اللوائح الرسمية، بل الاعتماديات العملية: من يوافق على الاستثناءات، أين يتوقف العملية، أي مجموعات من الإجراءات تسرع الصفقات أو تساعد على إغلاق الحوادث. هذه الطبقة، برأي أرمسترونج، تحدد ما إذا كان الوكيل سيكون مفيداً في بيئة العمل أم سيبقى عرضاً مثيراً للإعجاب.
- من يمتلك إمكانية الوصول إلى أية بيانات
- أي إجراءات يمكن تنفيذها دون موافقة
- الترتيب الذي تتم به المبيعات والمشتريات والحوادث والدعم
- أي خطوات تؤدي بشكل متكرر إلى النجاح مقابل الفشل
تحول مثل هذه الطبقة الوكيل من منفذ إلى نظام يختار الإجراء الصحيح في اللحظة المناسبة. وهي تتراكم أيضاً: كل تنفيذ لسير العمل يترك آثاراً تجعل التنفيذ التالي أكثر دقة. لذلك، يصبح السياق ليس وثيقة اختيار، بل موارد ذات تأثير تراكمي. بشكل أساسي، تبدأ الشركات بترميز طريقتها الخاصة في العمل بحيث يمكن استخدامها ليس فقط من قبل الأشخاص بل أيضاً من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي.
"السياق الخاص بكيفية عمل الناس يصبح تدريجياً السياق الخاص بكيفية عمل
وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل."
من سيحصل على الطبقة؟
السؤال الأكثر إثارة للاهتمام هنا ليس تقنياً بل استراتيجياً: من بالضبط سيملك هذه الطبقة. يرسم أرمسترونج قائمة بعدة متنافسين. تمتلك ServiceNow بالفعل اختراقاً عميقاً في العمليات المؤسسية، وتتحكم Notion بمجموعات واسعة من المستندات الداخلية وقواعد المعرفة، وتبني Glean جسراً من البحث المؤسسي إلى السياق المؤسسي. بالتوازي، تتحرك OpenAI و Anthropic من جانب منصات الوكلاء، محاولة أن تصبح نظام تشغيل دلالي فوق أنظمة إدارة علاقات العملاء وقواعد البيانات والتطبيقات الداخلية.
من هذا المنطق تنبثق نتيجة محرجة لسوق العمل. إذا بدأت طبقة السياق فعلاً في استبدال تكاليف التنسيق، فستتسرب الأموال ليس فقط من ميزانيات تكنولوجيا المعلومات بل أيضاً من كشوف الرواتب. ستتعرض للضغط ليس فقط مطورو الأدوات الداخلية البسيطة، بل أيضاً تلك الأدوار التي تعتمد على رسائل البريد الإلكتروني والموافقات ونقل المهام بين الأقسام والإدارة اليدوية للعمليات. يتعلق الأمر بأتمتة تدريجية للتنسيق المكتبي، وليس فقط جولة أخرى من تحسين المطورين.
ماذا يعني هذا
الخلاصة الرئيسية للأعمال واضحة: الفائزون لن يكونوا أولئك الذين لديهم ببساطة المزيد من النماذج أو أسعار رموز أقل، بل أولئك الذين سيقومون بسرعة بترميز عملياتهم وحقوق الوصول والمنطق الداخلي في سياق مناسب للوكلاء. في السباق المؤسسي الجديد، يصبح الموارد الأكثر قيمة ليس الواجهة، بل المعرفة بكيفية عمل الشركة فعلياً.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.