بوتين يوجّه بإعداد خطة حكومية لـ AI، بينما تغلق الشركات الروسية 90% من المشاريع التجريبية

سوق الذكاء الاصطناعي الروسي يتسارع بآن واحد ويرفض بصرامة التجارب الزائدة. السلطات تحضر خطة وطنية لتطبيق الشبكات العصبية، والمناطق تعظّم حالات الاستخدام التطبيقية، والشركات الكبرى تعترف بشكل متزايد: فقط جزء صغير من المشاريع التجريبية يصل إلى الإطلاق الكامل.

الخطة الحكومية والأنظمة

بعد حدث AI Journey 2025، أسند فلاديمير بوتين إلى الحكومة مهمة إعداد خطة وطنية بحلول 1 يونيو 2026 لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد والإدارة الحكومية والمجال الاجتماعي. على لجنة تنسيقية بين وزارية تحت رئاسة الرئيس أن تتولى التنسيق. بالتوازي، حصلت "روساتوم" و"روسيتي" على مهمة الموافقة على خطط تطوير البنية التحتية لمراكز البيانات لفترة 2030–2036 مع مراعاة الطلب المستقبلي من خدمات الذكاء الاصطناعي.

هذا لم يعد حديثاً عن اتجاه عصري، بل محاولة لتنظيم الحسابات والطاقة والمسؤولية بين الوزارات مسبقاً. طبقة أخرى مهمة هي التنظيم. نشرت وزارة التنمية الرقمية مشروع قانون يقدم تعاريف لنماذج الذكاء الاصطناعي "السيادية" و"الوطنية" و"الموثوقة".

للمرة الأولى على المستوى التشريعي، يتم تثبيت مفهوم الذكاء الاصطناعي نفسه، ويُقترح وضع علامات إلزامية على المحتوى الذي تنشئه الشبكات العصبية. يرغب في منح المواطنين الحق في الطعن في قرارات الأجهزة الحكومية المتخذة بمساعدة الذكاء الاصطناعي بدون محاكمة، وتوزيع المسؤولية عن النتائج غير القانونية بين المطور والمشغل وصاحب الخدمة والمستخدم. التاريخ المخطط لبدء نفاذ هذه الأحكام هو 1 سبتمبر 2027.

حيث يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل

على المستوى الإقليمي، الصورة ليست نظرية بل تطبيقية تماماً. وفقاً للملخص، طبقت 55 حكومة إقليمية الذكاء الاصطناعي بالفعل في عملها، وكانت الرعاية الصحية والإدارة الحكومية والأمان أكثر المجالات نشاطاً. راجع مركز تطوير الذكاء الاصطناعي لدى الحكومة حوالي 400 حل، وتجاوز 250 منها التحقق ودخلت منصة "المنطقة الرقمية".

هذا إشارة مهمة: معظم التطبيقات في روسيا تحدث الآن ليس من خلال منتجات استهلاكية صارخة، بل من خلال خدمات محددة حيث يمكن رؤية التأثير بسرعة وحساب الجدوى الاقتصادية. هذا ملحوظ بشكل خاص في الطب، رغم أن الثقة العامة بمثل هذه الأنظمة لا تزال منخفضة. فقط 1% من الروس مستعدون للثقة الكاملة في الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بالصحة، لكن عملياً يستخدم الأطباء بالفعل الشبكات العصبية كرأي ثانٍ.

معالجة خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى موسكو 8.6 مليون دراسة في 2025—أي أكثر من ثلاثة أضعاف التدفق الخاص بموسكو. جاء مؤشر منفصل من خدمة IQDOC: من 6 فبراير إلى 16 مارس 2026، طرح ما يقرب من 3.

900 متخصص طبي على النظام حوالي 25 ألف سؤال، و87% من الاستفسارات تعلقت بالتشخيص والتكتيكات العلاجية.

• 55 منطقة تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي في عمليات السلطات الحكومية
• تجاوزت 250 حلاً التحقق لمنصة "المنطقة الرقمية"
• معالجة 8.6 مليون دراسة طبية من قبل خدمات الذكاء الاصطناعي في موسكو في 2025
• طرح حوالي 25 ألف سؤال على نظام الذكاء الاصطناعي من قبل الأطباء في مدة شهر ونصف
• 87% من هذه الاستفسارات تتعلق بالتشخيص والعلاج

المشاريع التجريبية والأعمال والصين

الجزء الأقسى من الصورة—التطبيقات الشركاتية. كشفت دراسة أجريت على 50 شركة كبرى أن 7–10% فقط من المشاريع ذات LLMs والروبوتات الدردشة ووكلاء الذكاء الاصطناعي وصلت إلى الاستخدام الصناعي الكامل. الباقي يبقى في المرحلة التجريبية أو يعاد تنسيقه أو يُغلق تماماً.

علاوة على ذلك، توقفت 30–40% منها بسبب ضعف الدمج في العمليات التجارية الحقيقية. هذا منعطف مهم: المشكلة غالباً ليست في جودة النموذج، بل في فشل الشركة في دمجه في الأنظمة واللوائح والبيانات ومؤشرات الأداء الرئيسية وروتين العمل اليومي. مع هذا، من المبكر الحديث عن انعكاس الاتجاه.

استمرت 97% من الشركات الروسية الكبرى في العمل على تطبيق الذكاء الاصطناعي، ونصف الفاعلين الصناعيين جاهزون بالفعل لتطبيق النماذج التوليدية في الإنتاج، و42% يستخدمون مثل هذه الأدوات في الأتمتة. حيث نجح التوسع، تسجل الشركات زيادة في الإنتاج والإنتاجية بنسبة تصل إلى 20% وتحسين الموارد بنسبة تصل إلى 15%. على هذه الخلفية، هناك خط منفصل هو الرهان السياسي والتكنولوجي على الصين: أسند بوتين إلى الحكومة وسبيربانك مهمة تطوير التعاون مع جمهورية الصين الشعبية والدول الأخرى في البريكس، وتشير سبيربانك مباشرة إلى DeepSeek كنموذج لحلول أرخص وأكثر عملية.

"أثبت

DeepSeek أنه حتى مع القدرات المحدودة، يمكن تحقيق جودة مماثلة للمعايير الأمريكية."

ماذا يعني هذا

يدخل سوق الذكاء الاصطناعي الروسي مرحلة الاختيار حيث تحل البنية التحتية والأطر القانونية والفوائد الملموسة محل العروض التقديمية البراقة بسرعة. الدولة تبني القواعد ومراكز البيانات، والمناطق تراكم الحالات العملية، والأعمال تتعلم إغلاق المشاريع التجريبية الزخرفية والاحتفاظ فقط بما يندمج في العمليات. إذا تقويت الاتجاهات نحو النماذج المحلية والتعاون مع الصين، سيحصل السوق على مسار نمو أكثر عملية وأقل استعراضاً.