Reg.cloud: الذكاء الاصطناعي التوليدي يدخل مرحلة «إنترنت 1997»، ونافذة الدخول تضيق

دخل الذكاء الاصطناعي التوليدي مرحلة ينتقل فيها السوق من الفضول إلى التبنّي المنهجي، وبدأ التأخير يكلّف ثمناً باهظاً. في مقال نُشر على Habr، يعقد مدير تقنية المعلومات في Reg.cloud يفغيني مارتينوف مقارنة مباشرة مع إنترنت 1997، ويرى أن عامي 2026–2027 سيحددان من سيتمكن من دمج الذكاء الاصطناعي في منتجه، ومن سيبقى عند مستوى التجارب التجريبية.

لماذا يشبه الوضع عام 1997؟

الفكرة الرئيسية في المقال بسيطة: التعارف الجماعي الأول مع الذكاء الاصطناعي التوليدي قد حدث بالفعل، لكن الميزة التنافسية الحقيقية لن تكون لمن «جرّب كتابة الأوامر النصية»، بل لمن حوّل تجاربه إلى عمليات قابلة للتكرار. يستند مارتينوف إلى Stanford AI Index 2026، الذي يفيد بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي بلغ خلال ثلاث سنوات تغطية 53% من سكان العالم. وللمقارنة، احتاج الإنترنت إلى نحو سبع سنوات لبلوغ العتبة نفسها، واحتاجت الحواسيب الشخصية إلى أكثر من عشر سنوات. أي أن سرعة الانتشار أعلى مما كانت عليه في الموجات التقنية السابقة.

غير أن الكاتب يفصل عمداً بين سرعة الانتشار وعمق التبنّي. ووفق منطقه، يقف السوق الآن في منتصف الموجة الثانية: المستخدمون والشركات يعرفون الأداة، لكنهم لم يدمجوها بعد في عملياتهم الأساسية. وفي هذه النافذة تحديداً تظهر فرصة للاعبين المتأخرين: لا يزال الوقت يسمح بالدخول دون البدء من الصفر، لكنه يضيق بسرعة.

«التقنية تنضج مع من يطبّقونها».

تكتسب هذه المقارنة أهميتها لأن الفائزين في إنترنت أواخر التسعينيات لم يكونوا من أكثر الناس حديثاً عن التقنية، بل من بنى قبل غيره العمليات والواجهات وقنوات التوزيع. وينقل الكاتب المنطق نفسه إلى الذكاء الاصطناعي: عندما تصبح التقنية جزءاً حقيقياً من الحياة اليومية، سيضطر اللاحقون إلى الدفع ليس مالاً فحسب، بل وقتاً أيضاً لتجميع البيانات وإعداد الفرق والتكامل مع المنتج.

ماذا تقول الأرقام؟

يقدّم المقال حجة إضافية للسوق الروسية: ففي عام 2025 بلغ حجم قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي، بحسب تقدير Just AI وOnside، 58 مليار روبل، أي بنمو قدره 4,5 مرة خلال عام. أما التوقعات لعام 2030 فتصل إلى 778 مليار روبل بمعدل نمو سنوي متوسط يبلغ 68%. لكن التحفظ الرئيسي يخص الفترة القريبة تحديداً: فتحقق سيناريو النمو هذا يتوقف على ما إذا كانت تجارب 2026–2027 ستتحول إلى خدمات حقيقية، لا إلى عروض تقديمية ونماذج تجريبية داخلية.

وفي الوقت نفسه، لا يزال السوق غير ناضج على نحو لافت. فبحسب بيانات MTC Web Services، لا تملك سوى 26% من الشركات التي ترصد ميزانية للذكاء الاصطناعي استراتيجية تبنٍّ واضحة. أما البقية فإما تختبر سيناريوهات منفردة، وإما لم تخرج أصلاً من مرحلة التخطيط. ومن هنا الفكرة الثانية في المقال: عصر «ما بعد الضجة» قد بدأ بالفعل. التجارب كثيرة، لكن الفائزين لن يحددهم عدد التجارب، بل القدرة على ربط البيانات وبناء الأمان وتحقيق نتيجة تجارية قابلة للقياس.

ويتناول الكاتب موضوع النماذج على نحو منفصل. فالشركات الروسية، بحسب تقديره، لا تبني من الصفر أنظمة متقدمة بمستوى الرواد العالميين، ولذلك تراهن عقلانياً على قاعدة مفتوحة المصدر، وفي مقدمتها عائلات Qwen وLlama ومشتقاتها. وتنتقل المنافسة من سباق الإنفاق الرأسمالي إلى إعادة التدريب، والعمل مع البيانات الخاصة بالمجال، والتكاملات التطبيقية، وجودة المنتج. وبالنسبة لقطاع الشركات، فهذا أهم من فكرة امتلاك «نموذج كبير خاص».

على ماذا يُبنى التبنّي؟

من هذا الاستنتاج ينبثق الجزء المتعلق بالبنية التحتية في المقال. فإذا كان لا يجوز للشركة إرسال بيانات حساسة إلى الخدمات العامة، وكان استقرار واجهات API والأسعار أهم من «السحر الجاهز»، فهي بحاجة إلى بيئة خاضعة للتحكم ضمن الولاية القضائية الروسية: وحدات GPU مملوكة أو مستأجرة، وقواعد معرفة داخلية، ونطاق مسؤولية واضح لدى المزوّد. وفي هذا السياق، أنشأت Reg.cloud اتجاهاً مستقلاً للذكاء الاصطناعي، وعدّدت السيناريوهات التي يمكن إطلاقها الآن دون فريق كبير من الباحثين.

• البحث في المستندات الداخلية وRAG على قاعدة معرفة مغلقة
• مساعد مؤسسي يمكنه الوصول إلى معلومات حساسة
• مساعد لخط الدعم الأول يعتمد على سجل التذاكر والتوثيق
• إنشاء العقود وغيرها من المستندات والتحقق منها وفق الامتثال المحلي

وتسمّي الشركة حزمتها الأساسية على النحو التالي: خوادم GPU bare metal والأجهزة الافتراضية، والاستدلال عبر vLLM، وروبوت دردشة داخلي على Open WebUI وOllama، والأتمتة عبر n8n، وبيئة JupyterHub المشتركة، وتخزين S3، والوكيل المستقل OpenClaw. وهي في جوهرها محاولة لبناء منصة عملية لا «نموذجاً سحرياً» واحداً، تتيح للشركات قطع الطريق بسرعة من الفكرة إلى سيناريو عامل، من البحث الذكي في قاعدة المعرفة إلى أتمتة الدعم والعمليات المستندية.

ماذا يعني ذلك؟

مقال Reg.cloud إشارة سوقية وعرض لحزمتها الخاصة من أدوات الذكاء الاصطناعي في آن واحد. والفكرة الرئيسية مقنعة: نافذة الدراسة الهادئة للذكاء الاصطناعي التوليدي تُغلق، وفي عامي 2026–2027 ستنقسم الشركات إلى من بنى عمليات عمل حول النماذج، ومن لا يزال يناقش التجارب. وبالنسبة للسوق، يعني ذلك انتقال الاهتمام من سؤال «أي نموذج نختار» إلى مسائل البيانات والتكامل والأمان وسرعة التبنّي.