Dell ووزارة الطاقة الأميركية تبنيان بنية تحتية وطنية للـ AI للعلم والمهام الحكومية

وافقت Dell Technologies ووزارة الطاقة الأمريكية على بناء بنية تحتية وطنية مشتركة للذكاء الاصطناعي لدعم المشاريع العلمية والحكومية. الركيز ليس على النماذج الفردية، بل على السلسلة الكاملة: الحوسبة والبيانات والحواسيب الفائقة ومنصة لتسريع البحث العلمي.

الرهان على البنية التحتية

تمت مناقشة الشراكة علناً بين مايكل ديل ودارو هيل، نائب وزير الطاقة الأمريكي للعلوم. أطروحتهما بسيطة: تمتلك الولايات المتحدة بالفعل مختبرات قوية وجامعات ومقاولي دولة، لكن الطفرة القادمة تتطلب طبقة حسابية مشتركة تربط الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء والأدوات العلمية. تعمل Dell كمجمع صناعي للبنية التحتية في هذا النموذج، بينما تعمل وزارة الطاقة كعميل ومنسق للمهام العلمية، من الطاقة إلى الأمن القومي.

وهذا جزء من برنامج Genesis Mission الأوسع، الذي تقدمه الولايات المتحدة كمنصة وطنية لتسريع الاكتشافات العلمية. الهدف منها ربط الحواسيب الفائقة والمنشآت التجريبية وأنظمة الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات الفريدة في بيئة واحدة ومضاعفة إنتاجية إنفاق الولايات المتحدة على البحث والتطوير على مدار عقد من الزمان. وفقاً لهيل، يجب أن تدعم هذه البنية التحتية ليس فقط العلم الأساسي، بل أيضاً التطبيقات العملية: شبكات الكهرباء والمواد الجديدة وتصميم الجزيئات البيولوجية والتكنولوجيات الكمومية.

ممّ يتكون النظام

العنصر الأكثر تحديداً في الشراكة هو الحاسوب الفائق Doudna لمركز NERSC في مختبر Lawrence Berkeley. من المخطط تشغيله بحلول نهاية عام 2026، وتصرح وزارة الطاقة الأمريكية بصراحة بأن هذا النظام قد يصبح نموذجاً لأجهزة أخرى. يتم بناء الجهاز بواسطة Dell بالتعاون مع NVIDIA ويجب أن يوفر زيادة في الأداء تزيد عن عشرة أضعاف مقارنة بـ Perlmutter الحالي، لمعالجة أحمال HPC الكلاسيكية وتدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت.

• Doudna للمهام في الطاقة وعلوم المواد والأبحاث البيومولكيولية
• دمج CPU-GPU من منصة NVIDIA Vera Rubin وخوادم Dell بتبريد سائل
• بيئة موحدة للمحاكاة والبيانات العلمية ونماذج الذكاء الاصطناعي
• الاستخدام كمنصة أساسية لـ Genesis Mission والبرامج الحكومية المستقبلية

بالتوازي، قسمت وزارة الطاقة بالفعل المبادرة إلى 26 تحدياً علمياً وتكنولوجياً. من بينها تسريع تخطيط شبكات الكهرباء، وتحويل عقود من البيانات النووية إلى صيغة رقمية، وتطوير معجلات تكيفية للعلوم وتصميم مواد بالذكاء الاصطناعي يختصر دورات التطوير من سنوات إلى أشهر. بعبارة أخرى، الحكومة لا تحاول ببساطة بناء "حاسوب فائق آخر"، بل خط إنتاج حيث تكون القوة الحسابية مرتبطة مباشرة بسيناريوهات عملية محددة والأولويات الوطنية للدولة والنتائج القابلة للقياس.

السياسة والحدود

هناك طبقة سياسية منفصلة لهذه القصة تتعلق بالنقاش حول من يتحكم في قواعد استخدام الذكاء الاصطناعي عندما تدخل التكنولوجيا القطاع الحكومي. رداً على سؤال حول النزاع بين Anthropic والبنتاغون، اتخذ مايكل ديل موقفاً قاسياً للغاية: إذا عملت شركة مع الحكومة، فلا يمكنها أن تملي بشكل كامل كيف تطبق السلطات أدواتها. هذا إشارة مهمة ليس فقط للعقود الدفاعية بل لأي عقد حكومي كبير للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.

"لا يمكن للشركة أن تملي على دولة ذات سيادة كيفية استخدام أدواتها."

السياق هنا حساس. نشأ النزاع بين Anthropic والبنتاغون حول القيود على استخدام الذكاء الاصطناعي في المراقبة الجماعية والأسلحة المستقلة بالكامل. في ضوء ذلك، تُظهر كلمات ديل أن جزءاً من سوق البنية التحتية ينظر إلى المشكلة بشكل مختلف عن مطوري النماذج الأساسية: بالنسبة للأول، الأولوية هي التوسع والوصول؛ وبالنسبة للثاني، السيطرة على حالات الاستخدام. كلما تسللت الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق إلى العلوم والطاقة والدفاع، كلما أصبح من الشائع أن تخرج هذه التناقضات من الأروقة إلى السياسة العامة.

دلالاته

بالنسبة للسوق، هذه علامة على تحول المرحلة: الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة ينتقل بشكل متزايد من أنظمة الدردشة والمشاريع الاختبارية إلى أنظمة حسابية وطنية مبنية لمهام علمية وحكومية محددة. إذا استطاعت Dell ووزارة الطاقة إيصال Doudna و Genesis Mission إلى مستوى التشغيل الفعلي، فستكون أكثر من مجرد عملية شراء أجهزة أخرى، بل ستصبح نموذجاً لكيفية بناء الحكومات لبنية تحتية ذكاء اصطناعي سيادية حول العلوم والطاقة والأمن.