OpenAI и Минэнерго США объединяются: frontier-ИИ для ускорения научных открытий

أعلنت OpenAI عن تعاون مع وزارة الطاقة الأمريكية (U.S. Department of Energy، DOE) ومختبراتها الوطنية: هدف هذه الشراكة هو تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة (frontier) لتسريع البحث العلمي والاكتشافات.

ما الذي أعلنته OpenAI

تلتزم OpenAI بتطوير جيل جديد من العلوم الأمريكية، من خلال العمل مباشرة مع وزارة الطاقة الأمريكية وشبكة مختبراتها الوطنية. يتعلق الأمر بتطبيق أقوى نماذج الشركة على مشكلات بحثية حقيقية — من الفيزياء الأساسية إلى الطاقة وعلوم المواد. وتصف الشركة هذه الخطوة بأنها مساهمة في "العصر التالي للعلوم الوطنية" — وهذا هو العنوان الذي أطلقته على بيانها.

تشرف وزارة الطاقة على واحدة من أكبر البنى التحتية العلمية في البلاد. ووفقًا لوزارة الطاقة، فإنها تدير شبكة من 17 مختبرًا وطنيًا — من بينها لوس ألاموس (Los Alamos) وأوك ريدج (Oak Ridge) وأرغون (Argonne) ولورانس بيركلي (Lawrence Berkeley)، حيث تُجرى أبحاث في فيزياء الطاقة العالية والأمن النووي والمناخ والحوسبة.

أبرز حقائق الإعلان:

• الشركاء — OpenAI ووزارة الطاقة الأمريكية (DOE) والمختبرات الوطنية
• الأداة — نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، أحدث النماذج المتقدمة من الجيل الأخير
• الهدف — تسريع البحث العلمي والاكتشافات
• البنية التحتية — تدير وزارة الطاقة شبكة من 17 مختبرًا وطنيًا أمريكيًا

لماذا تحتاج المختبرات الوطنية إلى الذكاء الاصطناعي

تحتاج المختبرات الوطنية إلى الذكاء الاصطناعي لضغط دورات البحث التي تستغرق اليوم سنوات. تساعد النماذج المتطورة على فرز الفرضيات ومحاكاة التجارب وتحليل كميات هائلة من البيانات بشكل أسرع مما يمكن لفرق البحث القيام به يدويًا. عمليًا، هذا يعني فرزًا أسرع لمواد البطاريات، والبحث عن محفزات مستقرة، أو حساب سيناريوهات لمفاعلات الاندماج النووي.

يعود تاريخ المختبرات الوطنية التابعة لوزارة الطاقة إلى أربعينيات القرن الماضي — فقد تأسس مختبر لوس ألاموس عام 1943 في إطار مشروع مانهاتن. أما اليوم فنطاق عملها أوسع بكثير: الاندماج النووي، وتطوير مواد وبطاريات جديدة، والنمذجة المناخية، وعلم الجينوم، والأمن النووي.

كما تُعد المختبرات الوطنية التابعة لوزارة الطاقة من بين أكبر مراكز الحوسبة في العالم. وأصبح الحاسوب الفائق Frontier في مختبر Oak Ridge الوطني عام 2022 أول نظام في العالم من فئة الإكساسكيل — أي أكثر من كوينتيليون عملية في الثانية. وتشكّل هذه القدرات، إلى جانب نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، ثنائي "الحوسبة الكبيرة زائد النماذج الكبيرة" الذي تراهن عليه هذه الشراكة.

جزء من استراتيجية OpenAI في العلوم

تضع OpenAI تسريع الاكتشافات العلمية كأحد الأهداف الرئيسية لتقنيتها. وتنقل الشراكة مع وزارة الطاقة الحكومية هذا المسار من مجال العروض التوضيحية إلى العمل التطبيقي مع البنية التحتية البحثية الوطنية الأمريكية.

تؤكد

OpenAI التزامها بتطوير العلوم الأمريكية، من خلال العمل مع وزارة الطاقة الأمريكية والمختبرات الوطنية على تطبيق الذكاء الاصطناعي المتطور لتسريع الاكتشافات — هكذا تصوغ الشركة جوهر المبادرة في مدونتها.

هذا الرهان ليس بلا أساس: فقد أعاد الذكاء الاصطناعي بالفعل كتابة مجالات كاملة من العلوم. تنبأ نموذج AlphaFold من DeepMind ببنية أكثر من 200 مليون بروتين، وحصد مطوروه عام 2024 جائزة نوبل في الكيمياء. وتأمل OpenAI ووزارة الطاقة في تكرار قفزة مماثلة في الفيزياء والطاقة وعلوم المواد. وبالنسبة للحكومة، فهذه وسيلة لربط أقوى النماذج التجارية بمهام على المستوى الوطني؛ أما بالنسبة لـ OpenAI، فهي وصول إلى بيانات علمية فريدة وقدرات حوسبة المختبرات الوطنية.

ماذا يعني هذا

يخرج الذكاء الاصطناعي المتطور من نطاق المنتجات الاستهلاكية وروبوتات الدردشة إلى مجال العلوم الكبرى: تراهن OpenAI ووزارة الطاقة الأمريكية على أن النماذج المتطورة ستسرّع الاكتشافات في مجالات الطاقة والمواد والفيزياء الأساسية. لم يُكشف عن مشاريع أو جداول زمنية محددة في الإعلان — لكن مجرد وجود شراكة مباشرة بين أحد أبرز مختبرات الذكاء الاصطناعي والنظام العلمي الوطني يمثّل مرحلة جديدة في تطبيق الذكاء الاصطناعي. وبالنسبة للقطاع، فهذه إشارة: أن الحكومات ترى بشكل متزايد في الذكاء الاصطناعي المتطور أداة للسيادة العلمية والتكنولوجية.