سنغافورة ضخّت أكثر من مليار دولار سنغافوري في الذكاء الاصطناعي، لكن AI Singapore ترصد نقصًا في من يتقنون بناءه

ضخّت سنغافورة أكثر من S$1 مليار في سعيها إلى أن تصبح مركزًا عالميًا للذكاء الاصطناعي. لكن تحذيرًا يصدر من داخل المنظومة الوطنية للذكاء الاصطناعي نفسها: لا يكفي أن تُعلّم البلاد الناس استخدام الأدوات الجاهزة، بل عليها أن تُسرّع إعداد من يستطيعون بناء نماذجهم ومنتجاتهم الخاصة.

الرهان على النماذج الخاصة

عزّزت سنغافورة في السنوات الأخيرة أجندتها في مجال الذكاء الاصطناعي بصورة متواصلة: حدّثت استراتيجيتها الوطنية، وأدرجت إجراءات مخصصة في الميزانية، وتوسّع برامج الأعمال والتدريب. والهدف المعلن ليس مجرد تبنّي حلول الآخرين، بل تكوين مدرسة محلية من المطورين والباحثين والفرق القادرة على صناعة التقنيات داخل البلاد. وتنص استراتيجية NAIS 2.0 صراحةً على رفع عدد ممارسي الذكاء الاصطناعي المحليين إلى 15 ألف شخص خلال خمس سنوات، وعلى أن يصبح الذكاء الاصطناعي عاملًا في المتانة الاقتصادية، لا مجرد أداة لرفع الكفاءة.

وفي هذا السياق يكتسب تصريح ليزلي تيو، المدير الأول في AI Singapore وأحد مهندسي السياسة المحلية للذكاء الاصطناعي، دلالة خاصة. فبحسب قوله، قد يتجه النهج الحالي لقياس جاهزية البلاد نحو «المستخدمين المعتمدين» للذكاء الاصطناعي، بينما يحتاج الاقتصاد إلى «البنّائين»: مهندسين وباحثين وفرق منتجات يعرفون كيف يدرّبون الأنظمة ويكيّفونها وينشرونها. وبالنسبة إلى بلد صغير، فالمسألة لا تتعلق بالنمو فحسب، بل بالاستقلالية التقنية أيضًا: فمن لا يملك كفاءات كافية مضطر إلى العيش وفق قواعد وضعها غيره.

أين يتعثر التدريب

أداة الدولة الرئيسية هنا هي SkillsFuture، وهي برنامج للأرصدة التعليمية والدورات المدعومة يتيح للمواطنين التعلّم طوال مسيرتهم المهنية. وفي عام 2025 مرّ عبر البرامج المدعومة نحو 606 آلاف شخص. لكن تيو لا يشير إلى مشكلة في نطاق الوصول، بل في السرعة: فبينما تُصمَّم الدورة وتُعتمد وتُطلق رسميًا، قد يكون محتواها قد تقادم. وهذا مؤلم على نحو خاص في الذكاء الاصطناعي، لأن الأدوات والمقاربات، بل حتى الممارسات الأساسية، تتغيّر حرفيًا من ربع سنة إلى آخر.

• البرامج الرسمية تتحدّث أبطأ من وتيرة تغيّر سوق الذكاء الاصطناعي
• الشركات أقل استعدادًا لتدريب المبتدئين داخليًا
• تتسع الفجوة بين مهارة «استخدام الذكاء الاصطناعي» والقدرة على «بناء الذكاء الاصطناعي»
• من الخطر على اقتصاد صغير أن يعتمد كليًا على نماذج صُنعت في الخارج

«الموظفون المبتدئون رخيصون. والذكاء الاصطناعي أرخص منهم».

ومن هنا يخلص تيو إلى أن على الدولة ربما أن تعدّ الإعداد الأساسي للمتخصصين في المستويات الأولى منفعةً عامة. فقد كان أصحاب العمل يتولّون جزءًا من هذه المهمة سابقًا، لكن مع الأتمتة يتراجع دافعهم للاستثمار في الوظائف المبتدئة. وقد تكون النتيجة أن يجد السوق عددًا كبيرًا من حملة شهادات الذكاء الاصطناعي، وعددًا ضئيلًا جدًا ممن خاضوا مدرسة هندسية حقيقية على مهام فعلية.

السوق يتغيّر بالفعل

الأثر ظاهر بالفعل في سوق العمل. فبحسب المسح السنوي لجامعات سنغافورة، انخفضت نسبة الخريجين الذين حصلوا على عمل دائم بدوام كامل إلى 74.4% في 2025 مقابل 79.4% قبل عام. وهذا لا يثبت أن الذكاء الاصطناعي وحده «يلتهم» الوظائف المبتدئة، لكنه إشارة مقلقة: فالأتمتة وإعادة تشكيل دور الموظفين المبتدئين تؤثران فعلًا في الدرجة الأولى من السلم الوظيفي.

ومع ذلك، فإن السؤال بالنسبة إلى سنغافورة أوسع من توظيف الخريجين. فإذا اعتمدت البلاد كليًا على أنظمة ذكاء اصطناعي صُنعت في الخارج، فإنها بالكاد تؤثر في كيفية تطوّر هذه الأنظمة، وأي لغات وسياقات ثقافية تدعمها، ومصالح من تُضمَّن فيها افتراضيًا. ولهذا تطوّر AI Singapore نموذج SEA-LION، وهو عائلة من النماذج اللغوية الكبيرة لجنوب شرق آسيا، تستخدمها بالفعل شركات إقليمية، منها GoTo Group. والنموذج الخاص لا يحلّ نقص الكوادر، لكنه يمنح البلاد مقعدًا على الطاولة التي تُتخذ عليها القرارات التقنية.

ماذا يعني ذلك

تُظهر سنغافورة مشكلة ستصبح قريبًا مشتركة بين أسواق كثيرة: الإلمام الواسع بالذكاء الاصطناعي لا يخلق وحده صناعة ذكاء اصطناعي. والمرحلة التالية من المنافسة ليست تعليم الجميع استخدام روبوتات الدردشة، بل بناء خط إنتاج سريع للمهندسين والباحثين وفرق المنتجات، قبل أن يتخلّف التعليم الرسمي وسوق العمل عن التقنية تخلفًا لا رجعة فيه.