ChatGPT ومراكز البيانات: كيف يسرّع نمو AI استهلاك الطاقة والضغط على المياه

ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي يواجه تقييداً متزايداً ليس فقط بجودة النماذج، بل بتكلفة البنية التحتية. مع ارتفاع شهرة ChatGPT والخدمات الأخرى، يزداد عدد مراكز البيانات، وبه—الطلب على الكهرباء والمياه وخطوط الإمداد الجديدة.

الطاقة والمياه

وفقاً لوكالة الطاقة الدولية، ينمو استهلاك الطاقة في مراكز البيانات بأكثر من أربع مرات أسرع من الطلب على الكهرباء في القطاعات الأخرى، وقد يتجاوز الاستهلاك الحالي لليابان بحلول عام 2030. في أستراليا، يتوقع مشغل الشبكة أن يتضاعف الطلب من مراكز البيانات ثلاث مرات خلال خمس سنوات وبحلول عام 2030 سيتجاوز أسطول المركبات الكهربائية بأكمله في البلاد. في هذا السياق، يتوقف الذكاء الاصطناعي عن كونه مسألة رقمية بحتة: كل نشر جديد يعني ضغطاً فيزيائياً حقيقياً جداً على الشبكة.

تختلف التقديرات، لكن الباحثين يتفقون على نقطة واحدة: نماذج التوليد التي تنشئ نصوصاً وصوراً وفيديو تستهلك طاقة أكثر بكثير من الحوسبة التقليدية. تشير بعض الدراسات إلى زيادة بمعامل خمسة في تكاليف الطاقة مقارنة بالمهام التقليدية، والبعض الآخر يشير إلى فروقات بأوامر من حيث الحجم. تفاقم المشكلة بسبب نقص الشفافية: شركات التكنولوجيا الكبيرة نادراً ما تكشف بالتفصيل عن كمية الطاقة والمياه المستخدمة في تدريب النماذج والتشغيل اليومي لخدماتها. تضع التقديرات الفردية لعام 2025 انبعاثات ثاني أكسيد الكربون في عشرات الملايين من الأطنان واستهلاك المياه في مئات المليارات من اللترات.

هل هناك مخرج؟

في هذا السياق، تكتسب حركة QuitGPT زخماً، داعياً إلى رفض خدمات الذكاء الاصطناعي بسبب ارتباطها بالمراقبة والمشاريع العسكرية والتكاليف البيئية المتزايدة. لكن الاستنكاف الكامل يصبح أكثر صعوبة: الميزات التوليدية مدمجة بالفعل في برامج المكاتب وروبوتات الدردشة المصرفية والخدمات البلدية وأجهزة الخروج الذاتي وحتى الأدوات الطبية.

يقول الخبراء إن المجتمع يعتاد بسرعة على الذكاء الاصطناعي كطبقة خلفية من الصعب إيقافها بنقرة واحدة.

"لا نزال لدينا فرصة للتأثير على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل."

حتى بدون مقاطعة كاملة، يمكن للمستخدمين تقليل الطلب غير الضروري على البنية التحتية. المنطق بسيط: كلما قل عدد الطلبات التي لا معنى لها والأجيال الثقيلة، قل الحمل على الخوادم. ينطبق هذا في المقام الأول على السيناريوهات اليومية حيث لا توفر الذكاء الاصطناعي وقتاً ولا مالاً كبيراً، بل تحل محل البحث العادي أو المهام اليدوية بمسار حسابي أكثر تكلفة.

للاستخدام اليومي، يتلخص هذا في بعض العادات البسيطة:

• إلغاء الاشتراك في اشتراكات الذكاء الاصطناعي التي لا تستخدمها بانتظام
• إزالة نتائج الذكاء الاصطناعي من البحث إذا كنت تحتاج إلى إجابة عادية
• عدم تشغيل text-to-video أو توليد الصور للمهام اليومية الصغيرة
• عدم استخدام chatbot حيث يكفي الآلة الحاسبة أو جدول البيانات أو البحث الكلاسيكي

ومع ذلك، هناك نقاش حتى داخل الحركة. ينتقد منتقدو QuitGPT بملاحظة أن نقل المستخدمين من ChatGPT إلى Claude أو منصات أخرى لا يحل المشكلة الأساسية: يبقى الطلب الإجمالي على الحوسبة كما هو. لذا فإن السؤال ينزاح تدريجياً من اختيار علامة تجارية واحدة إلى اختيار سلوك. عدم استخدام الذكاء الاصطناعي على الإطلاق هو سيناريو واحد؛ استخدامه بشكل أقل وأكثر دقة هو سيناريو آخر. في كلا الحالتين، يكون التركيز على الوعي بدلاً من التبني التلقائي لأي ميزات جديدة تدمجها Meta و Google و Microsoft.

التكلفة على المناطق

مراكز البيانات ليست غيوماً مجردة بل منشآت صناعية ضخمة مع إضاءة على مدار الساعة وأنظمة تبريد وضوضاء مستمرة. عندما يتم بناء مثل هذه المواقع في مجموعات، يقع العبء ليس فقط على الشبكة الكهربائية بل أيضاً على المجتمعات المحلية. تذكر المقالة المخاطر على المياه الصالحة للشرب والانبعاثات المتزايدة وتكاليف الكهرباء الأعلى للمستهلكين. يتعلق الأمر المنفصل بالتأثير على المناطق المجاورة والطبيعة: يواجه السكان بشكل متزايد حالات يغير فيها ازدهار الذكاء الاصطناعي المناظر الطبيعية، وتبدأ نقاشات المشاريع فقط بعد اتخاذ القرارات بالفعل.

في هذا السياق، تدفع المنظمات البيئية والطاقة نحو معايير صناعية أكثر صرامة. تتضمن المبادئ المقترحة استثمارات إلزامية في مصادر متجددة جديدة والاستخدام المسؤول للمياه والمحاسبة الأكثر شفافية للتأثير البيئي. الفكرة أن مركز بيانات جديد لا يجب أن يتصل ببساطة بالشبكة الموجودة ويستنزف الموارد من الجميع. إذا احتاج عمالقة التكنولوجيا إلى طاقة إنتاجية جديدة، يجب عليهم بناؤها جنباً إلى جنب مع البنية التحتية لإعادة تدوير المياه والالتزامات الواضحة تجاه السكان المحليين.

ماذا يعني هذا

ينتقل النقاش حول الذكاء الاصطناعي من الواجهات إلى البنية التحتية. السؤال الرئيسي لم يعد فقط ما إذا كان chatbot مفيداً، بل ما هي الفاتورة التي تدفعها الشبكة الكهربائية والمياه والمدن مقابله. بالنسبة للمستخدمين، هذا حجة لاستخدام الميزات التوليدية بشكل أقل بدون ضرورة؛ وبالنسبة للحكومات، فهو سبب لإدخال تنظيمات مراكز البيانات بشكل أسرع، قبل أن تصبح السباق التكنولوجي فخاً بيئياً.