شرحت Anthropic كيفية إنشاء skills لـ Claude Code ولماذا تحتاج الفرق إلى marketplace خاص بها

نشرت Anthropic دليلاً مفصلاً حول المهارات لـ Claude Code — وهي امتدادات تساعد الوكيل على العمل بشكل أفضل مع الكود والبيانات والعمليات الداخلية. تقول الشركة إنها تستخدم بالفعل مئات هذه المهارات واكتشفت في الممارسة العملية أيها يحسن جودة العمل فعلاً وأيها يضخم السياق فقط.

المهارات التي تعمل

النقطة الرئيسية في الدليل: المهارة ليست مجرد ملف markdown يحتوي على تعليمات، بل هي مجلد كامل يحتوي على الإعدادات والنصوص البرمجية والقوالب والبيانات وحتى خطافات البرامج. وهذا هو السبب في أن Anthropic توصي أولاً بتحديد نوع المهارة ثم كتابة محتواها. وفقاً لملاحظات الشركة، فإن أفضل المهارات عادة ما تحل مهمة واحدة واضحة. تلك التي تحاول أن تكون في نفس الوقت مرجعاً وطيار آلي وكتيب تشغيل ومولد كود تربك النموذج في أغلب الأحيان أكثر مما تساعده.

• مراجع واجهة برمجية التطبيقات والمكتبات الداخلية
• المهارات للتحقق من المنتج من خلال المتصفح وواجهة سطر الأوامر والتأكيدات
• أدوات لتحليل البيانات والمقاييس والمراقبة
• القوالب للدعم والاختبارات ومراجعة الكود
• المهارات لـ CI/CD والأدلة وعمليات البنية التحتية

تبرز Anthropic بشكل منفصل مهارات التحقق والعمليات. في الحالة الأولى، الوكيل لا يكتب الكود فقط، بل ينفذ السيناريو بنفسه ويتحقق من الخطوات ويسجل النتيجة. في الحالة الثانية، يحصل على ضمانات للإجراءات الحساسة مثل تنظيف الموارد والنشر وفرز التنبيهات. هذه المهارات ذات قيمة خاصة حيث تكون الأخطاء مكلفة: في الإنتاج والدفع والعروض التقديمية والمنصات الداخلية. تُظهر هذه السيناريوهات بشكل أفضل ما إذا كانت مهارة تحول النموذج إلى أداة عمل موثوقة.

كيفية كتابة مهارة

توصي Anthropic بعدم إهدار المساحة على الأشياء الواضحة التي يعرفها Claude بالفعل عن الكود والممارسات النموذجية. من المفيد بكثير أن تجمع في مهارة قسماً يحتوي على "الأشياء الخفية" الحقيقية: الأعطال النموذجية والحالات الحدية غير الواضحة والقواعد المحلية للفريق. مبدأ مهم آخر هو الكشف التدريجي عن السياق من خلال نظام الملفات. يمكن نقل تفاصيل واجهة برمجية التطبيقات إلى المراجع والقوالب إلى الأصول والمنطق المتكرر إلى البرامج النصية. بهذه الطريقة يقرأ النموذج فقط ما يحتاجه للخطوة الحالية.

"أفضل طريقة لفهم المهارات هي البدء والتجريب والنظر في ما يناسبك."

يوصي المؤلفون أيضاً بالتخطيط المسبق لإعدادات البداية: على سبيل المثال، تخزين المعاملات في config.json وطرح أسئلة منظمة على المستخدم إذا كان الإعداد فارغاً. يجب كتابة حقل الوصف ليس كملخص تسويقي، بل كشرط تفعيل للنموذج نفسه. للذاكرة يمكنك استخدام السجلات أو JSON أو SQLite، لكن البيانات الدائمة يفضل الاحتفاظ بها في مجلد مستقر مثل `${CLAUDE_PLUGIN_DATA}`. بالإضافة إلى ذلك، تروج Anthropic بشكل منفصل لفكرة تخزين الكود ومكتبات المساعدات داخل المهارات بدلاً من إجبار النموذج على إعادة اختراع الكود المستكرر في كل مرة. لتبسيط هذه العملية، أطلقت الشركة حتى Skill Creator.

كيفية المشاركة داخل الفريق

لتوزيع المهارات، تصف Anthropic سيناريوهين أساسيين: تخزينها مباشرة في مستودع المشروع أو تعبئتها كمكونات إضافية لسوق Claude Code. الخيار الأول مناسب للفرق الصغيرة وعدد قليل من المستودعات، لكنه يتحمل تكلفة: كل مهارة مأخوذة تضيف سياقاً للنموذج. عندما تصبح هناك مهارات كثيرة، من المنطقي نقلها إلى كتالوج داخلي منفصل حيث تختار الفرق ما تريد تثبيته. هذا مهم بشكل خاص إذا كانت المشاريع المختلفة موجودة في قواعد أكواد مختلفة وكان لدى الفرق احتياجات مختلفة.

مع ذلك، ليس لدى Anthropic فريق مركزي واحد يوافق يدويًا على جميع المهارات من البداية. عادة ما تظهر التطورات المفيدة أولاً محليًا، ثم يتم مشاركتها عبر GitHub و Slack، وبعد الطلب العضوي، يتم ترقيتها إلى السوق. يمكن قياس الاستخدام من خلال خطافات PreToolUse، وتحل تبعيات المهارات حالياً بارتباطات بسيطة قائمة على الأسماء. الفكرة هي تنمية المكتبة تدريجياً، دون الإخلال بالنظام بالنسخ المكررة والامتدادات سيئة الصيانة.

ما يعنيه هذا

يُظهر دليل Anthropic تحولاً مهماً: تعتمد قيمة أدوات الذكاء الاصطناعي للتطوير بشكل متزايد ليس فقط على النموذج، بل على كيفية تعبئة الفريق لمعرفته والفحوصات والعمليات الآمنة حوله. بالنسبة لمستخدمي Claude Code، هذا إشارة للاستثمار ليس في "الأوامر السحرية"، بل في طبقة مهارات مخصصة تجعل الوكيل أكثر قابلية للتنبؤ وأكثر فائدة وأقرب إلى مهام العمل الحقيقية في بيئة الهندسة.