أمازون تراهن على الذكاء الاصطناعي: آندي جاسي يتوقع أن تبلغ إيرادات AWS 600 مليار دولار سنويًا
تضع أمازون رهانًا كبيرًا جدًا على الذكاء الاصطناعي: فقد أبلغ آندي جاسي الموظفين بأن AWS قد تحقق خلال 10 سنوات إيرادات تبلغ 600 مليار دولار سنويًا. وبحسب حسابات الشركة، سينمو الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مع إطلاق النماذج والمساعدات والوكلاء المؤسسية، وستصبح السحابة الطبقة الأساسية التي تُبنى عليها هذه المنتجات.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 3DNews AI؛ بتحرير Hamidun News
أبلغ الرئيس التنفيذي لأمازون آندي جاسي الموظفين بأن قسم الحوسبة السحابية AWS قادر على بلوغ 600 مليار دولار من الإيرادات السنوية خلال عشر سنوات. ويقوم هذا التوقع في الأساس على الذكاء الاصطناعي، الذي تعدّه الشركة المحرك الكبير التالي لنمو أعمال السحابة.
توقعات AWS
جاء التصريح خلال اجتماع داخلي مع الموظفين، ويبدو أنه من أكثر الأهداف طموحًا التي رُبطت علنًا بسوق الحوسبة السحابية. فجاسي لا يتحدث ببساطة عن نمو AWS، بل عن انتقالها إلى مستوى مختلف من الحجم، يصبح فيه الذكاء الاصطناعي لا خدمة إضافية، بل السبب المحوري الذي يدفع الشركات إلى زيادة إنفاقها على البنية التحتية. وهذه إشارة مهمة لأمازون داخليًا وللمستثمرين على حد سواء: فإدارة الشركة ترى أن الطلب على الحوسبة وتخزين البيانات وخدمات الذكاء الاصطناعي لا يزال في بداياته.
والسياق نفسه دالّ. فالسوق تتداول بالفعل تقديرات ضخمة للغاية لإيرادات الذكاء الاصطناعي المستقبلية، وأصبحت مثل هذه التوقعات جزءًا تدريجيًا من سباق المنافسة بين كبرى شركات التكنولوجيا. ففي السابق كانت السحابة تُسوَّق بوصفها وسيلة مريحة لاستئجار الخوادم وقواعد البيانات، أما اليوم فتُقدَّم أكثر فأكثر كأساس لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وتشغيلها. وفي هذا المنطق، يُفترض أن تربح AWS لا من البنية التحتية التقليدية فحسب، بل من كل مرحلة من مراحل سلسلة الذكاء الاصطناعي.
لماذا الرهان على الذكاء الاصطناعي
منطق أمازون واضح: فالشركات التي تعتمد النماذج التوليدية ووكلاء الذكاء الاصطناعي تزيد في الغالب استهلاكها للموارد السحابية. إذ تحتاج إلى مسرّعات وقدرات شبكية ومساحات تخزين وأدوات لإعداد البيانات وخدمات أمنية ومنصات لتشغيل النماذج في بيئة الإنتاج. وكلما نقلت شركات أكثر تجاربها مع الذكاء الاصطناعي إلى عمليات فعلية، زادت فرص مزودي الخدمات السحابية في تحويل الاهتمام العابر إلى إيرادات دائمة. وتتيح هذه الفرصة لـ AWS أن تبيع حزمة متكاملة لا منتجًا منفردًا.
وبناءً على هذا الرهان، يمكن لأمازون أن تحقق إيرادات في عدة طبقات في آن واحد:
- تأجير القدرات الحاسوبية لتدريب النماذج والاستدلال (inference)
- تخزين البيانات المؤسسية ومعالجتها لسيناريوهات الذكاء الاصطناعي
- أدوات نشر النماذج ومراقبتها وتوسيع نطاقها
- خدمات الأمان والتحكم في الوصول والامتثال للسياسات الداخلية
- دمج وظائف الذكاء الاصطناعي في منتجات AWS السحابية القائمة
ولهذا يبدو توقع 600 مليار دولار لا كرهان على خدمة رائجة واحدة، بل كحساب لتحول منهجي في ميزانيات تقنية المعلومات المؤسسية. فإذا بنت الشركات فوق السحابة مساعدات داخلية وأدوات تحليلية وأنظمة بحث وأتمتة لخدمة العملاء، فسيحصل المزوّد على الإيرادات من عدة نقاط في آن واحد: من العتاد إلى الخدمات التطبيقية. ويناسب هذا النموذج بصورة خاصة اللاعبين الذين يملكون أصلًا قاعدة ضخمة من العملاء المؤسسيين.
ما حجم هذا الرهان
لا تكمن أهمية رقم 600 مليار دولار في كونه هدفًا لافتًا فحسب، بل في أنه يعكس كيف يقدّر اللاعبون الكبار الحجم المحتمل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي بعد عشر سنوات. فأمازون تنطلق في جوهر الأمر من سيناريو يصبح فيه الذكاء الاصطناعي بندًا أساسيًا في إنفاق الشركات، مثل قواعد البيانات والعناقيد الحاسوبية والتحليلات والخدمات الشبكية اليوم. ولم يعد الحديث هنا عن مشاريع تجريبية، بل عن دورة استثمارية طويلة تفترض اعتمادًا واسع النطاق.
لكن توقعًا بهذا الحجم يرفع تلقائيًا سقف التنفيذ. فللاقتراب من هذه الأرقام، سيتعين على AWS الحفاظ على ريادتها في السحابة، وتوسيع مراكز البيانات، وضمان الحصول على رقائق باهظة الثمن، وتحمّل الضغط من مزودين آخرين يبنون بدورهم منصات للذكاء الاصطناعي. فضلًا عن ذلك، لن ينتظر العملاء المؤسسيون القدرات الحاسوبية وحدها، بل سيطالبون أيضًا بجدوى اقتصادية واضحة للمشاريع: فإذا لم يخفّض اعتماد الذكاء الاصطناعي التكاليف ولم يضف إيرادات، فلن يواصلوا زيادة فواتير السحابة إلى ما لا نهاية.
ماذا يعني ذلك
يُظهر توقع جاسي أن كبرى المنصات السحابية لم تعد تنظر إلى الذكاء الاصطناعي كقطاع مستقل. فهو بالنسبة لأمازون المحرك المستقبلي لـ AWS بأكملها، وبالنسبة للسوق مؤشر على أن المنافسة لم تعد على النماذج وحدها، بل على السيطرة على البنية التحتية بأكملها التي تعمل عليها هذه النماذج.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.