eternal.ag تجمع 8 ملايين يورو لروبوتات الحصاد الذاتي في البيوت المحمية

جمعت شركة eternal.ag الألمانية الناشئة في مجال التقنيات الزراعية (agritech) 8 ملايين يورو لتطوير روبوتات ذاتية التشغيل للبيوت المحمية. وتراهن الشركة على أن حصاد المحاصيل في الزراعة المحمية يمكن أتمتته عبر أداء مستقر في المزارع الفعلية، لا عبر عروض تجريبية لافتة.

لماذا الأمر صعب؟

يَعِد سوق الروبتة في البيوت المحمية بالكثير منذ وقت طويل، لكنه يتعثر باستمرار عند الانتقال إلى النطاق التجاري. والمشكلة لا تقتصر على الميكانيكا: فعلى الروبوت أن يتعامل بحرص مع الطماطم وغيرها من المحاصيل الهشة، وأن يتعرّف على نباتات متباينة الأشكال، وأن يراعي اختلاف تخطيط الصفوف، وألا يفقد وتيرة عمله مع تغيّر الظروف داخل البيت المحمي. وهذه الفجوة بين النموذج المخبري الأولي ونوبة عمل موثوقة مدتها 22 ساعة في مزرعة حقيقية أفشلت لسنوات طموحات كثير من الشركات الناشئة.

وفي المقابل، يواصل الطلب على هذه الحلول النمو. فالبيوت المحمية تزداد أهمية لإنتاج الخضروات والفواكه على مدار العام، بينما يتراجع توافر اليد العاملة. وتشير eternal.ag إلى انخفاض المعروض من العمالة في البيوت المحمية الأوروبية بنحو 30% منذ عام 2010. وهذه ليست إحصائية مجردة بالنسبة إلى القطاع: فحين لا يتوافر عدد كافٍ من العاملين في الحصاد الشاق والمتكرر، تتأثر قابلية التنبؤ بالإمدادات وجودة العمليات واقتصاديات المزرعة.

الرهان على المحاكاة

يكمن الاختلاف الجوهري لدى eternal.ag في نهج «المحاكاة أولًا» (simulation-first). فالشركة تدرّب الروبوتات وتتحقق منها أولًا في بيوت محمية افتراضية مبنية على NVIDIA Isaac Sim، ثم تنقلها إلى البيئة الحقيقية. والفكرة هي تشغيل سيناريوهات الأعطال، وتغيير المعاملات بسرعة، واختبار الإصدارات الجديدة برمجيًا، بدل إنفاق أشهر على تكرارات مكلفة على العتاد وعلى المحصول الحي.

«لا تعمل الروبوتات الذاتية إلا عندما تتعامل مع التباين الحقيقي في

النباتات والتخطيطات والعمليات اليومية»، يقول المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ eternal.ag رينجي جون.

وبعد التشغيل في البيت المحمي، يجمع النظام ملاحظات عن كل إجراء ينفذه الروبوت، ويستخدم هذه البيانات في مواصلة التدريب. وبالنسبة إلى جون، هذه أيضًا محاولة ثانية لحل المشكلة نفسها: فمشروعه السابق Honest AgTech، المرتبط كذلك بالأتمتة في البيوت المحمية، أفلس في يوليو 2023. ويبدو من الاستراتيجية الحالية أن eternal.ag أكثر حذرًا: فهي تنطلق من سيناريو استخدام واحد واضح نحو منصة قابلة للتوسع، لا العكس.

ما الذي أُنجز حتى الآن

يحمل أول منتج تجاري لدى eternal.ag اسم Harvester. وهو روبوت ذاتي بالكامل لحصاد الطماطم في البيوت المحمية، ويمكنه، بحسب ما تقوله الشركة، العمل حتى 22 ساعة يوميًا، ويرتبط بنظام ذكاء اصطناعي يراقب جودة القطع وتجانس الحصاد. وصُمّمت المنصة منذ البداية لتكون معيارية، كي تُضاف إليها مع الوقت وظائف ومحاصيل أخرى بدل الاقتصار على نوع واحد من العمل.

• استثمرت في الجولة 8 ملايين يورو كل من Simon Capital وOyster Bay Venture Capital وEquityPitcher Ventures وBackbone Ventures
• أسس eternal.ag في عام 2025 كل من رينجي جون وشيري كونجاتشان
• يعمل في الفريق حاليًا 26 شخصًا، ويقع المقر الرئيسي في كولونيا، ولديها مكتب في بنغالور
• ستُوجَّه الأموال إلى تسريع التطوير، والتطبيقات التجارية في أنحاء أوروبا، والانتقال إلى محاصيل جديدة
• الهدف بعيد المدى للشركة هو بيوت محمية ذاتية بالكامل بحلول عام 2040

وثمة تنبيه مهم: فجزء من المؤشرات اللافتة صادر عن الشركة نفسها ولم تؤكده بعد اختبارات مستقلة في السوق الأوسع. لكن المسار نفسه يبدو منضبطًا: سيناريو واحد للطماطم أولًا، ثم محاصيل ومهام جديدة؛ ومحاكاة واختبار للأعطال أولًا، ثم انتشار أوسع في المواقع التجارية. وهذا شكل نادر ومفيد من الحذر في الروبتة الزراعية.

ماذا يعني ذلك

يقدّم هذا مثالًا جيدًا في الذكاء الاصطناعي والروبوتات على بدء السوق في تقدير عملية تدريب النظام، لا النموذج أو الذراع الروبوتية وحدهما. وإذا تمكنت eternal.ag فعلًا من تقليص دورة التحسين من أشهر إلى أيام، ومن الحفاظ على الجودة في المزارع الحقيقية، فستتاح لأتمتة البيوت المحمية فرصة للخروج من فئة الوعود البراقة إلى طبقة بنية تحتية عاملة في سلسلة الغذاء في أوروبا.