حوّلت Perplexity البحث بـ AI إلى وكيل ينشئ ملفات Excel ويتحقق من البيانات بنفسه

أوضح Perplexity Computer كيف يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي أن تتجاوز دور "البحث الذكي" لتصبح منفذة. في اختبار حول مهمة بحث حقيقية، قام النظام بتجميع ملف Excel بأربع أوراق في 7 دقائق و7 ثوان، واستشهد بـ 33 مصدراً، وضع علامات منفصلة على عشر تباينات في المؤشرات.

كيف سارت الاختبار

طلب المستخدم من النظام جمع جميع نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم إطلاقها من 7 إلى 14 مارس 2026، والعثور على نتائج المعايير لكل منها من ثلاث مصادر مستقلة على الأقل، وتحديد التباينات في الأرقام، ثم حساب نسبة السعر إلى الأداء.

لم تكن النتيجة مجرد قائمة روابط، بل ملف عمل يحتوي على تصنيف سبعة نماذج وقائمة بالمقاييس المتنازع عليها وتفسيرات حول سبب ظهور قيم مختلفة في منشورات مختلفة.

الجزء الأكثر إثارة للاهتمام لم يكن Excel نفسه، بل طريقة التجميع. لم ينسخ Computer النص من المتصفح إلى الخلايا يدويًا ولم يختزل النتيجة إلى إجابة طويلة واحدة. كتب سكريبت Python build_spreadsheet.py، وقام بتشغيله، واجه أخطاءً، وأصلحها بنفسه، وأعاد تجميع الملف. بعبارة أخرى، تجاوز النظام البحث والتلخيص: فقد أنشأ قطعة يمكن فتحها والتحقق منها واستخدامها على الفور في العمل.

لماذا هذا ليس بحثاً

وفقاً لوصف Perplexity، Computer هي طبقة وكيل تم إطلاقها في 25 فبراير 2026، أعلى مجموعة من 19 نموذج. يتعامل Claude Opus 4.6 مع التنسيق المركزي ومهام الترميز، والبحث العميق يذهب إلى Gemini، والتحقق السريع من الحقائق يذهب إلى Grok، والمهام الإعلامية المحددة يتم توجيهها إلى نماذج أخرى.

المستخدم لا يعطي سلسلة من الأوامر بل هدفاً، وبعد ذلك ينقسم النظام بنفسه إلى مهام فرعية، ويوزع العمل، ويجمع الإجابة في النتيجة النهائية.

"Perplexity لم تعد محرك بحث. إنها فئة مختلفة من الأدوات."

أوضحت الاختبار هذا جيداً في تفاصيله. على سبيل المثال، عثر Computer على فجوة في تصنيف GPQA Diamond لـ GPT-5.4: 92,8٪ في مدونة OpenAI مقابل 74,8٪ من NxCode، وربط التباين بإعدادات reasoning effort المختلفة. كان أكثر فائدة هو استنتاج التكلفة: Nemotron 3 Super من NVIDIA بسعر 0.10 دولار/0.50 دولار لكل مليون رمز حقق نسبة تكلفة إلى أداء قدرها 0.37 دولار مقابل 9.17 دولار لـ GPT-5.4. وقام النظام بحساب هذا بمفرده، دون طلب منفصل.

ما تم الإعلان عنه بعد ذلك

في 11 مارس 2026، في مؤتمر Ask 2026، أوضحت الشركة أن Computer ليست ميزة عرض توضيحي لمرة واحدة، بل جزء من منتج أوسع. في النسخة الشخصية، يمكن للوكيل أن يعمل على Mac mini مخصص، والحصول على وصول دائم إلى الملفات المحلية والخدمات المتصلة، ومراقبة المحفزات وإطلاق المهام في الخلفية. تتطلب الإجراءات الحساسة تأكيداً من المستخدم، وتوفر آلية فصل الطوارئ تحكماً يدويًا سريعاً.

بالتوازي، أوضحت الشركة كيف تخطط لتحقيق الأرباح والتوسع في هذا النهج. الوصول إلى Personal Computer مفتوح عبر قائمة انتظار لخطة Max بقيمة 200 دولار/شهر، وتستطيع نسخة المؤسسة بالفعل الاتصال بـ Snowflake و Databricks و Salesforce و HubSpot. بالنسبة للمطورين، أطلقت الشركة نفس المكونات الداخلية التي تشغل Computer، وأضافت قواعس بيانات مدفوعة والمزامنة عبر الهاتف المحمول إلى حلقة البحث.

النقاط الرئيسية للإعلان هي:

• Personal Computer مع وصول دائم إلى الملفات والتطبيقات والجلسات
• نسخة المؤسسة مع موصلات إلى Snowflake و Databricks و Salesforce و HubSpot
• أربعة APIs للمطورين: Search و Agent و Embeddings و Sandbox
• الوصول المباشر إلى بيانات Statista و CB Insights و PitchBook ضمن البحث
• الإطلاق على iOS مع المزامنة عبر الأجهزة والإطلاق اللاحق على Android

ماذا يعني هذا

التحول الرئيسي هنا هو أن قيمة الذكاء الاصطناعي لا تُقاس بشكل متزايد برد دردشة جميل، بل بنتيجة عمل جاهزة للاستخدام: جدول أو تقرير أو حساب أو قائمة بالبيانات المتنازع عليها. لا يزال Perplexity لديه نقاط ضعيفة—نظام رصيد غير شفاف، اعتماد على نظام Apple البيئي للنسخة الشخصية وأرقام المؤسسات غير المتحققة. لكن المسار نفسه واضح: يتحول البحث بالذكاء الاصطناعي إلى وكيل بحث لا يجد فحسب، بل ينجز أيضاً.