نشطاء حقوق الحيوان في وادي السيليكون يسعون إلى استقطاب باحثي الذكاء الاصطناعي كحلفاء

يبحث ناشطو حقوق الحيوان في سان فرانسيسكو بوتيرة متزايدة عن حلفاء بين باحثي الذكاء الاصطناعي، ويبدو من اللقاءات الأولى أنهم يجدون تجاوبًا.

لقاء عالمَين

في مطلع فبراير، اجتمع عشرات الأشخاص في مساحة العمل المشتركة الصغيرة Mox في سان فرانسيسكو، وضم الحضور نشطاء حقوق الحيوان وباحثين في الحياة البرية ومهندسين من شركات الذكاء الاصطناعي. خلع الحاضرون أحذيتهم عند المدخل، فقد فُرشت على الأرض سجاجيد فارسية، وأضاءت مصابيح فسيفسائية تحت مظلات ملونة. تعمّد المنظمون خلق أجواء بعيدة عن الطابع المؤسسي، فالحوار الحي أهم من الشرائح المنمّقة.

تحدّث أحد المتحدثين، وهو ممثل منظمة لحماية الحياة البرية، بعبارات محددة. فمئات الملايين من الحيوانات تعاني سنويًا، والأساليب التقليدية للحماية بلغت سقفها، والحركة تحتاج إلى حلفاء يملكون أدوات مختلفة. لم يكن يبحث عن متعاطفين، بل عن مهندسين.

وكان هذا المساء جزءًا من حملة منظمة: فمجتمع رفاه الحيوان في منطقة خليج سان فرانسيسكو (Bay Area) يستقطب متخصصي الذكاء الاصطناعي كحلفاء بشكل مدروس.

ما الذي يفعله الذكاء الاصطناعي للحيوانات بالفعل

التقاطع بين حماية الحيوان والتعلم الآلي قائم منذ زمن، لكنه يشهد الآن طفرة. وذكر المشاركون في اللقاء عدة مجالات يبدو فيها التقدم ملموسًا:

• مراقبة الحياة البرية — تتعرف نماذج الرؤية الحاسوبية (CV) على الأنواع من صور كاميرات الفخ بدقة وسرعة تفوقان أي متطوع، وتعالج عشرات الآلاف من الصور في ساعات معدودة
• رصد الصيد الجائر — يتيح التحليل الصوتي للغابات وصور الأقمار الاصطناعية تتبع الصيد غير المشروع في الوقت الفعلي
• فك رموز تواصل الحيوانات — يطبّق مشروع Earth Species Project أساليب LLM على تحليل أغاني الحيتان وصرخات الفيلة وأصوات الطيور
• مراقبة ظروف التربية — تتتبع المستشعرات ونماذج ML في المزارع علامات التوتر والألم لدى الحيوانات قبل أن تبلغ مرحلة حرجة
• مكافحة التجارة غير المشروعة — تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف إعلانات بيع الأنواع المحمية على الإنترنت المظلم

ومن المبادرات المحددة التي نوقشت في اللقاء منصات مثل Wildlife Insights من Google، ومشاريع أكاديمية لفك لغة الحيوانات. وتحدث عدة مشاركين عن إنشاء مجموعة بيانات مشتركة، على غرار ما فعلته ImageNet للرؤية الحاسوبية.

لماذا يتباطأ مجتمع الذكاء الاصطناعي

حاول نشطاء حقوق الحيوان لسنوات التواصل مع شركات التقنية، لكنهم اصطدموا بمشكلة بنيوية: فمختبرات الذكاء الاصطناعي تُبنى حول مهام لها عملاء يدفعون. أما الحيوانات فلا تدفع.

بدأ الوضع يتغير مع صعود حركة الإيثار الفعّال (effective altruism) ومجتمع longtermism داخل قطاع التقنية في Bay Area. ويدعم بعض الباحثين في مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى رفاه الحيوان علنًا بوصفه مجالًا ذا أثر محتمل مرتفع. وبالتوازي، تبني منظمات حماية الحيوان شراكات مع جهات تمويل مثل Open Philanthropy، وتتفق مع مختبرات جامعية على برامج بحثية مشتركة، لتصنع تدريجيًا اقتصادًا لم يكن موجودًا من قبل.

«هذا ليس طلبًا لعمل شيء جميل من أجل البيئة. إنه حديث عن منع معاناة

هائلة بحجم كان يبدو مستحيلًا من قبل»، قال أحد المتحدثين.

غير أن المتشككين يشيرون إلى عقبات حقيقية: بيانات الحيوانات مبعثرة وغير متوافقة بين المنظمات، ولا توجد معايير موحدة للتوسيم، والتمويل طويل الأجل غير مستقر. وبدون بنية تحتية سليمة للبيانات، تبقى معظم نماذج ML في هذا المجال نماذج أولية لا أدوات عمل ذات أثر قابل للقياس.

ماذا يعني ذلك

الحركة ما زالت صغيرة، لكنها منظمة استراتيجيًا. يندمج نشطاء حقوق الحيوان عن قصد في شبكة الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون عبر فعاليات غير رسمية في مساحات العمل المشتركة، والمؤتمرات الأكاديمية، ومنح البحث المشتركة. وإذا بلغ هذا التحالف كتلة حرجة من المهندسين المهتمين وحصل على تمويل مستقر، فقد تصبح أدوات الذكاء الاصطناعي لمراقبة الحيوانات وحمايتها أمرًا اعتياديًا في القطاع، كما هي تطبيقات المناخ اليوم.