Meta تطوّر وكلاء ذكاء اصطناعي للأفراد والشركات استنادًا إلى نموذج Muse Spark

توسّع Meta رهانها على الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء: فالشركة تطوّر مجموعة من الوكلاء الشخصيين ووكلاء الأعمال، يُفترض أن يساعدوا المستخدمين على تحقيق أهداف محددة، لا أن يكتفوا بالإجابة عن الأسئلة. ويتولى المشروع قسم Meta Superintelligence Labs، فيما يشكّل نموذج Muse Spark، الذي كشفت عنه الشركة في مطلع أبريل، الأساس للمنتجات الجديدة.

أي وكلاء تُعدّهم الشركة

كشف مارك زوكربيرغ عن خطط Meta خلال عرض النتائج الفصلية في 29 أبريل 2026. وبحسب قوله، تريد الشركة تجاوز السيناريو المعتاد الذي يقتصر فيه دور Meta AI على مساعد دردشة. والهدف الجديد هو بناء وكلاء يفهمون نية المستخدم، ويستطيعون العمل على المهمة لفترة طويلة، ويساعدون في التقدم نحو النتيجة دون الحاجة إلى توجيهات يدوية متواصلة.

يتعلق الأمر باتجاهين في آن واحد. المنتج الأول وكيل شخصي للمستخدمين العاديين. والثاني وكيل أعمال لرواد الأعمال والشركات التي تحتاج إلى النمو وجذب عملاء جدد وتحسين العمل مع جمهورها الحالي. ويصفهما زوكربيرغ بأنهما جزء من منظومة واحدة تعزّز فيها أدوات الأفراد وأدوات الأعمال بعضها بعضًا.

«هدفنا ليس تقديم مساعد فحسب، بل بناء وكلاء يفهمون أهدافكم ويعملون من

أجلها ليلًا ونهارًا».

قاعدة Muse Spark

الأساس التقني لهذه المنتجات هو Muse Spark، أول نموذج تُصدره Meta Superintelligence Labs، وقد صدر في 8 أبريل 2026. وتصفه Meta بأنه أقوى نماذجها للذكاء الاصطناعي حتى الآن، لكن الأهم أن Spark لم يُصمَّم منذ البداية كواجهة عرض بحثية، بل كطبقة عملية لخدمات الشركة الموجّهة إلى المستهلكين.

يُستخدم Muse Spark حاليًا في تطبيق Meta AI وعلى موقع meta.ai، ومن المفترض أن يصل خلال الأسابيع المقبلة إلى WhatsApp وInstagram وFacebook وMessenger ونظارات Meta الذكية. كما أعلنت الشركة أنها تخطط لإتاحة النموذج لشركاء مختارين عبر واجهة API في إطار معاينة خاصة (private preview). وهذا يعني أن الوكلاء المستقبليين قد يحصلون فورًا على انتشار هائل عبر منتجات الشركة القائمة.

وبحسب وصف Meta، يتمتع Muse Spark بعدة خصائص مهمة بوجه خاص لسيناريو الوكلاء:

• الإدراك متعدد الوسائط: يستطيع النموذج التعامل مع الصور، لا مع النصوص وحدها؛
• فهم بصري متطور لمهام مثل تحليل المنتجات والواجهات والبيئة المحيطة؛
• أنماط استدلال قوية للأسئلة المعقدة في مجالات الصحة والرياضيات والعلوم؛
• قدرة أفضل على ربط الإجابات بالمحتوى والتوصيات والسياق الاجتماعي داخل منظومة Meta؛
• القدرة على إنشاء مواقع بسيطة وألعاب مصغّرة وغيرها من المنتجات الرقمية عند الطلب.

وتفسّر هذه الخصائص مجتمعةً سبب بناء Meta وكلاءها فوق Spark تحديدًا. فإذا كان النموذج يرى ويستدلّ ويستخدم سياق المنصات وينتج نتيجة رقمية مفيدة، فالخطوة التالية هي منحه مزيدًا من الاستقلالية وتحويله من مساعد إلى منفّذ.

لماذا تراهن Meta على ذلك

شدّد زوكربيرغ بشكل منفصل على أن Meta تريد جعل أدوات الوكلاء أيسر منالًا بوضوح من الحلول القائمة. وذكر OpenClaw مثالًا: فبحسب قوله، تُظهر هذه المنصة أن الفئة ممكنة من حيث المبدأ، لكنها لا تزال فجّة نسبيًا في الإعداد. وهذه إشارة مهمة: فـMeta لا تحاول أن تكون أول من ابتكر فكرة وكيل الذكاء الاصطناعي، بل تسعى إلى تحويلها إلى منتج جماهيري لأشخاص لا يملكون خلفية تقنية.

والمنطق هنا واضح. فلدى Meta قنوات توصيل جاهزة متمثلة في Facebook وInstagram وWhatsApp وMessenger والنظارات الذكية، إضافة إلى بنية حوسبية خاصة بها. وفي المكالمة نفسها أعلنت الشركة رفع توقعاتها للإنفاق الرأسمالي لعام 2026 وزيادة قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، بما يشمل شرائح من تصميمها وحلول AMD وأنظمة NVIDIA الجديدة. وهذا أمر حاسم للوكلاء: فإذا وعدت الشركة بمساعدة على مدار الساعة لمليارات المستخدمين، فلا يكفي نموذج جيد، بل لا بد من قاعدة تشغيلية ضخمة.

وثمة أيضًا مؤشرات أولى على صعيد الأعمال. فـMeta تختبر بالفعل نسخة مبكرة من ذكاء اصطناعي للأعمال، وبحسب زوكربيرغ تضاعف عدد المحادثات الأسبوعية مع هذه الأنظمة 10 مرات منذ بداية العام. وهذا ليس إصدارًا رسميًا بعد، ولا دليلًا على طلب مستدام، لكنه يشير إلى أن الاهتمام بسيناريوهات الوكلاء داخل منظومة Meta ينمو بسرعة.

ماذا يعني ذلك

تحاول Meta نقل السوق من روبوتات الدردشة الذكية إلى ذكاء اصطناعي ينجز المهمة فعلًا حتى نتيجتها. وإذا نجحت الشركة في تبسيط الإعداد ودمج الوكلاء في خدماتها الجماهيرية، فلن تدور المرحلة التالية من المنافسة في الذكاء الاصطناعي حول أفضل إجابة، بل حول أفضل منفّذ رقمي.

*تُصنَّف Meta منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.