متزلجان اثنان يبنيان أفضل خدمة لتوقعات الثلوج في العالم — ويتفوقان على هيئات الأرصاد الحكومية

بنى اثنان من هواة التزلج الجبلي — وهما ليسا خبيرَي مناخ ولا من رواد الشركات التقنية الناشئة — تطبيقًا لتوقعات الثلوج تفوّق على الهيئات الحكومية الأمريكية وعلى علامات تجارية كبرى. وتروي القصة كيف يتغلب الشغف بالمجال والنماذج الخاصة للذكاء الاصطناعي حيث تعجز الميزانيات الضخمة.

من أين تأتي الدقة

قضى مؤسسا الشركة الناشئة سنوات على المنحدرات الجبلية قبل أن يشرعا في كتابة الشيفرة البرمجية. ويختلف نهجهما جذريًا عمّا تقدمه Weather.com أو هيئة الأرصاد الوطنية الأمريكية NWS.

تعتمد الشركة على ثلاثة مصادر. الأول هو البيانات المفتوحة الصادرة عن هيئات الأرصاد الحكومية: NOAA والهيئة الوطنية للأرصاد، ومجموعات البيانات الفضائية، وبيانات المحطات الجبلية. وهذه البيانات مجانية ومتاحة للجميع، لكن معظم التطبيقات تستخدمها كما هي، دون تكييفها مع التضاريس الجبلية.

أما الطبقة الثانية فهي نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة، المدرَّبة على خصائص مناطق جبلية بعينها. فلكل منطقة تزلج مناخها الدقيق الفريد: كيف تتفاعل السحب مع الحيد الجبلي، وكيف تعيد الرياح توزيع الثلج، وأي المنحدرات تتلقى الهطول أولًا. ولا يمكن استخراج هذه الأنماط من كتاب مرجعي، فهي تتراكم عبر سنوات من الرصد المنهجي في الموقع.

والعنصر الثالث هو الخبرة الشخصية التي راكمها المؤسسان على مدى عقود. فمن قضى آلاف الأيام على المنحدرات يدرك أن توقع «20 سنتيمترًا» قد يعني ثلجًا مسحوقيًا مثاليًا، وقد يعني قشرة جليدية، بحسب درجة حرارة الليل واتجاه الرياح. وهذا السياق مدمج مباشرة في الخوارزمية.

لماذا يخسر اللاعبون الكبار

توفّر الهيئات الحكومية تغطية واسعة، لكنها تفتقر إلى التخصص الجبلي. وتملك العلامات التجارية التجارية الكبرى الموارد، لكن الثلج بالنسبة إليها واحد من مئات فئات الطقس. والنتيجة أن المتزلج يحصل على توقع متوسط لأقرب مدينة، لا على بيانات تخص حيدًا جبليًا محددًا واتجاهات منحدراته.

• التطبيقات القياسية لا تأخذ في الحسبان التضاريس الدقيقة واتجاه المنحدرات
• النشرات الحكومية تُعدّ لمناطق واسعة، لا لنقاط التزلج
• العلامات الكبرى لا تستثمر في الخبرة الجبلية المتخصصة
• يحدّث الفريق المستقل نماذجه استنادًا إلى ملاحظات المتزلجين المباشرة
• لدى المؤسسين مصلحة شخصية، إذ يتوجهان بأنفسهما إلى الجبل في عطلة الأسبوع القادمة

«أفضل توقع هو الذي تثق به إلى حد تغيير مسارك» — هذه هي الفلسفة التي

تقف خلف كل قرار خوارزمي.

وبالنسبة إلى مجتمع التزلج، فإن الفارق في الدقة ليس نسبة مئوية مجردة. إنه قرار: هل تقطع ثلاث ساعات للوصول إلى المنتجع أم لا، وهل تختار المنحدر الشمالي أم الجنوبي، وهل تنطلق في الصباح الباكر أم بعد الظهر. وخطأ التوقع يكلّف وقتًا ومالًا.

الحد الفاصل التالي — الانهيارات الثلجية

يعمل الفريق على توقعات خطر الانهيارات الثلجية، وهو توسّع منطقي وحيوي. فالانهيارات الثلجية تقتل كل عام عدة عشرات من الأشخاص في الولايات المتحدة وحدها، ومعظم الضحايا من المتزلجين الأحرار ذوي الخبرة الذين اتخذوا قرارهم استنادًا إلى بيانات عامة.

ويتطلب التنبؤ بالانهيارات الثلجية بالضبط الكفاءات التي تتقنها الشركة الناشئة أصلًا: بيانات دقيقة عن طبقات الغطاء الثلجي، وسجل الهطول في الأيام السابقة، وتقلبات الحرارة في ساعات الليل، والمناخ المحلي الدقيق. وتعمل مراكز الانهيارات الثلجية الحكومية على مناطق واسعة، بينما يستهدف الفريق توقعات دقيقة لمسارات وممرات جبلية محددة.

ماذا يعني ذلك

تتفوق الشركات الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، والتي تملك خبرة حقيقية في مجالها، على اللاعبين العامّين بوتيرة متزايدة. فالبيانات الأولية واحدة لدى الجميع، والفارق فيمن يعرف كيف يفسّرها ولأي غاية. ويبني فريق صغير ذو مصلحة شخصية في النتيجة منتجًا لا تستطيع شركة كبرى تضم ألف موظف أن تعيد إنتاجه بمجرد زيادة الميزانية.