ChatGPT لم يقتل سوق التطوير: عدد المبرمجين ارتفع بوضوح منذ عام 2022

لا تدعم الأرقام حتى الآن الحديث عن اقتراب اختفاء مهنة المطوّر. فمنذ إطلاق ChatGPT يتغير السوق، لكن الإحصاءات لا تُظهر انهياراً في التوظيف، بل نمواً في عدد المبرمجين وتحولاً نحو مهام جديدة.

الأرقام في مواجهة الذعر

تبدو أحدث التقديرات مباشرة إلى حد بعيد. فبحسب بيانات مكتب إحصاءات العمل الأمريكي، بلغ عدد العاملين في وظائف software developers في البلاد نحو 2,5 مليون شخص في فبراير 2026. وهذا مستوى قياسي، يزيد بنحو 400 ألف وظيفة، أي بنسبة 19%، عمّا كان عليه عام 2022 حين ظهر ChatGPT للتو.

وعلى نطاق أوسع، تقدّر JetBrains عدد المطورين في العالم بـ 20,8 مليون شخص مقابل 17,3 مليون في عام 2022، أي بزيادة تقارب 20%. وتقدم SlashData تقديراً أعلى: ففي مطلع عام 2025 تجاوز عدد المطورين في العالم 47 مليون شخص، مقابل نحو 31 مليوناً في الربع الأول من عام 2022.

وحتى مع أكثر الحسابات تحفظاً، يبقى الاستنتاج واحداً: لم يحدث حتى الآن تآكل واسع في المهنة. بل على العكس، واصل السوق نموه في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، رغم أن بنية الطلب على المتخصصين بدأت تتغير بشكل ملحوظ.

كيف يتغير الدور

لا يعترض جيمس بيسن، أستاذ جامعة بوسطن، على أن الذكاء الاصطناعي يؤثر في التطوير، بل على الاستنتاج القائل إن ذلك يعني تلقائياً تقليص أعداد البشر. وحجته بسيطة: AI يتولى جزءاً من المهام ويرفع الإنتاج ويسرّع كتابة الشيفرة، لكن هذا لا يعني اختفاء الوظائف. فالمطورون يقضون وقتاً أقل في الأجزاء الروتينية ووقتاً أكبر في المراقبة والهندسة المعمارية والإشراف على أسراب وكلاء AI القادرة على إنجاز مهام منفردة بشكل مستقل.

«يتولى الذكاء الاصطناعي مهام التطوير ويرفع الإنتاجية، لكن ذلك لا يتحول

إلى خسارة في الوظائف».

وفي ظل ذلك، لم يعد أصحاب العمل يبحثون عن «مبرمجين خالصين» فقط. ففي تحليلات Pluralsight، ضمّت المهارات المطلوبة أساسيات مثل Python وSQL، إضافة إلى المنظومة الجديدة المحيطة بتطوير AI: الحوسبة السحابية والأمن ومعارف الشبكات والعمل مع الأدوات الوكيلة. بعبارة أخرى، لم يعد يُنتظر من المهندس كتابة الدوال فحسب، بل القدرة على بناء نظام عمل موثوق حول النموذج في بيئة الإنتاج وداخل الفريق.

• العمل مع AWS وAzure وGoogle Cloud
• Python وSQL وهندسة الشبكات
• أمن AI وأمن الحوسبة السحابية
• agentic AI وخوادم MCP
• التفكير النقدي والتواصل على مستوى الأعمال

ومع ذلك، لم يزُل القلق. ففي دراسة أجرتها Anthropic، قال المتخصصون صراحةً إنهم يفكرون بشكل شبه دائم في خطر فقدان وظائفهم المكتبية بسبب AI، وشكا بعضهم من أن المديرين بدأوا يسندون إليهم تذاكر (tickets) أكثر تعقيداً، اعتماداً على مساعدة النماذج. أي أن العبء لا يختفي، بل يُعاد توزيعه. فالذكاء الاصطناعي يزيل جزءاً من العمل الآلي، لكنه يرفع في الوقت نفسه سقف التوقعات من حيث الجودة والسرعة والقدرة على فهم الشيفرة المولَّدة.

لماذا لا ينخفض الطلب

لا ترتبط حجة بيسن الأساسية بالإنتاجية وحدها، بل بالطلب أيضاً. فبحسب تقديره، نمت إنتاجية المطورين بنحو 3,9% سنوياً بين عامي 2003 و2022، أما في الفترة من 2022 إلى 2025 فبلغ النمو 6% سنوياً. وعادةً ما تدفع هذه الأرقام إلى الظن بأن الشركات ستحتاج إلى عدد أقل من الأشخاص. لكن الأمر في البرمجيات لا يسير بهذه الخطية.

حين يصبح التطوير أرخص وأسرع، لا تكتفي الشركات بتوفير النفقات على الملاك الوظيفي. بل تُصدر منتجات أكثر، وتجرّب أفكاراً أكثر، وتحسّن الجودة، وتؤتمت عمليات جديدة. ويقدّر بيسن النمو الفعلي في إنتاج البرمجيات بنحو 9,3% سنوياً، أي أن الطلب على البرمجيات ينمو أسرع من إنتاجية المطوّر الواحد. وفي هذا النموذج، لا يلزم أن ينخفض العدد الإجمالي للمتخصصين: فتغطية سوق آخذ في التوسع تتطلب أشخاصاً أكثر على أي حال.

ويفسّر هذا المنطق جيداً سبب أن التحولات التقنية نادراً ما تُختزل في معادلة «الآلة تحل محل الإنسان واحداً مقابل واحد». فقد تزيل الأتمتة عمليات بعينها، لكنها توسّع السوق نفسه وعدد السيناريوهات التي تحتاج إلى برمجيات. وبالنسبة لقطاع البرمجيات، يعني ذلك الانتقال من الإنتاج اليدوي إلى دور المشغّل والمعماري ومحرّر مخرجات AI، إلى جانب تزايد المسؤولية عن جودة الشيفرة الآلية والتحقق منها ودمجها في منتجات حقيقية.

ماذا يعني ذلك

يبدو «يوم القيامة للمطورين» حتى الآن أقرب إلى قصة إعلامية منه إلى حقيقة إحصائية. فالذكاء الاصطناعي يغيّر بالفعل طريق دخول المهنة ومجموعة المهارات المطلوبة، لكن الأهم في المدى القريب ليس «استبدال المبرمج»، بل ارتفاع الطلب على من يعرف كيف يبني تطوير AI ويتحقق منه ويوجّهه.