جيل Z يستعين بالذكاء الاصطناعي في المقابلات الوظيفية، والشركات الناشئة تحوّل ذلك إلى تجارة

يدخل خريجو 2025 سوق العمل في أضعف لحظة للمتخصصين المبتدئين منذ خمس سنوات. وفي ظل هذا الواقع، يستعين عدد متزايد من المرشحين بالذكاء الاصطناعي (AI) أثناء المقابلات المباشرة، فيما ينمو حول هذه الممارسة سوق مستقلة من الخدمات.

بداية مهنية متعثرة

يبدو الوضع قاسيًا أمام الدفعة الجديدة من الخريجين: الشهادة الجامعية في أيديهم، لكن الوظائف المتاحة للمبتدئين أقل، والمنافسة أشد، وحتى الأدوار البسيطة تتطلب خبرة لا يملكها طلاب تخرجوا للتو بحكم الواقع. وحين يصبح السوق على هذا النحو، تتوقف أي تقنية تمنح المرشح فرصة ولو صغيرة ليظهر بثقة أكبر عن كونها لعبة، وتتحول إلى أداة للبقاء. وبالنسبة لجزء من الشباب، ليست المسألة مسألة موضة، بل مسألة الوصول إلى أول وظيفة.

ومن هنا يأتي منطق الباحثين عن عمل. فإذا كان الذكاء الاصطناعي يساعد في كتابة السيرة الذاتية وتكييف رسائل التقديم والاستعداد للمقابلة، فإن الخطوة التالية تبدو شبه حتمية: استخدامه أثناء الحوار نفسه. ولا يرى الخريجون في ذلك التفافًا على القواعد، بل وسيلة لتعويض اختلال التوازن في سوق يقف فيه صاحب العمل أصلًا في موقع أقوى ويستطيع الاختيار من بين عشرات المرشحين المتشابهين.

الذكاء الاصطناعي في المقابلة

لا يتعلق الأمر بتحضير قبل المكالمة بيوم واحد، بل بدعم في الوقت الفعلي. يستخدم المرشحون أدوات تساعدهم على تنظيم إجابتهم بسرعة، وعدم فقدان تسلسل أفكارهم، وتذكّر مثال ناجح، أو تعديل الصياغة بما يناسب سؤال المحاور. ومن الناحية الشكلية، لا يزال الشخص يجيب بنفسه، لكن بينه وبين المقابلة صار هناك مساعد رقمي يخفف التوتر ويجعل كلامه أكثر تماسكًا.

وهنا يبدأ الجدل الرئيسي. فقد يبدو هذا الدعم لصاحب العمل بمثابة تلقين خفي في امتحان: فالشركة تريد أن تفهم كيف يفكر المرشح دون سند خارجي، وما مدى سرعة استيعابه للموقف، وكيف يصوغ أفكاره تحت الضغط. أما حجة الباحثين عن عمل فمختلفة: إذا كان الذكاء الاصطناعي قد أصبح بالفعل طبقة عمل معتادة في الوظائف الفعلية، فلماذا يجب إيقافه تحديدًا لحظة التوظيف؟ وتتلاشى بسرعة الحدود بين الغش والمعيار الجديد، ولم تعد قواعد المقابلات القديمة تبدو بديهية.

فئة جديدة من الشركات الناشئة

ما إن ظهر الطلب حتى بدأت صناعة صغيرة بالتشكل حوله. فالشركات الناشئة لا تبيع مجرد الوصول إلى نموذج، بل تبيع سيناريو محددًا: كيف تجتاز المقابلة بثقة أكبر، وكيف تحصل على تلميح دون أن يلاحظ أحد، وكيف تقلل خطر الفشل في الأسئلة الصعبة. وفي ظل ضعف سوق الوظائف المبتدئة، يبدو هذا الطرح مقنعًا بوجه خاص: فهو لا يعد بـ«مساعدة الذكاء الاصطناعي» المجردة، بل بفرصة حقيقية لعدم إفشال مكالمة يتوقف عليها أول عرض وظيفي.

• تلميحات وتنظيم الإجابات في الوقت الفعلي
• تدريبات قبل المقابلة مع محاكاة للأسئلة
• تحليل الوظائف الشاغرة وتوقعات الدور المحدد
• مساعدة في الصياغة للجوانب التقنية والسلوكية
• خدمات تقدّم الذكاء الاصطناعي بوصفه «دعمًا غير ملحوظ»

والمشكلة أن سوق هذه الحلول تنمو أسرع من قواعد التوظيف. فليس لدى الشركات حتى الآن جواب موحد عن النقطة التي ينتهي عندها التحضير المقبول وتبدأ عندها الميزة غير النزيهة. ولن تكفي الحظورات وحدها: فاكتشاف دعم الذكاء الاصطناعي في مكالمة الفيديو صعب، وحجبه بالكامل شبه مستحيل. لذلك سيضطر أصحاب العمل على الأرجح إلى تغيير آلية المقابلة نفسها، بالتركيز على الأسئلة التوضيحية وتحليل الخبرة الفعلية وتماسك التفكير، لا على الإجابات المصوغة بسلاسة فحسب.

ماذا يعني ذلك

وصل الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة حساسة أخرى، هي التوظيف الأول. يستخدمه الخريجون وسيلة لرفع فرصهم في سوق ضعيفة، وتحوّل الشركات الناشئة هذا القلق إلى منتج. وسينتقل الجدل لاحقًا من سؤال «هل يجوز فعل ذلك» إلى سؤال «كيف سنقيس الآن الكفاءة الحقيقية للمرشح».