باحثون: الصور المزيفة بالذكاء الاصطناعي لترامب ولعسكريات وهميات تتحول إلى سلاح دعاية

لم تعد التزييفات العميقة السياسية مجرد مقاطع طريفة أو محاكاة ساخرة، وهي تتجاوز هذه المرحلة بسرعة. ويحذّر الباحثون من أن الشخصيات الاصطناعية التي تُنشأ بالذكاء الاصطناعي التوليدي باتت تدرّ الأموال وتجمع الجمهور وتعمل كشكل مريح من أشكال الدعاية، حتى لو خمّن المشاهد أنه أمام مادة مزيفة.

حجم الموجة الجديدة

يسجّل مختبر الحوكمة والذكاء الاصطناعي المسؤول (Governance and Responsible AI Lab، أو Grail) نموًا حادًا في هذا النوع من المحتوى. فمنذ مطلع عام 2025، أحصى الباحثون أكثر من 1 000 منشور باللغة الإنجليزية على مواقع التواصل تتضمن صورًا ومقاطع فيديو مزيفة عن سياسيين وأحداث ذات أهمية عامة وقضايا خلافية. وللمقارنة، جمعت قاعدة بيانات Grail خلال السنوات الثماني السابقة مجتمعة 1 344 حالة مماثلة. ولا يعزو الباحثون هذه القفزة إلى شعبية الموضوع وحدها، بل أيضًا إلى أن النماذج التوليدية جعلت إنشاء مشهد مقنع مهمة شبه فورية.

والتغير الأهم ليس أن عدد التزييفات التي تطال وجوهًا معروفة قد ازداد. فصنّاع هذا المحتوى يبتكرون اليوم شخصيات غير موجودة إطلاقًا، ويضعونها في سياقات مشحونة سياسيًا: الثكنات العسكرية وأقسام الشرطة ومناطق النزاع والتجمعات الجماهيرية. وهذا لم يعد مجرد استبدال لوجه سياسي في مقطع فيديو، بل بناء «واقع» كامل، يتلقى فيه المشاهد صورة تتطابق بسهولة مع قناعاته بدلًا من واقعة حقيقية. وهنا تكمن القوة الجديدة للتزييفات العميقة: فهي ليست مضطرة إلى الدقة، ويكفيها أن تبدو معقولة.

المال والقناعات

من أبرز الأمثلة شخصية جيسيكا فوستر، وهي شخصية اصطناعية شقراء ترتدي الزي العسكري الأمريكي، ظهرت على Instagram في ديسمبر 2025. وجذبت منشوراتها جمهورًا ضخمًا، ومنها صور لها على سرير في ثكنة، وفي مكتب ورجلاها على الطاولة، وإلى جانب دونالد ترامب على مدرج المطار بحذاء بكعب عالٍ. وبلغ عدد متابعي الحساب أكثر من مليون متابع، ثم حُوّل الزوار إلى OnlyFans، حيث بيعت للمستخدمين صور قيل إنها لها. أي أن الصورة الاصطناعية عملت في الوقت نفسه رمزًا بصريًا سياسيًا ومنتجًا تجاريًا.

وتظهر حالات مشابهة بصيغ متعددة:

• «جنود إيرانيون» مزيفون في مقاطع صُممت للانتشار الواسع خلال الحرب
• شرطية اصطناعية على TikTok لها أكثر من 26 000 متابع، وتنشر رسائل تدعم سياسة الترحيل المتشددة
• ما لا يقل عن 18 مقطعًا مزيفًا نشرها دونالد ترامب والبيت الأبيض منذ عام 2024
• تزييفات عميقة ضد ترامب بدأ حاكم كاليفورنيا غافن نيوسوم باستخدامها أيضًا

ويشدد الباحثون على تأثير مقلق: فهذا المحتوى قد يقنع المشاهد حتى حين يلاحظ فيه أمورًا غريبة. فالشارات العسكرية الخاطئة والمشاهد غير المنطقية والتفاصيل غير المتسقة والأسلوب البصري اللامع أكثر من اللازم لا تُضعف تأثيره بالضرورة. وإذا كانت الصورة تدعم رأيًا موجودًا أصلًا لدى الشخص، فإنها تعمل كتأكيد عاطفي. فالتزييف العميق بهذا المنطق لا يهدف إلى إثبات واقعة، بل إلى تعزيز الإحساس بأن «هذا يشبه الحقيقة، إذن هو كذلك».

العلامات والدفاع

يُعوَّل في الحماية حاليًا في المقام الأول على معايير منشأ المحتوى والعلامات التلقائية. ويروّج تحالف Coalition for Content Provenance and Authenticity لنهج يقوم على تضمين بيانات وصفية موقّعة تشفيريًا في الصورة أو الفيديو، تبيّن مكان إنشاء الملف، وهل جرى تعديله بأدوات الذكاء الاصطناعي، وما الذي حدث له بعد ذلك. والفكرة بسيطة: إذا كانت المنصة قادرة على قراءة هذه المعلومات، فبإمكانها تنبيه المستخدم قبل أن ينتشر المحتوى الاصطناعي في الخلاصات.

لكن هذا النهج لا يعمل حتى الآن إلا بشكل ضعيف. ففي تجربة أجراها صحفي من The Indicator، رُفعت 200 صورة ومقطع فيديو مولّدة بالذكاء الاصطناعي إلى منصات كبرى لاختبار كيفية وضعها للعلامات. وحتى أفضل النتائج، وهي نتائج LinkedIn وPinterest، غطّت نحو 67% فقط من المواد. أما Instagram فوضع علامة على 15 صورة مزيفة فقط من أصل 105.

وفي الوقت نفسه، يحذّر الباحثون من المرحلة التالية، وهي أسراب الذكاء الاصطناعي (AI swarms)، حيث ستتمكن شبكات من الحسابات الاصطناعية من التنسيق فيما بينها بشكل مستقل، والتغلغل في المجتمعات الرقمية، ومحاكاة الإجماع العام دون الحاجة إلى «مصانع المتصيّدين» المعتادة المكوّنة من أشخاص حقيقيين.

ماذا يعني هذا

لم يعد الخطر السياسي يقتصر على سؤال «هل سيصدّق الناس التزييف حرفيًا». فالأهم بكثير هو ما إذا كان التزييف يرسّخ العاطفة المطلوبة، أو صورة العدو، أو الشعور بأن المرء على حق. وما دامت المنصات بطيئة في وضع العلامات على محتوى الذكاء الاصطناعي، بينما يعمل تحقيق الأرباح من هذه الشخصيات بسرعة، فسيتزايد استخدام التزييفات العميقة لا للترفيه فحسب، بل للإقناع والتطرف والبيع أيضًا.

*Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.