Google وMeta تفقدان كبار باحثي الذكاء الاصطناعي، والشركات الناشئة الجديدة تجمع المليارات بسرعة
يغادر كبار الباحثين مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى، ومنها Google وMeta، بوتيرة متزايدة لتأسيس شركاتهم الخاصة. وتشهد السوق جولات تمويل قياسية: فقد جمع ديفيد سيلفر، الموظف السابق في DeepMind، 1,1 مليار دولار لصالح Ineffable Intelligence، بينما يسعى تيم روكتاشل، باحث سابق آخر في Google DeepMind، إلى جمع ما يصل إلى مليار دولار. وتتراجع في الشركات الكبرى مساحة الأبحاث طويلة الأمد، فيما يشتد الضغط لتحقيق نتائج تجارية سريعة. *Meta مصنفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة في الاتحاد الروسي.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 3DNews AI؛ بتحرير Hamidun News
لا تخسر شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى موظفين عاديين فحسب، بل باحثين لهم اسمهم وإمكانية وصولهم إلى أحدث التطورات. ويغادر عدد متزايد من هؤلاء المتخصصين Google وMeta وOpenAI وAnthropic لتأسيس شركات ناشئة خاصة بهم، والمستثمرون مستعدون لتمويلها بعد وقت قصير، وغالباً بمئات الملايين من الدولارات.
لماذا يغادرون
رفع ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي سقف الرهانات أمام المختبرات الكبرى بشكل حاد. فالشركات التي تقدَّر قيمتها بمليارات الدولارات مطالبة بإطلاق نماذج جديدة بانتظام، وتحسين نتائج الاختبارات المعيارية (البنشمارك)، وتحويل الأبحاث إلى منتجات بسرعة. وفي ظل ذلك، تتقلص المساحة المتاحة للعلماء والمهندسين الأقوياء للعمل على دورات طويلة من الأبحاث الأساسية.
ويقول المستثمرون والمؤسسون أنفسهم، بوتيرة متزايدة، إن حرية البحث داخل الشركات الكبرى تضيق: فالأولوية لإصدار المنتجات ومؤشرات الأداء التجارية (KPI) والسباق على الريادة، لا للاتجاهات المحفوفة بالمخاطر ولكن ذات الإمكانات الاختراقية.
ويبدو ذلك واضحاً خصوصاً خارج نطاق النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). فحين تنشغل المنظمة بأكملها بإصدار النموذج التالي، تتراجع بسهولة المواضيع البحثية التطبيقية والأضيق إلى المرتبة الثانية.
ويصف ألكسندر جويل-كاربونيل، الشريك في HV Capital، المشكلة بصراحة: فضغط الأداء ودورات الإصدار السريعة لا يتركان تقريباً وقتاً للعمل البحثي الحقيقي. وبالنسبة إلى كثيرين، تصبح هذه لحظة التحول: فإذا كان بناء مختبر جديد محفوفاً بالمخاطر في كل الأحوال، فالأفضل القيام بذلك في شركة خاصة لا داخل عملاق تقني.
من جمع الأموال بالفعل
تظهر أمثلة جديدة الآن كل أسبوع تقريباً، ولم تعد المسألة متعلقة بشيكات صغيرة من مستثمرين ملائكيين. فجولات التمويل في المختبرات الجديدة أقرب في حجمها إلى تمويل شركات تقنية ناضجة منها إلى رأس مال تأسيسي لفرق من بضعة أشخاص.
والأكثر دلالة أن الحديث يدور عن شركات عمرها بضعة أشهر فقط: فالسوق يشتري مسبقاً لا الإيرادات ولا نضج المنتج، بل سمعة المؤسسين واحتمال أن يكونوا هم من سيبني الحزمة التقنية الاختراقية التالية.
- ديفيد سيلفر، الباحث السابق في Google DeepMind، أعلن عن جولة تمويل أولية (seed) بقيمة 1,1 مليار دولار لصالح Ineffable Intelligence، وهي شركة عمرها بضعة أشهر فقط.
- تيم روكتاشل، القادم أيضاً من DeepMind، يجمع ما يصل إلى مليار دولار لصالح Recursive Superintelligence.
- AMI Labs، التي أسسها قادم من Meta*، حصلت على مليار دولار في مارس 2026 بعد بضعة أشهر من إطلاقها.
- Ricursive Intelligence، التي أسستها آنا غولدي وأزاليا ميرهوسيني، الموظفتان السابقتان في Anthropic وGoogle DeepMind، جمعت 335 مليون دولار في جولتين بعد بضعة أشهر فقط من التأسيس.
ولم تعد هذه الحالات استثناءات. ففي العام الأخير، جمع موظفون سابقون في OpenAI وDeepMind وAnthropic وxAI شيكات كبيرة لشركات جديدة مثل Periodic Labs وRicursive Intelligence وHumans&. ووفق بيانات Dealroom، ضخّ المستثمرون في رأس المال الجريء في 2026 وحده 18,8 مليار دولار في شركات ناشئة للذكاء الاصطناعي تأسست منذ بداية 2025. وإذا استمرت الوتيرة نفسها، فسيتجاوز السوق 27,9 مليار دولار التي حصلت عليها شركات مماثلة تأسست منذ بداية 2024.
لماذا يستعجل المستثمرون
منطق الصناديق بسيط: في الذكاء الاصطناعي، تتركز القيمة بشكل متزايد لا في الكيان القانوني نفسه، بل في فريق محدد وقدرته على بناء نماذج أو منتجات أو منصات بحثية جديدة بسرعة. وإذا أطلق الشركة الناشئة شخص كان وراء اختراقات بارزة في DeepMind أو OpenAI أو Meta*، فإن ذلك يمثل في نظر السوق ما يشبه علامة جودة جاهزة. ويخشى المستثمرون تفويت المشروع الكبير التالي، لذلك يدخلون في مرحلة مبكرة جداً ومستعدون لدفع ثمن السمعة والسرعة والوصول إلى مواهب نادرة.
وهناك أيضاً عامل تجاري. فبإمكان الشركة المستقلة الجديدة بيع التقنيات لعملاء كبار دون أن تبدو امتداداً لأحد عمالقة التقنية. وهذا حاسم في بعض الأسواق، خصوصاً حيث تتعلق المسألة ببيانات حساسة أو رقائق أو ملكية فكرية داخلية.
وصاغت آنا غولدي، المؤسسة المشاركة في Ricursive Intelligence، ذلك بحزم:
«كي تأتمننا شركات تصنيع الرقائق على ملكيتها الفكرية الثمينة، يجب أن
نكون مثل سويسرا».
وهكذا يتحول حياد الشركة الناشئة إلى ميزة تجارية.
ماذا يعني ذلك
يدخل سوق الذكاء الاصطناعي مرحلة لا تدور فيها المعركة الأساسية حول النماذج والقدرات الحسابية فحسب، بل حول الأشخاص القادرين على بناء مدرسة بحثية جديدة من حولهم. وبالنسبة إلى Google وMeta* وغيرهما من العمالقة، هذه إشارة بأن الاحتفاظ بالمواهب بالرواتب والوصول إلى البنية التحتية وحدهما لم يعد كافياً. أما للصناعة ككل، فهذا مؤشر على أن الموجة التالية من شركات الذكاء الاصطناعي القوية قد تولد لا داخل الشركات الكبرى، بل عند خروجها منها.
*Meta مصنفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة في الاتحاد الروسي.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.