شركة All3 تجمع 25 مليون دولار لأتمتة البناء بالذكاء الاصطناعي والروبوتات الماشية
جمعت شركة All3 الناشئة ومقرها لندن 25 مليون دولار لأتمتة البناء من التصميم حتى تجميع المباني. يقوم نموذجها على منصة ذكاء اصطناعي للتصميم المعماري، ومصانع معيارية، والروبوت الماشي Mantis الذي تتجاوز قدرته على حمل الأوزان 100 كغ. سوق الإطلاق التجاري الأول هو ألمانيا، حيث تريد الشركة أن تثبت أن الذكاء الاصطناعي المادي (physical AI) قادر على تقليص المدد والتكاليف وخفض اعتماد القطاع على العمالة اليدوية الشحيحة.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
جمعت شركة All3 الناشئة ومقرها لندن 25 مليون دولار في جولة تمويل أولية (seed) لمنصة تَعِد بأتمتة البناء من التصميم حتى تجميع المبنى في الموقع. ولا تراهن الشركة على أداة روبوتية منفردة، بل على إعادة صياغة عملية البناء بأكملها حول الذكاء الاصطناعي والتصنيع وروبوتها الماشي Mantis.
الرهان على الدورة كاملة
يظل البناء من أكبر قطاعات العالم من حيث حجم الأموال، ومن أقلها أتمتةً. وتبني All3 نشاطها على فكرة بسيطة: المشكلة لا تكمن في حلقة ضيقة واحدة، بل في أن العملية برمتها ما زالت سلسلة طويلة من التسليمات اليدوية بين المعماريين والمقاولين والمصنّعين وموقع البناء والجهات الرقابية. وبدلاً من بيع المطورين العقاريين برنامجاً منفصلاً أو روبوتاً واحداً، تريد الشركة أن تغطي المنظومة كلها بنفسها.
يتألف نظام All3 من ثلاثة أجزاء مترابطة:
- تحوّل منصة الذكاء الاصطناعي الموجز أو عنوان الأرض إلى تصميم للمبنى، مع مراعاة الأنظمة المحلية وقيود الموقع ومتطلبات الإنتاج الروبوتي.
- تنتج المصانع الروبوتية المعيارية عناصر مخصصة من المركّبات الخشبية بدقة معلنة تصل إلى 0,2 مم.
- يتولى الروبوت الماشي Mantis التركيب والتثبيت وأعمال التشطيب والفحص مباشرة في الموقع.
- وبحسب بيانات الشركة، قد يخفض هذا النهج التكلفة بما يصل إلى 30% والمدة بما يصل إلى 50% والبصمة الكربونية للمواد بما يصل إلى 25%.
ولم يكن اختيار المادة عشوائياً. فـAll3 تراهن على المركّبات الخشبية الإنشائية التي تبدو في موقع أفضل مقارنة بالخرسانة وبصمتها الكربونية المرتفعة. وهذا مهم للسوق الأوروبية، حيث يأتي الضغط في آن واحد من نقص المساكن ومن المتطلبات المناخية. ومع ذلك، فإن الأرقام المعلنة بشأن التوفير والانبعاثات تستند حتى الآن إلى نماذج الشركة نفسها، ولم تؤكدها بعد جهة تدقيق مستقلة.
وجهة الأموال
قادت صندوق RTP Global جولة الـ25 مليون دولار. وشارك فيها أيضاً SuperSeed وBegin Capital وs16vc وVNV Global، فيما انضم شريك RTP Global يِلمر دي يونغ إلى مجلس إدارة All3. أسس الشركة رودion شيشكوف، ولها مكاتب في برلين وتسوغ، بينما تتركز أعمال البحث والتطوير في لندن وبلغراد. ولم تخرج الشركة من وضع التطوير السري إلا في منتصف 2025، لكنها بدأت اختبار نظامها الروبوتي قبل ذلك.
سوق الإطلاق الرئيسي هو ألمانيا. وهناك تعتزم All3 إطلاق مشاريعها التجارية الأولى، على أن يدخل المشروع الأول مرحلة البناء في وقت لاحق من 2026. وقد مرّر النظام عبر منصة الذكاء الاصطناعي أكثر من 100 ألف متر مربع من المشاريع السكنية، وهي تشكّل خط مشاريع مرتقباً للفترة 2026–2027. واختيار ألمانيا منطقي: فالبلاد بحاجة ماسة إلى مساكن جديدة، لكنها وفق التوقعات لن تبني في 2026 سوى نحو 175 ألف منزل مقابل هدف يبلغ 400 ألف.
الخطر الرئيسي
يكمن الفارق الأبرز بين All3 والعديد من الشركات الناشئة في تقنيات البناء (contech) في مستوى التكامل الرأسي. فالشركة لا تريد أتمتة الرصف وحده أو التصميم وحده أو التصنيع المسبق (prefab) وحده، بل تريد أن تحل محل سلسلة إنشاء المبنى التقليدية كلها تقريباً. وهذه نقطة قوة وخطر رئيسي في الوقت نفسه.
ولكي ينجح هذا النموذج، لا يكفي بناء حزمة تقنية عاملة من الذكاء الاصطناعي والروبوتات. فهو يتطلب موافقات في ولايات قضائية مختلفة، وثقة المطورين العقاريين، واعتماد المكوّنات، والقدرة على إنتاج أسطول من الروبوتات يعمل بثبات في مواقع بناء حقيقية، لا في ظروف العرض التوضيحي.
«تحتاج أوروبا إلى أبطالها الخاصين في الذكاء الاصطناعي المادي (physical AI)»، بهذه العبارة تفسر RTP
Global رهانها على All3.
وبالنسبة للمستثمرين، يبدو هذا رهاناً على منصة صناعية جديدة، لا على مجرد خدمة بناء أخرى. لكن اختبار هذه الفرضية سيكون عملياً للغاية: هل ستتمكن الشركة فعلاً من إيصال مشاريعها الأولى في ألمانيا إلى نتيجة تتطابق مع وعودها بشأن السرعة والتكلفة والجودة؟ فالأخطاء في البناء أغلى كلفة منها في المنتجات الرقمية البحتة، كما أن دورة التغذية الراجعة أطول بكثير.
ماذا يعني ذلك
إذا أثبتت All3 أن الذكاء الاصطناعي قادر على إدارة لا المشروع على الشاشة فحسب، بل التجميع المادي للمبنى أيضاً، فسيحصل السوق على واحدة من أقوى حالات الذكاء الاصطناعي المادي في أوروبا. وإن لم تنجح، فستكون القصة تذكيراً بأن أتمتة البناء بالكامل أصعب بكثير من أتمتة عمليات منفردة. وفي الحالتين، يتحول اهتمام المستثمرين بالفعل من برمجيات الذكاء الاصطناعي إلى الشركات التي تحاول إعادة بناء قطاعات حقيقية تتسم بفيزياء ثقيلة واقتصاد طويل الأمد.
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول الرهان على الدورة كاملة؟
يظل البناء من أكبر قطاعات العالم من حيث حجم الأموال، ومن أقلها أتمتةً. وتبني All3 نشاطها على فكرة بسيطة: المشكلة لا تكمن في حلقة ضيقة واحدة، بل في أن العملية برمتها ما زالت سلسلة طويلة من التسليمات اليدوية بين المعماريين والمقاولين والمصنّعين وموقع البناء والجهات الرقابية. وبدلاً من بيع المطورين العقاريين برنامجاً منفصلاً أو روبوتاً واحداً، تريد الشركة أن تغطي المنظومة كلها بنفسها. يتألف نظام All3 من ثلاثة أجزاء مترابطة: تحوّل منصة الذكاء الاصطناعي الموجز أو عنوان الأرض إلى تصميم للمبنى، مع مراعاة الأنظمة المحلية وقيود الموقع ومتطلبات الإنتاج الروبوتي. تنتج المصانع الروبوتي
ما أبرز التفاصيل حول وجهة الأموال؟
قادت صندوق RTP Global جولة الـ25 مليون دولار. وشارك فيها أيضاً SuperSeed وBegin Capital وs16vc وVNV Global، فيما انضم شريك RTP Global يِلمر دي يونغ إلى مجلس إدارة All3. أسس الشركة رودion شيشكوف، ولها مكاتب في برلين وتسوغ، بينما تتركز أعمال البحث والتطوير في لندن وبلغراد. ولم تخرج الشركة من وضع التطوير السري إلا في منتصف 2025، لكنها بدأت اختبار نظامها الروبوتي قبل ذلك. سوق الإطلاق الرئيسي هو ألمانيا. وهناك تعتزم All3 إطلاق مشاريعها التجارية الأولى، على أن يدخل المشروع الأول مرحلة البناء في وقت لاحق من 2026. وقد مرّر النظام عبر منصة الذكاء الاصطناعي أكثر من 100 ألف متر مربع م
ما أبرز التفاصيل حول الخطر الرئيسي؟
يكمن الفارق الأبرز بين All3 والعديد من الشركات الناشئة في تقنيات البناء (contech) في مستوى التكامل الرأسي. فالشركة لا تريد أتمتة الرصف وحده أو التصميم وحده أو التصنيع المسبق (prefab) وحده، بل تريد أن تحل محل سلسلة إنشاء المبنى التقليدية كلها تقريباً. وهذه نقطة قوة وخطر رئيسي في الوقت نفسه. ولكي ينجح هذا النموذج، لا يكفي بناء حزمة تقنية عاملة من الذكاء الاصطناعي والروبوتات. فهو يتطلب موافقات في ولايات قضائية مختلفة، وثقة المطورين العقاريين، واعتماد المكوّنات، والقدرة على إنتاج أسطول من الروبوتات يعمل بثبات في مواقع بناء حقيقية، لا في ظروف العرض التوضيحي. «تحتاج أوروبا إلى أب
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.