جمعت Dex 5.3 مليون دولار لاستقطاب مهندسي الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة عبر وكيل ذكاء اصطناعي

Лондонский стартап Dex привлёк $5,3 млн посевных инвестиций, чтобы автоматизировать найм AI-инженеров и других технических специалистов. Компания делает ставку на модель без подписки: работодатели платят только тогда, когда кандидат реально выходит на работу.

Как работает Dex Dex запустил бывший советник по найму из Atomico Пэдди Ламброс.

Продукт устроен как AI-агент для технического рекрутинга: кандидат начинает с разговора в голосовом или текстовом формате, а система задаёт открытые вопросы об опыте, мотивации, карьерных целях и том, какой тип компании ему подходит. Затем агент, собранный на комбинации моделей Google, Anthropic и OpenAI, показывает релевантные вакансии из отобранной базы, помогает изучить работодателя, сравнить компенсацию по рынку и подготовиться к интервью. На стороне работодателя Dex использует то, что сам Ламброс называет «олдскульным машинным обучением».

Идея в том, что подробный профиль, собранный в ходе диалога, даёт гораздо больше сигнала, чем резюме или публичный профиль в LinkedIn. Система сопоставляет этот профиль с открытыми позициями и показывает кандидатов только тем компаниям, где интерес потенциально взаимный. Если обе стороны подтверждают интерес, Dex выводит кандидата напрямую к нанимающему менеджеру, а не гоняет его через длинную цепочку посредников.

Стартап намеренно не пытается закрыть весь рынок рекрутинга. Он сфокусирован на одном сегменте: AI-исследователи, разработчики, ML-инженеры и специалисты количественного профиля. Такой вертикальный подход важен, потому что в этих ролях цена ошибки особенно высока: сильные специалисты редки, процесс найма дорогой, а скорость закрытия позиции часто влияет на то, успеет ли компания выпустить продукт или проиграет более быстрым конкурентам.

Ключевые цифры Dex показывает редкий для ранней стадии набор метрик.

По данным компании, с момента запуска платной модели в конце 2025 года сервис вырос с нуля примерно до $1,8 млн ARR менее чем за полгода. Ламброс говорит, что выйти в прибыль к концу года «вполне возможно», и для инвесторов это важный сигнал: бизнес проверяет не только спрос на AI, но и реальную готовность компаний платить за результат. $5,3 млн в seed-раунде под лидерством Notion Capital $8,4 млн общего привлечённого капитала с учётом прошлогоднего pre-seed на $3,1 млн Более 15 000 инженеров зарегистрировались на платформе Более 50 техкомпаний уже платят за сервис, включая Lovable, ElevenLabs, Synthesia, Granola и Fyxer * Комиссия для работодателя — 20–30% зарплаты кандидата за первый год Модель монетизации Dex выглядит скорее как классическое агентство, а не как HR-SaaS.

Компания не продаёт софт рекрутерам, не интегрируется в ATS-системы и не просит ежемесячную подписку за доступ к базе. Вместо этого она берёт комиссию за результат только после успешного найма. Это звучит просто, но в этом и есть главная ставка: многие работодатели устали от сервисов, которые обещают ускорить воронку, но никак не отвечают за конечный результат.

«Мы зарабатываем только если хорошо делаем свою работу».

Выход в США Позиционирование Dex во многом держится на биографии основателя.

До запуска компании Ламброс около двух с половиной лет консультировал примерно 100 европейских стартапов по вопросам найма в Atomico, одном из крупнейших венчурных фондов Европы. До этого он занимался talent-функцией в Improbable в период быстрого роста компании, а затем отвечал за people and talent в строительном стартапе Sensat. Его ключевой вывод прост: почти любая серьёзная проблема ранней компании в какой-то момент упирается в решение о найме — либо взяли не того человека, либо слишком долго не могли закрыть критичную роль.

Новые деньги Dex собирается направить на открытие офисов в Нью-Йорке и Сан-Франциско позже в 2026 году. Это логичный шаг, но и самый рискованный: рынок AI-инженеров в США куда плотнее, дороже и агрессивнее, чем в Европе. Именно там Dex придётся доказать, что узкоспециализированный агент может удержать позицию против более универсальных и лучше капитализированных игроков, которые тоже строят AI-инструменты для подбора.

Ближайшие 12 месяцев покажут, может ли вертикальный подход стать не просто удобной нишей, а полноценным конкурентным преимуществом.

Что это значит

На рынке AI-рекрутинга появляется всё больше продуктов, но Dex делает ставку не на инструмент для HR, а на сервис с оплатой за результат. Если такая модель закрепится в найме AI-специалистов, давление почувствуют и традиционные агентства, и HR-платформы по подписке: компаниям важнее не доступ к софту, а быстрый и точный выход на редких инженеров.