كوفاس: الذكاء الاصطناعي يهدد الأجور المرتفعة والإيرادات الضريبية في بريطانيا
قد تكون المملكة المتحدة الأولى بين الاقتصادات المتقدمة الكبرى التي تشعر بالتأثير المالي لتنفيذ الذكاء الاصطناعي. تقدّر دراسة جديدة أن حوالي خمس مهام العمل في…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
أظهرت دراسة Coface و Observatoire des Emplois Menacés et Émergents أن المملكة المتحدة أكثر عرضة لأتمتة المهام بواسطة الذكاء الاصطناعي من الدول المتقدمة الأخرى. تتجاوز المخاطر نطاق التوظيف: إذا سقطت ضغوط الأتمتة على المهن المكتبية عالية الأجر، فقد تفقد الميزانية جزءاً من الإيرادات الضريبية الرئيسية.
لماذا بريطانيا عرضة للخطر
وفقاً للدراسة، من بين 12 اقتصاداً متقدماً، حصلت المملكة المتحدة على أعلى نسبة من المهام المعرضة للأتمتة: حوالي 20% من إجمالي عبء العمل. وللمقارنة، اقتربت فرنسا من 16%، وألمانيا والولايات المتحدة—حوالي 17%. يوضح المؤلفون على وجه التحديد نقطة مهمة: لا يتعلق الأمر بتنبؤ مباشر بالبطالة الفورية، بل بتعرض تقني للمهام لإمكانية الأتمتة. ومع ذلك، بالنسبة لدولة تتمتع بحصة كبيرة من الخدمات المالية والقانونية والإدارية والمعلوماتية، يكفي هذا بالفعل للحديث عن المخاطر النظامية.
المشكلة المنفصلة هي أن الذكاء الاصطناعي لا يستهدف الأدوار الأرخص، بل تلك التي يتركز فيها المال والضرائب والخبرة الشركاتية. يذكر التقرير أنه بالنسبة للمهن التي يشغلها أفضل 10% من العاملين براتباً، يوجد 20–25% من محتوى المهام في الخطر. بالنسبة للاقتصاد البريطاني، هذا حساس بشكل خاص: نمت لندن والمراكز التجارية الأخرى على مدى السنوات كمنصات للمقرات الرئيسية والخدمات المالية والاستشارات وتكنولوجيا المعلومات والإعلام. إذا تولت أنظمة الذكاء الاصطناعي جزءاً من هذا العمل، فإن الشركات وأصحاب البنية التحتية سيستحوذون في البداية على مكاسب الإنتاجية، بينما قد تنخفض قاعدة الضرائب على الأجور.
حيث يكون التأثير أقوى
يناسب الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل المهام التي تتم معالجة المعلومات فيها لإنتاج معلومات: تحليل البيانات، وإعداد النصوص، وهيكلة المستندات، والحسابات، والتحقق من السيناريوهات الروتينية. لذلك، تحدد الدراسة أعلى مؤشرات التعرض في المهن الهندسية والحاسوبية—29%، والمهن القانونية والمالية—27%، والمهن الإبداعية والمحتوى—27%، والمهن الإدارية والموظفين—24%.
يتوافق هذا جيداً مع هيكل الاقتصاد البريطاني، حيث تقوم صناعات الخدمات بالفعل بتطبيق الذكاء الاصطناعي بنشاط أكثر من الصناعة والبناء. تصيغ التقييمات الحكومية هذا الانحراف بشكل مباشر: من المرجح أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على المهن التي تنطوي على مهام إدراكية وليس جسدية. لذلك، يتمتع العامل والسائق وعامل الرعاية بحماية أفضل حالياً من المحلل والمحامي والمحرر ومسؤول المكتب.
بالنسبة لبريطانيا، هذا سيناريو غير سار بشكل خاص، لأن الدولة اعتمدت تاريخياً بالضبط على العمل الفكري المكلف ودورها كمركز أوروبي للأعمال الدولية.
- أحضرت الخدمات المالية والمهن المرتبطة بها إلى ميزانية المملكة المتحدة £110.2 مليار من الضرائب في 2024، أو 12.3% من إجمالي الإيرادات.
- في السنوات القادمة، قد تتجاوز 13% من المهن الحد الذي تتم فيه أتمتة أكثر من 30% من مهامهم.
- وفقاً لتقييم السلطات البريطانية، تؤثر تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي الحالية بشكل محتمل على 10–30% من الوظائف، مع تأثير أقوى على أدوار الإدراك المؤهلة.
- بحلول منتصف 2025، كانت فرص العمل في المهن ذات التعرض العالي للذكاء الاصطناعي أقل بحوالي 5.5% من المستويات المتوقعة.
لا يبدو هذا حتى الآن مثل موجة واحدة من الفصل. بل يرسل السوق إشارات مبكرة: الشركات أكثر حذراً عند التوظيف للمناصب الفكرية الروتينية بينما تشتكي في نفس الوقت من نقص المهارات الجديدة. في استطلاع DSIT 2025، أفاد 97% من أصحاب العمل بوجود فجوة واحدة على الأقل في كفاءات الذكاء الاصطناعي، و57%—نقص في المهارات التقنية.
هذا يعني أن بعض المهام ستتم أتمتتها بسرعة أكبر مما يمكن لنظام التعليم وسوق العمل إعادة هيكلة المسارات الوظيفية.
ماذا يعني هذا
بالنسبة لبريطانيا، يصبح النقاش حول الذكاء الاصطناعي ليس فقط حواراً حول نمو الإنتاجية، بل مسألة كيفية تمويل الدولة في اقتصاد حيث يكون عدد أقل من الدخل مرتبطاً بالعمل البشري. إذا بدأت المهن المكتبية عالية الأجر بالانكماش بسرعة أكبر من ظهور مهن جديدة، فسيضطر البلد إلى إعادة تدريب الأشخاص في نفس الوقت، ودعم الانتقالات بين المهن، والبحث عن مصادر ضريبية جديدة—أقرب إلى رأس المال والربح والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.