قد تقلل Meta أكثر من 700 موظف من المقاول Covalen في أيرلندا الذين دربوا ذكاءها الاصطناعي

في أيرلندا، يواجه أكثر من 700 موظف لدى شركة Covalen — مقاول Meta المسؤول عن تعديل المحتوى وتوسيم البيانات لأنظمتها الذكية — تهديد الفصل من العمل. يبرز الوضع لأنه يتعلق بأشخاص ساهم عملهم في مساعدة الشركة على تدريب نماذج الأمان وأتمتة فحوصات المحتوى.

من سيتأثر بهذا

يواجه موظفو مكتب Covalen في دبلن، الذي يوفر لـ Meta خدمات تعديل المحتوى والعمل مع البيانات، خطر الفصل من العمل. وفقاً لتقارير تستند إلى وثائق داخلية وإشعارات للموظفين، تؤثر عمليات الفصل على أكثر من 700 وظيفة من أصل حوالي 2000 وظيفة في الفرع المحلي. يعمل حوالي 500 شخص في هذه المجموعة كمعسّرين للبيانات: يراجعون إجابات نماذج الذكاء الاصطناعي، ويقارنونها بإرشادات Meta الداخلية، ويساعدون النظام على التمييز بين المحتوى المسموح به والخطر والغير القانوني.

تم إبلاغ الموظفين عن عمليات الفصل المقبلة من خلال مكالمة فيديو موجزة في 27 أبريل 2026، دون جلسة كاملة للأسئلة والأجوبة. بالنسبة إلى Covalen، هذه هي بالفعل الموجة الثانية الكبرى من عمليات الفصل في الأشهر الأخيرة.

ماهية عملهم

لم تقتصر هذه الفرق على المراجعة الروتينية للمنشورات أو الشكاوى. كانت مهمتهم اختبار سلوك أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لـ Meta في سيناريوهات معقدة وحدود: ملاحظة كيف يستجيب النموذج للطلبات المشبوهة، وما إذا كان يتحمل محاولات الالتفاف حول القيود الوقائية وما إذا كان يتجنب إصدار تعليمات محظورة. في بعض الحالات، كان على الموظفين صياغة طلبات استفزازية متعمدة تتعلق بالانتحار وإساءة معاملة الأطفال جنسياً وموضوعات خطيرة أخرى لفهم المكان الذي يفشل فيه النظام بالضبط وكيفية تحسينه من خلال التدريب الإضافي. في الأساس، أصبح الإنسان النموذج الحل الذي كان يجب أن يقوم به الذكاء الاصطناعي بعد ذلك.

« في الأساس، نحن نعلم الذكاء الاصطناعي كيفية أن يسلبنا وظائفنا »، — هكذا وصف أحد موظفي

Covalen الوضع.

يقول العمال أنفسهم إن المشكلة ليست فقط احتمال فقدان الدخل، بل أيضاً الثمن الذي كان يُدفع مقابل هذا العمل. وصفها أحد المستجوبين بأنها مرهقة: على مدار اليوم، عليك أن تفكر مثل منتهك لتوضيح للنظام أين يقع الحد الفاصل. لذلك يُنظر إلى الوضع الحالي بألم شديد: يتم فصل الأشخاص في اللحظة بالذات التي تبدأ فيها ثمار عملهم بالعمل على نطاق واسع يومياً.

لماذا تغير Meta نهجها

أعلنت Meta علناً في مارس 2026 أنها في السنوات القادمة ستطبق بشكل أكثر نشاطاً أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة لدعم المستخدمين والتحكم في المحتوى. في ذلك الوقت، صرحت الشركة مباشرة بأنها تعتزم تقليل اعتمادها على المقاولين الخارجيين تدريجياً وتعزيز الأنظمة الداخلية. في ضوء ذلك، تبدو الموجة الجديدة من عمليات الفصل ليست كإجراء محلي عند مقاول واحد، بل كجزء من إعادة هيكلة أوسع نطاقاً تزامنت مع عمليات الفصل المعلنة من Meta بنسبة حوالي 10٪ من قوتها العاملة.

تشرح الشركة هذا التحول بناءً على نتائج الاختبارات المبكرة: وفقاً لـ Meta، تتحسن الأدوات الجديدة في اكتشاف الاحتيال، وتحدد الانتهاكات بدقة أكبر، وقادرة على التوسع إلى نطاق لغوي أوسع بكثير من عمليات المراجعة السابقة. هذا ما يدفع المنصة إلى نقل المزيد والمزيد من هذه المهام من القنوات التشغيلية الخارجية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي الداخلية. في الوقت نفسه، تحصل الشركة على الحجة بأن هذا لا يتعلق فقط بتوفير التكاليف، بل بتحسين الدقة.

• تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحديد ما يصل إلى 5000 محاولة احتيال إضافية في اليوم
• انخفضت الشكاوى حول الحسابات المزيفة للمشاهير، وفقاً للشركة، بأكثر من 80٪
• في فئات انتهاكات معينة، تعثر الأنظمة الجديدة على ضعف كمية المحتوى الإشكالي مقارنة بفرق المراجعة السابقة
• يمكن لهذه الأدوات أن تعمل مع لغات يتحدثها حوالي 98٪ من مستخدمي الإنترنت

بالنسبة للعمل، يبدو هذا كانتقال من المراجعة اليدوية المكلفة إلى بنية ذكاء اصطناعي أكثر مركزية. بالنسبة للعمال — كإشارة إلى أن Meta ستعتمد بشكل أقل على الفرق الخارجية، حتى لو ساهمت تلك الفرق في اختبار وتوسيم وتحسين الأتمتة المستقبلية.

يطالب اتحاد CWU بمفاوضات حول شروط عمليات الفصل وينتقد قاعدة يُفترض أن تمنع الموظفين المفصولين من الانضمام إلى مقاول Meta آخر لمدة ستة أشهر.

ماذا يعني هذا

تجسد قصة Covalen أحد أقسى سيناريوهات انتقال الذكاء الاصطناعي: تقوم الشركات أولاً بتوظيف الأشخاص لجمع البيانات وتحديد القواعد وتدريب النماذج، ثم تقلل اعتمادها على نفس المتخصصين بمجرد أن تصل الأتمتة إلى جودة مقبولة للعمل. بالنسبة للسوق، هذه إشارة أخرى بأن المهن عند تقاطع تعديل المحتوى والتوسيم والثقة والأمان ستتغير بسرعة أكبر من قدرة اللوائح العمالية وآليات حماية التوظيف على المواكبة.