مايكروسوفت تسعى إلى بناء نماذج ذكاء اصطناعي رائدة خاصة بها بحلول 2027 بمستوى OpenAI وAnthropic

تريد مايكروسوفت تطوير نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة خاصة بها بمستوى متقدم بحلول 2027. وهي تحاول عمليًا بناء بديل داخلي لأقوى أنظمة OpenAI وAnthropic، لا بوصفه أداة مساعدة، بل أساسًا تقنيًا متكاملًا للمرحلة المقبلة من سباق الذكاء الاصطناعي.

وهذه إشارة مهمة للسوق بأكمله. فحتى الآن كانت مايكروسوفت تُعرَف أساسًا بأنها من أبرز اللاعبين في البنية التحتية والمنتجات في مجال الذكاء الاصطناعي: فهي تدمج الذكاء الاصطناعي بنشاط في خدماتها وتطوّر المنظومة المحيطة به. أما الآن فينتقل التركيز أيضًا إلى بناء نماذج أساسية خاصة بها، قادرة على المنافسة في الشريحة العليا. والحديث لا يدور عن حلول تطبيقية صغيرة، بل عن نماذج كبيرة تضع المعيار في جودة الأداء واتساع المهام ومستوى الاستقلالية.

وتفيد المعلومات المتداولة بأن هدف مايكروسوفت هو الحصول على بديل داخلي لأقوى نماذج OpenAI وAnthropic بحلول العام المقبل، أي 2027. وبالنسبة إلى الشركة، لا تتعلق المسألة بالمكانة فحسب. فامتلاك نموذج خاص من هذه الفئة يمنحها السيطرة على الطبقة الأساسية في منظومة الذكاء الاصطناعي: البنية المعمارية وأولويات التطوير وسرعة التحديثات وطريقة الدمج في منتجاتها. وكلما قلّ الاعتماد على مزوّد خارجي للنموذج الأساسي، أمكن بناء الاستراتيجية بمرونة أكبر واتخاذ القرارات بسرعة أعلى.

وثمة عامل آخر مهم هو التنافس على السيطرة على اقتصاد الذكاء الاصطناعي. فالنماذج الكبيرة تتطلب موارد حوسبة ضخمة وبنية تحتية مكلفة ودورات بحثية طويلة. وإذا نجحت مايكروسوفت في الوصول بتطويراتها إلى المستوى المتقدم، فسيمكنها لا استخدامها داخل خدماتها فحسب، بل أيضًا تقديم عملائها حزمة أكثر ترابطًا تجمع السحابة وأدوات التطوير والنموذج نفسه. وهذا مهم خصوصًا لسوق الشركات: فالأعمال تحتاج إلى ذكاء اصطناعي قوي، وإلى مزوّد واضح يتحمل المسؤولية عن عدة طبقات من المنصة التقنية في آن واحد.

والموعد المحدد بدوره دالّ. فحين تضع شركة عام 2027 هدفًا لها، فهذا يعني وتيرة عمل صارمة نسبيًا: إذ لا يكفي على هذا المستوى تشكيل فريق وإطلاق عرض تجريبي. المطلوب أساليب بحثية ناضجة، ووصول مستقر إلى القدرات الحاسوبية، وعملية تدريب مُحكمة، والقدرة على تحسين النموذج بسرعة بعد الإطلاقات الأولى. وبعبارة أخرى، لا تريد مايكروسوفت مجرد اللحاق بالموجة، بل الانضمام إلى الشركات التي تحدد بنفسها شكل الموجة المقبلة من الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ومن المهم أيضًا أن البديل الداخلي لا يعني بالضرورة التخلي الفوري عن التعاون مع المختبرات الخارجية. بل يتعلق الأمر على الأرجح بإعادة توزيع موازين القوى. فحين تملك الشركة نموذجًا قويًا خاصًا بها، تكتسب حرية أكبر في المفاوضات، وفرصًا أوسع للتجريب، ومخاطر استراتيجية أقل. وهذا ثمين بوجه خاص في لحظة يتغير فيها السوق بسرعة كبيرة، ويصبح فيها الوصول إلى أفضل النماذج أمرًا حاسمًا لكل من الخدمات الاستهلاكية وبرمجيات الشركات.

وفي ظل النمو السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي، تبدو هذه الخطوة منطقية. فاليوم يُنظر إلى OpenAI وAnthropic بوصفهما المرجع في شريحة أقوى النماذج، وتُظهر محاولة مايكروسوفت بناء نظام مماثل داخل الشركة أن الشراكات والتكاملات لم تعد كافية. فقادة السوق يريدون امتلاك ليس قناة التوزيع أو الواجهة أو السحابة فحسب، بل نواة التقنية نفسها. وهذا يعزز متانة الأعمال: فإذا غيّر الشركاء الخارجيون أولوياتهم أو أسعارهم أو شروط الوصول، يبقى لدى الشركة مورد استراتيجي خاص بها.

أما بالنسبة إلى المستخدمين والشركات التي تبني منتجاتها فوق الذكاء الاصطناعي، فقد يعني ذلك خيارات أوسع ومنافسة أشد بين مزوّدي النماذج الأساسية. وبالنسبة إلى مايكروسوفت نفسها، سيكون نجاح هذا المشروع بحلول 2027 مؤشرًا على أن عهد الاعتماد على نماذج رائدة مملوكة للغير يقترب من نهايته: فكبرى المنصات التقنية تسعى إلى بناء ذكائها الخاص في بيتها.