Nuvacore برعاية Sequoia تطور معالج جديد لأحمال الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات

معركة الحصول على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتجاوز وحدة معالجة الرسومات: تريد شركة Nuvacore الناشئة إثبات أن الاختناق التالي في مراكز البيانات هو وحدة المعالجة المركزية. تراهن شركة المهندس السابق بأبل جيرارد ويليامز على معالج صُمم في الأصل للأحمال الثقيلة والمستمرة للذكاء الاصطناعي، وليس المكيّفة مع الزمن.

وفقاً لـ بلومبرج، جذبت Nuvacore بالفعل دعم Sequoia Capital وتُنهي جولة البذور الخاصة بها، وبعد ذلك تتوقع إطلاق Series A في الأشهر القادمة. تفتتح الشركة الناشئة أيضاً مكاتب في وادي السيليكون وأوستن وماركهام الكندية — المراكز الرئيسية لخبرة أشباه الموصلات.

خرجت الشركة للتو من الغموض، لكنها تصيغ طموحها بشكل واضح جداً: إنشاء معالج مركزي أقوى لعصر الذكاء الاصطناعي. في Nuvacore، يعتقدون أن هيمنة وحدة معالجة الرسومات وحدها لم تعد كافية.

تبقى معدّلات الرسومات محرك الحساب الأساسي لتدريب النماذج والاستدلال، لكن وحدة المعالجة المركزية هي التي تدير تدفق البيانات وتخدم برنامج النظام وتنسق الذاكرة والشبكة وعمليات المعدّلات. إذا أصبحت هذه الطبقة اختناقاً، تنخفض الكفاءة الإجمالية لمجموعة الذكاء الاصطناعي.

تصف Nuvacore نفسها المنتج بأنه نواة CPU عالمية تم إنشاؤها من الصفر لمراكز البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. الأهداف الرئيسية هي الأداء الأقصى والكفاءة العالية في استخدام مساحة الشريحة.

تؤكد الشركة بشكل منفصل أنها لا تستهدف مهام الخادم العادية، بل الأحمال المستدامة والمستمرة والكثيفة الحسابية، بما في ذلك أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة والسيناريوهات الموجهة بالعوامل.

هذا تركيز مهم: السوق لا ينظر بشكل متزايد إلى معايير الأداء القصوى، بل إلى كيفية أداء الأجهزة تحت الحمل المستمر، حيث لا تهم السرعة وحدها، بل أيضاً كفاءة الطاقة وكثافة الحزم وإجمالي تكلفة الملكية.

خلف المشروع تقف فريق له أوراق اعتماد جادة. جيرارد ويليامز هو أحد أشهر معماري وحدات المعالجة المركزية في جيله: في أبل، يرتبط اسمه بتطوير نوى ARM عالية الأداء من عصر A7 حتى الخط الذي أدى في النهاية إلى رقائق عائلة M1.

إلى جانبه، تأسست Nuvacore بواسطة جون برونو ورام سرينيفاسان — قدامى الموظفين في أبل وNuvia وQualcomm. سابقاً، أطلقت هذه الفريق بالفعل Nuvia، وهي شركة ناشئة لمعالجات الخادم، والتي استحوذت عليها Qualcomm في 2021 بمبلغ يبلغ حوالي 1.4 مليار دولار.

يظهر الإطلاق الجديد أن الفريق يريد اللعب مرة أخرى على مستوى بنية الحوسبة الأساسية، بدلاً من مجرد الاندماج في خرائط الطرق الخاصة بالآخرين.

في ضوء ذلك، الرهان على وحدة المعالجة المركزية لا يبدو بعد الآن أنه فكرة متخصصة، بل جزء من تحول أوسع. لقد كان أكبر مزودي الخدمات السحابية والمشغلين الكبار يبنيان سيليكون خاص بهما لأعباء عمل محددة لفترة طويلة، لأن الحلول العامة لا توفر دائماً أفضل توازن بين الأداء واستهلاك الطاقة والتكلفة.

ومع ذلك، يكون التركيز عادة على وحدات معالجة الرسومات، بينما تُعتبر وحدات المعالجة المركزية فئة ناضجة وشبه مستنزفة. تعترض Nuvacore بالضبط على هذه الأطروحة: إذا أصبحت خدمات الذكاء الاصطناعي دائمة وذاتية الاستقلالية وموجودة في كل مكان، فيجب أيضاً تصميم المعالج المركزي لمثل هذا النظام منذ اليوم الأول.

لم تكن الشركة قد كشفت بعد عن تفاصيل تقنية رئيسية، بما في ذلك بنية مجموعة التعليمات المختارة، ولم تقرر بشكل نهائي ما إذا كانت ستبيع رقائق جاهزة أو ترخص التصميم.

لكن من الواضح بالفعل أن التركيز الأولي هو مراكز البيانات، حيث تكون تكلفة الخطأ عالية وحتى المكاسب الصغيرة في الكفاءة تترجم بسرعة إلى أموال كبيرة.

الخلاصة الرئيسية بسيطة: Nuvacore ليست مجرد شركة ناشئة أخرى بمعنى عام للذكاء الاصطناعي، بل محاولة لإعادة تعريف دور وحدة المعالجة المركزية في مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي. المنتج النهائي لا يزال بعيداً جداً، والمخاطر لمثل هذا المشروع ضخمة، لكن مجرد حقيقة ظهوره يظهر أن السباق التالي في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لن يدور فقط حول وحدات معالجة الرسومات والمعدلات، بل أيضاً حول المعالج الذي يتحكم في النظام بأكمله.