أكسنتشر تستثمر في General Robotics لتوحيد الذكاء الاصطناعي لروبوتات المصانع

تراهن أكسنتشر على المستوى التالي من الذكاء الاصطناعي الصناعي: ليس نموذجًا جديدًا آخر، بل طبقة تتيح لروبوتات من علامات تجارية مختلفة أن تعمل كمنظومة واحدة. ففي 15 أبريل 2026 استثمرت Accenture Ventures في شركة General Robotics الناشئة، بهدف دفع الذكاء الاصطناعي المادي في المصانع والمستودعات وغيرها من القطاعات كثيفة رأس المال، حيث لا تتعثر الأتمتة عادةً بسبب العتاد، بل بسبب التكامل المعقّد والتجارب التجريبية الطويلة وارتفاع كلفة التوسّع.

الأصل الرئيسي في الصفقة هو منصة GRID. وهي تعمل كطبقة عامة للذكاء الروبوتي فوق معدات مصنّعين مختلفين. ووفق بيانات الشركة، تدعم GRID أكثر من 40 روبوتًا ومنصة من مصنّعي المعدات الأصلية (OEM)، من بينها FANUC وFlexiv وGhost Robotics وGalaxea وPsyonic. والفكرة ألا تُبرمج كل آلة على حدة ضمن منظومتها البرمجية الخاصة، بل تُجمَّع مهارات ذكاء اصطناعي معيارية يمكن نقلها بين أنواع مختلفة من الروبوتات. ويكتسب ذلك أهمية خاصة للمنشآت الصناعية الكبيرة: ففي الموقع الواحد غالبًا ما تتعايش أذرع روبوتية ومنصات متنقلة وروبوتات فحص وأنظمة مستقلة من موردين مختلفين، ويتطلب عملها المشترك عادةً تكاملًا مخصصًا مرتفع الكلفة.

وتحاول General Robotics سدّ هذه الفجوة تحديدًا. فبدلًا من المنطق المبرمج بصورة جامدة، تقدّم الشركة تنسيقًا سحابيًا للعمليات، ومهارات قابلة لإعادة الاستخدام، وتدريبًا في بيئة المحاكاة، وإبقاء السيطرة على البيانات والملكية الفكرية لدى العميل. ومن شأن هذا النهج تسهيل الانتقال من التجربة التجريبية إلى أسطول فعلي من الآلات.

وفي المقابل، تقدّم أكسنتشر ما تفتقر إليه شركات الروبوتات الناشئة غالبًا: الوصول إلى كبار العملاء المؤسسيين وخبرة التطبيق في التصنيع والخدمات اللوجستية والطاقة والفضاء وغيرها من القطاعات ذات بيئات التشغيل القاسية. وتربط أكسنتشر هذا الاستثمار صراحةً بنقص الكوادر والضغط على الإنتاجية وارتفاع التكاليف الرأسمالية والتشغيلية في المصانع والمستودعات.

ولدى General Robotics قصة تقنية قوية أيضًا. فقد أسّس الشركة أشيش كابور، الرئيس السابق لأبحاث الأنظمة المستقلة والروبوتات في Microsoft ومبتكر AirSim، وهو محاكٍ مفتوح المصدر شائع لتدريب المركبات والطائرات المسيّرة ذاتية القيادة. وهذا يفسّر اعتماد GRID الكبير على المحاكاة: فالمنصة متكاملة مع NVIDIA Isaac Sim المبني على مكتبات Omniverse. ويستطيع المصنّع أن يدرّب مهارات الذكاء الاصطناعي ويختبرها أولًا في نسخة رقمية توأم للمصنع أو المستودع، ويشغّل سيناريوهات السلامة، ثم ينقلها بعد ذلك فقط إلى الآلات الفعلية. وهذا حاسم في الروبوتات، لأن الخطأ في منشأة حقيقية أكثر كلفة بكثير من الخطأ في البرمجيات.

ولا يبدو هذا الاستثمار بالنسبة لأكسنتشر رهانًا منفردًا. ففي 28 أكتوبر 2025 أطلقت الشركة Physical AI Orchestrator، وهو حل خاص بها للمصانع والمستودعات المعرّفة برمجيًا، يقوم على NVIDIA Omniverse وMega blueprint وMetropolis. وقبل ذلك كانت أكسنتشر قد استثمرت في Sanctuary AI، وعملت في 2025 مع Schaeffler على روبوتات بشرية الشكل للاستخدام الصناعي. وفي هذا السياق تسدّ الشراكة مع General Robotics الطبقة الناقصة: فإذا كان Physical AI Orchestrator ينسّق العمليات على مستوى المنشأة، فإن GRID تتولى الذكاء على مستوى الروبوتات المنفردة — الإدراك واتخاذ القرار وتنفيذ المهام.

ولم يكشف الطرفان عن شروط الصفقة، وهو أمر معتاد في الاستثمارات المخاطرة من هذا النوع.

والخلاصة الرئيسية أن المنافسة في الروبوتات الصناعية لم تعد تقتصر على من يصنع أفضل روبوت منفرد. فالأهم بصورة متزايدة هو البنية التحتية التي تتيح لأسطول مختلط من الآلات أن يتعلم بسرعة، ويُحدَّث بأمان، ويعمل كمنظومة واحدة. وإذا تمكنت أكسنتشر وGeneral Robotics من إثبات ذلك لا في العروض التوضيحية بل في مصانع ومستودعات حقيقية، فلن تكونا وحدهما الرابحتين: إذ سيكون ذلك إشارة للسوق بأن الذكاء الاصطناعي المادي بدأ ينتقل من مرحلة التجارب اللافتة إلى التشغيل الصناعي القابل للتوسّع.