Guardian: الذكاء الاصطناعي يقلل الوظائف بالفعل، وأزمة الطاقة قد تسرع التسريح

قد يؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع بكثير على سوق العمل من الموجات التكنولوجية السابقة، وتضيف الأزمة الطاقية الجديدة فقط إلى هذا الخطر. عندما ينخفض النمو الاقتصادي، تصبح المواد الخام والطاقة أكثر تكلفة، وتحصل الشركات على أدوات أتمتة أكثر تيسراً، لذا يصبح الاختيار لصالح الآلات شبه ميكانيكي للأعمال. في هذا السيناريو، لا تعود المشكلة قابلة للاختزال إلى نزاع حول المستقبل البعيد: السؤال هو مدى سرعة قيام الحكومات بتخفيف العواقب للأشخاص الذين يستطيع الذكاء الاصطناعي بالفعل تولي مهامهم الآن.

في عموده الصحفي، يصف لاري إليوت هذه اللحظة من خلال الفكرة القديمة للـ'الإبداع المدمر'. يتجدد الرأسمالية باستمرار، محل الطرق القديمة للعمل بطرق جديدة، وكل انتقال من هذا النوع مؤلم لجزء من القوى العاملة. الفرق هو أن التكنولوجيات في السابق كانت تؤتمت في الغالب العمل البدني، في حين أن الموجة الحالية للذكاء الاصطناعي تدخل مجال المهام المعرفية. لم يعد الأمر يتعلق فقط بخطوط التجميع والمستودعات أو صناديق النقود، بل أيضاً بتحليل المستندات، ودعم العملاء، وإعداد النصوص، والتطوير الأساسي، والعمليات المحاسبية، والعمل المكتبي الآخر الذي اعتبر مؤخراً محمياً نسبياً من الأتمتة.

عادة ما تسير هذه الانتقالات بسلاسة أكبر إذا كانت الاقتصاد ينمو وكان سوق العمل قادراً على امتصاص الأشخاص الذين فقدوا مناصبهم السابقة بسرعة. بعد ذلك تتمتع الحكومات بالوقت لإعادة التدريب، والشركات لديها الوقت لإعادة هيكلة تدريجية للعمليات، والموظفون لديهم فرصة للانتقال إلى أدوار جديدة دون انخفاض طويل الأمد. ومع ذلك، برأي المؤلف، السياق الحالي معاكس تقريباً. حتى قبل الجولة الأخيرة من الصراع في الشرق الأوسط، بدا النمو العالمي ضعيفاً، وبدت احتمالات التوظيف غير مستقرة.

بعد ارتفاع التوتر الجيوسياسي، تم تفاقم هذا بسبب الطاقة الغالية واضطرابات إمدادات المواد الخام والتوقعات الاقتصادية الأكثر قتامة. خفض صندوق النقد الدولي بالفعل توقعاته للنمو، مما يعني أنه يصبح من الصعب بشكل متزايد على الشركات الحفاظ على مستويات الموظفين وأسهل بكثير لتبرير الأتمتة المعجلة. هنا حيث تبدأ أزمة الطاقة والذكاء الاصطناعي بالعمل كمضاعفات متبادلة. عندما تواجه الشركات ارتفاعاً في تكاليف الكهرباء واللوجستيات والمواد، تبدأ بخفض التكاليف بشكل أكثر عدوانية. إذا كانت هناك في هذه اللحظة تقنيات في السوق قادرة على استبدال جزء من العمل المكتبي بشكل أسرع وأرخص من ذي قبل، فإن الإدارة لديها حافز قوي لإزالة الناس من العمليات.

يرد المتفائلون بأن التاريخ قد خوّف المجتمع مرات عديدة من خلال 'آلات ستأخذ الوظائف'، لكن في النهاية، خلقت التكنولوجيات الجديدة توظيفاً أكثر مما دمرت. يعتقد إليوت أن هناك هذه المرة سببين على الأقل لعدم الاطمئنان: قد تثبت الذكاء الاصطناعي أنها تكنولوجيا عالمية أكثر من موجات الأتمتة السابقة، والوظائف الجديدة، حتى لو ظهرت، ليست مضطرة بأي حال من الأحوال إلى أن تكون بنفس الراتب الجيد مثل الوظائف التي تختفي.

من هذا ينبثق سيناريو يقلق المؤلف بشكل خاص. إذا بدأت الأتمتة بشكل أساسي في القضاء على المناصب عالية الأجر للموظفين، فسيؤثر ذلك على الطلب من المستهلكين. يمكن للآلات بالفعل أن تعمل على مدار الساعة، وتقدم إجازات وتمرض، لكنها لا تشتري السيارات، لا تستأجر المنازل، لا تنفق على المطاعم والخدمات الشخصية.

وصفت شركة الأبحاث Citrini، المشار إليها في العمود، الأزمة المحتملة لعام 2028 بالضبط على هذا النحو: تطبق الشركات بشكل جماعي الذكاء الاصطناعي من أجل الكفاءة، وتسرح الناس، والطلب في الاقتصاد ينخفض، والإيرادات تنهار، والأعمال تستجيب بجولة جديدة من التخفيضات والمزيد من الأتمتة. هذه الحلقة المفرغة قادرة على إصابة ليس فقط التوظيف بل أيضاً سوق الأوراق المالية. المفارقة هي أن الأزمة ستنشأ حينئذ ليس من فشل الذكاء الاصطناعي، بل من تنفيذ الذكاء الاصطناعي بنجاح مفرط على مستوى الشركات الفردية.

الخلاصة الرئيسية في هذا المنطق هي عملية بشكل بارز: لم يعد من الكافي للحكومات أن ترحب ببساطة بالابتكار وتأمل أن يحل السوق كل شيء بنفسه. هناك حاجة لتدابير سريعة وواسعة النطاق - إعادة تدريب وسياسة صناعية جديدة وإعادة توزيع مكاسب الإنتاجية. وإلا، فستذهب معظم المكاسب إلى دائرة ضيقة من شركات التكنولوجيا والمستثمرين، وستواجه المجتمع ضغطاً طويل الأمد على التوظيف وطلباً أضعف واقتصاداً تزيد فيه الأتمتة من كفاءة الأعمال لكنها في الوقت نفسه تقوض أساس الاستهلاك الجماعي.