انكماش الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المعلومات: حالات Klarna و IBM توضح لماذا هناك المزيد من الفرص الوظيفية لكن نمو الرواتب أضعف

الذكاء الاصطناعي لا يقتل الطلب على المطورين بشكل مباشر، لكنه يقلل بسرعة سعر العمل الهندسي النمطي: تظهر المزيد من الوظائف، لكن نمو الرواتب يضعف، وبالنسبة لبعض المطورين الكبار تحول السوق إلى الجانب السلبي بالفعل. يسمي المؤلف هذا الانكماش الاقتصادي بالذكاء الاصطناعي — وهي حالة يحصل فيها العمل على نتائج أفضل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يشارك هذا الكسب مع الموظفين من خلال رواتب أعلى. وفقاً للبيانات الأمريكية، بلغ نمو التعويضات في قطاع تكنولوجيا المعلومات في عام 2025 1.

6% فقط — وهو أسوأ رقم في حوالي 15 سنة. وفي الوقت نفسه، فقد المطورون الكبار في بعض القطاعات حوالي 10% سنة عن سنة، وفقد مطورو SQL من المستوى المتوسط حوالي 7%. على الطرف الآخر من الطيف يوجد متخصصو الذكاء الاصطناعي: يشهدون نمواً بنسبة 9-12%، والتعويض المتوسط لمطوري LLM يصل إلى 209 آلاف دولار سنوياً.

يتضح أن السوق ينقسم إلى طبقتين: أولئك الذين يجعل الذكاء الاصطناعي مهاراتهم أغلى ثمناً، وأولئك الذين يجعل الذكاء الاصطناعي عملهم أرخص. أكثر المفارقات إثارة للاهتمام هي أن الطلب الرسمي لم ينخفض. وفقاً لبيانات Citadel Securities و Indeed، نما عدد الوظائف لمهندسي البرمجيات بحوالي 11% سنة عن سنة.

قبل سنوات قليلة، كان هذا سيعني تقريباً بشكل آلي جولة جديدة من التصعيد الراتبي. الآن المنطق مختلف. إذا أصبحت التطوير أرخص وأسرع بفضل توليد الأكواد والاختبارات الآلية والتوثيق وتحليل الأنظمة القديمة، فإن الشركة لا تحتاج بالضرورة إلى توظيف عدد أقل من الموظفين.

يمكنها توظيف نفس العدد أو حتى أكثر، ولكن بشروط أكثر تواضعاً. بمعنى آخر، يحصل السوق على مزيد من الوظائف، لكن القيمة المتوسطة لوظيفة نمطية واحدة تنخفض. هذا بالضبط ما يوصف بأنه انكماش اقتصادي — وليس انهيار العمالة، بل تقليل سعر العمل المعياري.

هذا النموذج مرئي بالفعل بين اللاعبين الكبار. أجرت Block عمليات تسريح واسعة النطاق، والسوق استقبلها بشكل إيجابي: ارتفعت أسهم الشركة. أفادت IBM عن توفير مليارات من نفقات التشغيل بفضل الذكاء الاصطناعي والأتمتة، بما في ذلك تخفيضات كبيرة في تكاليف أقسام الموارد البشرية وتكنولوجيا المعلومات.

يسجل BCG إشارة أكثر كشفاً: 93% من المديرين التنفيذيين يعتبرون الذكاء الاصطناعي في المقام الأول كأداة لخفض التكاليف وليس كمصدر لزيادات راتبية جديدة. منطق الأعمال هنا واضح. إذا جعل الذكاء الاصطناعي نشاطاً معيناً 15% أكثر كفاءة، فإما أن تقلل الشركة فريقها، أو تطلب منه معالجة 15% من المهام الإضافية.

خيار "الدفع أكثر بنسبة 15%" بالكاد يظهر في مثل هذه النماذج. تختلف العواقب باختلاف مستويات المطورين. إنها أصعب بالنسبة للمبتدئين: الذكاء الاصطناعي يلتهم بالضبط تلك المهام ذات المستوى الأساسي حيث تم اكتساب الخبرة سابقاً — الأكواد القياسية والتكاملات البسيطة والتوثيق الأساسي وإصلاح الأخطاء الأساسية.

لذلك يصبح الدخول إلى السوق أضيق وأكثر مطلباً. مطورو المستوى المتوسط تحت الضغط إذا اقتصرت قيمتهم على كتابة CRUD نمطي بسرعة والحفاظ على الخدمات القابلة للتنبؤ. لكن مطوري المستوى المتوسط الأقوياء لديهم فرصة حقيقية للفوز أكثر من الآخرين: مع مجموعة جيدة من أدوات الذكاء الاصطناعي وفهم المنتج، يمكنهم التعامل مع حجم العمل الذي كان يتطلب سابقاً فريقاً أوسع.

يتمسك المطورون الكبار بشكل أفضل في الوقت الحالي، لكن حتى بالنسبة لهم لم يعد الوضع حماية بحد ذاته. يدفع السوق بشكل متزايد ليس مقابل سنوات في المهنة، بل مقابل القدرة على اتخاذ قرارات معمارية وتقليل المخاطر وقيادة الفرق وتحويل الذكاء الاصطناعي إلى نتائج تجارية قابلة للقياس. السياق الروسي مهم بشكل خاص.

الوضع هنا أكثر رقة من الولايات المتحدة، لكن علامات التبريد مرئية بالفعل. وفقاً للبيانات التي يقدمها المؤلف، كان الراتب الوسيط لمتخصص تكنولوجيا المعلومات في النصف الثاني من عام 2025 هو 183 ألف روبل ولم يتغير عملياً سنة عن سنة. في موسكو كان النمو حوالي 4%، بينما بلغ التضخم وفقاً لـ Rosstat 5.

6%، مما يعني أن الدخل الحقيقي انخفض فعلياً. في الوقت نفسه، يبدو السوق في جميع أنحاء روسيا غير متجانس: في بعض الأماكن لا تزال الرواتب تنمو، بينما في أماكن أخرى تكون الركود مرئية بالفعل. لذلك، من المبكر الحديث عن انكماش اقتصادي في الذكاء الاصطناعي في قطاع تكنولوجيا المعلومات الروسي، لكن اتجاه ضعف ديناميكية الرواتب أصبح واضحاً بالفعل.

الخلاصة الرئيسية بسيطة: الذكاء الاصطناعي لا يلغي مهنة المطور، لكنه يغير البنية القيمية فيها. ما يصبح أرخص ليس "التطوير بشكل عام"، بل العمل النمطي والقابل للتوسع بسهولة. ما يصبح أغلى هي الأدوار التي تتطلب خبرة المجال والعمارة والمسؤولية عن النتائج والقدرة على دمج الذكاء الاصطناعي في منتج أو عملية، بدلاً من مجرد استخدام الاقتراحات في المحرر.

إذا ترسخت هذه المنطقة، يمكن للسوق أن يظهر نمواً في عدد الوظائف لفترة طويلة في نفس الوقت مع رواتب ضعيفة. بالنسبة للمتخصصين، هذا يعني شيء واحد: الفائزون لن يكونوا أولئك الذين يكتبون الكود بسرعة أكبر ببساطة، بل أولئك الذين، بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يقدمون للعمل بكثير أكثر مما كان سيكلفه راتبهم تحت القواعد القديمة.