Solidroad تجمع 25 مليون دولار لنقل مراقبة جودة الدعم الفني إلى الذكاء الاصطناعي

تحاول Solidroad معالجة نقطة الضعف في خدمة العملاء: فبدلًا من الفحص اليدوي الانتقائي لعدد قليل من المكالمات والمحادثات، تقدّم الشركة ذكاءً اصطناعيًا يقيّم كل طلب ويُظهر فورًا المواضع التي يخسر فيها الفريق الجودة والمال وولاء العملاء. وقد جمعت الشركة الناشئة، التي لها مكتبان في دبلن وسان فرانسيسكو، 25 مليون دولار في جولة Series A بقيادة Hedosophia. وكانت قد حصلت سابقًا على استثمارات أولية (seed) بقيمة 6.5 مليون دولار من First Round Capital بمشاركة Y Combinator، ليبلغ إجمالي التمويل الذي جمعته 31.5 مليون دولار.

تأسست Solidroad عام 2023 على يد موظفَين سابقَين في Intercom هما مارك هيوز وباتريك فينلاي. ويعمل في الشركة اليوم نحو 20 موظفًا، ومن عملائها Ryanair وCrypto.com وOura، إضافة إلى مراكز اتصال كبيرة تعمل بنظام الاستعانة بمصادر خارجية هي PartnerHero وTech Mahindra. كما انضمت الشركة إلى الدفعة الشتوية لعام 2025 من Y Combinator، ما ساعدها على الوصول بسرعة أكبر إلى عملاء الشركات في الولايات المتحدة.

والمشكلة التي تراهن عليها Solidroad معروفة في السوق منذ زمن. ففي معظم خدمات الدعم لا يُفحص يدويًا سوى 1–3% من التفاعلات: يستمع المشرف إلى عدد قليل من المكالمات، ويقرأ جزءًا من المراسلات، ويضع التقييمات وفق قائمة تحقق داخلية. وهذه العملية بطيئة ومكلفة، ولا تكشف تقريبًا شيئًا عمّا يجري في الـ97–99% المتبقية من الطلبات.

تؤتمت Solidroad هذه الطبقة من الرقابة: إذ تحلّل المنصة المكالمات والمحادثات والمراسلات عبر البريد الإلكتروني، وتضع التقييمات وفق معايير الشركة، وترصد الأخطاء المتكررة، وتحدد من يحتاج إلى تدريب وفي أي مجال، وتكوّن صورة كاملة عن جودة عمل الفريق.

ومع ذلك لا تروّج Solidroad لفكرة الاستبدال الكامل لموظفي الدعم بروبوتات. فموقفها أقرب إلى أن العاملين في الدعم سيبقون، لكنهم يحتاجون إلى أداة أدق للتغذية الراجعة والتدريب. ويميّز هذا النهج الشركة عن بعض الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تراهن تحديدًا على الوكلاء المستقلين في الخط الأول. وهذه حجة مهمة للعملاء من الشركات: فاعتماد الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة أسهل عادةً في نيل الموافقة الداخلية من استبدال المشغّلين.

ومن المزايا الإضافية الجاهزية للمبيعات إلى المؤسسات (enterprise). فقد حصلت Solidroad بالفعل على شهادتَي SOC 2 وISO 27001، وهو ما يبدو، بالنسبة إلى شركة ناشئة لا يتجاوز عدد موظفيها عشرين، رهانًا مدروسًا على العملاء الكبار والعقود الطويلة.

وبحسب الشركة، ارتفع مؤشر رضا العملاء لدى Crypto.com بعد اعتماد المنصة بثلاث نقاط مئوية في مرحلة الإطلاق، وتجاوز 90%. أما لدى PartnerHero وTech Mahindra فقد انخفض زمن تأهيل الوكلاء الجدد (onboarding) بنسبة 50%. وفي صناعة مراكز الاتصال، حيث الهوامش عادةً منخفضة ومعدل دوران الموظفين مرتفع، تهمّ هذه المؤشرات أكثر من أي حديث عام عن الذكاء الاصطناعي. فإذا كان النظام يساعد فعلًا على إدخال الموظفين في العمل بشكل أسرع وعلى تقليل عدد التفاعلات الرديئة، فمن السهل احتساب قيمته بالمال. وفي هذا السياق تبدو فكرة فحص 100% من الطلبات بدلًا من العينة المعتادة محاولة لتحويل QA من إجراء شكلي إلى أداة إدارية عملية، لا مجرد تسويق جذاب.

وقد نضج السوق المحيط بـSolidroad أيضًا. فالذكاء الاصطناعي يعالج اليوم حصة كبيرة من طلبات العملاء، ومع تزايد الأتمتة لا يكفي الرد على المستخدم، بل يصبح من المهم أيضًا فهم مدى جودة أداء الإنسان أو الروبوت في ذلك. وتعمل في هذا المجال منصات كبرى مثل NICE وVerint وGenesys، إضافة إلى لاعبين متخصصين مثل MaestroQA وKlaus التي اشترتها Zendesk سابقًا. ورهان Solidroad هو أن مراقبة الجودة الأصيلة في الذكاء الاصطناعي (AI-native QA)، المصمَّمة منذ البداية لتحليل جميع المحادثات والمرتبطة مباشرة بتدريب الفريق، ستتمكن من حجز مكانها قبل أن تُدمَج وظائف مماثلة نهائيًا في الحزم الكبيرة لمراكز الاتصال.

وفي ظل جولات التمويل الضخمة في مجال الذكاء الاصطناعي خلال الأرباع الأخيرة، يبدو مبلغ 25 مليون دولار متواضعًا، لكنه قد يكون كافيًا لقطاع B2B واضح ذي عائد استثمار قابل للقياس (ROI) كي يزيد مبيعاته بسرعة. وتشير هذه الصفقة إلى أن الطبقة البارزة التالية من الذكاء الاصطناعي في الدعم الفني لن تقتصر على روبوتات الدردشة، بل ستشمل أيضًا البنية التحتية لمراقبة الجودة المحيطة بها. وإذا نجحت Solidroad في إثبات عائد استثمار مستدام على أحجام كبيرة من الطلبات، فسيحصل المستثمرون على مثال آخر لكيفية تحوّل عملية B2B ضيقة وواضحة إلى فئة مستقلة من برمجيات الذكاء الاصطناعي.