Mercor بقيمة 10 مليارات دولار تريد أن يحلّ الذكاء الاصطناعي محل معظم العمل المكتبي للمتخصصين
تعلن Mercor، الشركة الناشئة المقدَّرة قيمتها بـ10 مليارات دولار، بصراحة هدفًا يتناوله كثيرون بحذر أكبر: أن يتولّى الذكاء الاصطناعي لا بعض المهام المكتبية المنفردة، بل معظم العمل المهني. وتزداد القصة لفتًا للانتباه بسبب التناقض بين حجم الطموح وسنّ المؤسسين، إذ أسّس الشركة رواد أعمال شباب جدًا لم يمرّوا بالمسار التقليدي لمسيرة مهنية طويلة داخل الشركات. وتعكس هذه الخطوة التحوّل الذي يشهده سوق الذكاء الاصطناعي: من أدوات تساعد الموظف إلى أنظمة تعمل بدلًا منه. ويبقى السؤال الجوهري: هل يمكن ائتمان النموذج على دائرة عمل كاملة دون إشراف يدوي مستمر؟ وبالنسبة إلى سوق العمل، فهذه إشارة لم يعد ممكنًا اعتبارها نظرية عن مستقبل بعيد. فهي لا تعني بالضرورة الاختفاء الفوري لمهن ذوي الياقات البيضاء، لكنها تعني بالتأكيد تغيّر المتطلبات المفروضة عليها.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
تقول Mercor بصوت عالٍ ما تصوغه كثير من شركات الذكاء الاصطناعي حتى الآن بحذر أكبر: الهدف ليس مجرد تسريع عمل الموظفين المكتبيين، بل محاكاة معظم عملهم بقدرات الذكاء الاصطناعي. وتُقدَّر قيمة الشركة الناشئة بـ10 مليارات دولار، وهذا الرقم وحده يُظهر مدى جرأة رهان السوق على أتمتة عمل ذوي الياقات البيضاء. فالحديث لم يعد يقتصر على روبوتات الدردشة التي تساعد في كتابة رسالة أو إعداد جدول أو تجهيز عرض تقديمي. ووعد Mercor أوسع بكثير: نقل حصة كبيرة من المهام التي ينجزها اليوم المحللون ومسؤولو التوظيف والمديرون وأخصائيو العمليات وغيرهم من الموظفين، ممن لا يعملون على الآلة بل وسط المستندات والمراسلات والأنظمة المؤسسية، إلى النماذج.
ثمة طبقة مستقلة في هذه القصة تتعلق بسنّ المؤسسين وسيرتهم. فقد أطلق الشركة أشخاص في العشرينيات من أعمارهم، لم يمرّوا بمدرسة مهنية طويلة داخل المؤسسات الكبرى، ولم يتسنَّ لهم العمل في وظيفة مكتبية عادية. وفي هذا قوة وضعف معًا. فمن جهة، تزيل هذه النظرة الهيبة المعتادة تجاه الأدوار التقليدية، وتتيح طرح سؤال محرج: أي أجزاء من العمل الذهني تتألف فعلًا من إجراءات متكررة وقرارات نمطية وتنسيق آلي؟ ومن جهة أخرى، قد يؤدي غياب الخبرة العملية تحديدًا إلى التقليل من شأن الجزء الخفي في أي مهنة: التفاهمات غير الرسمية، والسياق، والمسؤولية عن الأخطاء، وضرورة اتخاذ القرارات في ظل بيانات ناقصة.
تصيب الفكرة الرئيسية لدى Mercor عصبًا حساسًا في سوق الذكاء الاصطناعي بأكمله في عام 2026. فعلى مدى العامين الماضيين، تبنّت الشركات على نطاق واسع الأدوات التوليدية بوصفها مساعدات: لكتابة المسودات والبحث والتلخيص ومعالجة التذاكر ودعم المبيعات والتحليلات الداخلية. أما الآن فينتقل الخطاب من «ساعِد الموظف» إلى «افعل بدلًا من الموظف». وهذه لم تعد قصة زيادة الإنتاجية الشخصية بنسبة 20–30%، بل محاولة لإعادة بناء هيكل الفريق نفسه: تقليص عدد الأشخاص في المهام الروتينية، وإبقاء الرقابة بيد نواة أصغر من المتخصصين، وتسليم الآلات كل ما يمكن تقنينه والتحقق منه وتوسيع نطاقه.
لكن هنا تحديدًا يقع الحدّ الأشد صرامة. فالعمل المكتبي يبدو رقميًا، ولذلك يبدو ملائمًا للأتمتة، لكنه في الواقع لا يقوم على النصوص والبيانات وحدها. ففيه كثير من التوافقات والتسويات، ومعرفة العمليات الداخلية، والحسّ السياسي، وفهم المواضع التي يكون فيها الخطأ باهظ الثمن. والذكاء الاصطناعي قادر بالفعل على محاكاة الثقة بإقناع، لكن المحاكاة ليست مساوية للمسؤولية. ولهذا فإن السؤال الرئيسي بالنسبة إلى Mercor والشركات المشابهة ليس ما إذا كان النموذج قادرًا على أداء مهمة منفردة، بل ما إذا كان يمكن ائتمانه على دائرة عمل كاملة دون تأمين يدوي مستمر.
أما بالنسبة إلى سوق العمل، فهذه إشارة لم يعد ممكنًا اعتبارها نظرية عن مستقبل بعيد. فإذا كان المستثمرون مستعدين لتقييم هذه الشركات بعشرات المليارات من الدولارات، فهذا يعني أن الرهان قائم على إعادة توزيع ضخمة جدًا في الاقتصاد المكتبي. وهذا لا يعني بالضرورة الاختفاء الفوري لمهن ذوي الياقات البيضاء، لكنه يعني بالتأكيد تغيّر المتطلبات المفروضة عليها. فالقيمة لن تكون لمن يُتقن إنتاج نتيجة قياسية وفق التعليمات، بل لمن يصمّم العمليات، ويراجع عمل الذكاء الاصطناعي، ويتخذ القرارات في الحالات الحدّية، ويتحمل مسؤولية العواقب.
والخلاصة بسيطة: Mercor لا تبيع مجرد أداة ذكاء اصطناعي أخرى، بل فكرة عقد عمل جديد بين الشركات والموظفين. وإذا بدأت هذه الفكرة تعمل على نطاق واسع، فستحصل الشركات على تنفيذ أرخص وأقابل للتوسع، بينما سيواجه الناس ضغطًا على الأدوار التي كانت حتى وقت قريب تُعدّ بمنأى عن الأتمتة. ولهذا السبب تحديدًا تكتسب القصة أهميتها، لا بوصفها خبرًا عن شركة ناشئة غالية القيمة فحسب، بل مؤشرًا على السرعة التي يكفّ بها السوق عن رؤية الذكاء الاصطناعي مساعدًا ويبدأ برؤيته بديلًا.
Build & Ship Production AI Apps with Vibe Coding
Join Zhemal Khamidun's hands-on Vibe Coding Intensive at hamidun.com/vibecoding — master Claude Code, Cursor, and autonomous agentic workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.