كشفت Anthropic عن Mythos: الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الثغرات يغير بالفعل الأمن السيبراني والحرب

موديل Mythos بالنسبة لـ Anthropic ليس مجرد نسخة أخرى من روبوت الدردشة، بل إنه إشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي قد تجاوز عتبة يمكنه من خلالها أن يغير بشكل كبير الأمن السيبراني والتخطيط العسكري معاً. يمكن للموديل ليس فقط العثور على أخطاء في الكود، بل أيضاً تحويلها إلى استغلال فعال مع تدخل بشري أدنى. وهذا بالذات هو السبب في أن الشركة لم تمنحه وصول جماهيري واسع، وجريجوري ألين، المستشار الأول في مركز Wadhwani AI التابع للـ CSIS، يقول مباشرة: مثل هذه الأنظمة تقوي الدفاعات وتجعل العالم أكثر خطورة في نفس الوقت خلال فترة الانتقال، بينما لم يتم إعادة كتابة البرمجيات الضعيفة وتصحيحها بعد.

أعلنت Anthropic عن Claude Mythos Preview في 7 أبريل 2026. تصف الشركة الموديل بأنه نظام عام متقدم المستوى بقدرات وكيل قوية في الترميز والتفكير، لكن السمة الرئيسية المميزة لـ Mythos هي مستوى قدراتها السيبرانية. وفقاً لـ Anthropic، اكتشف الموديل بالفعل آلاف الثغرات الأمنية عالية الحرجية، بما في ذلك مشاكل في كل نظام تشغيل رئيسي وكل متصفح ويب رئيسي.

في المواد الرسمية، تؤكد الشركة أن Mythos قادر على اكتشاف واستغلال ثغرات zero-day بشكل مستقل. في الاختبارات الداخلية والخارجية، يبدو هذا مثل قفزة نوعية: في اختبار CyberGym، حقق الموديل 83.1% مقابل 66.

6% لموديل Anthropic السابق الأقرب. من بين الأمثلة المفصوح عنها بالفعل خطأ يعود إلى 27 عاماً في OpenBSD، وثغرة تعود إلى 16 عاماً في FFmpeg، وسلسلة من الأخطاء في نواة Linux. نظراً للاستخدام المزدوج، لم يتم إطلاق Mythos للعامة.

بدلاً من ذلك، أطلقت Anthropic Project Glasswing—برنامج محدود يتم من خلاله تقديم الموديل للشركات والمنظمات المسؤولة عن البرمجيات والبنية التحتية الحرجة. من بين الشركاء الأوليين، تسرد الشركة AWS وApple وCisco وCrowdStrike وGoogle وJPMorganChase وMicrosoft وNVIDIA وPalo Alto Networks وLinux Foundation. بالإضافة إلى ذلك، تم منح الوصول لأكثر من 40 منظمة أخرى تحافظ على أو تبني برمجيات حرجة.

تخصص Anthropic ما يصل إلى 100 مليون دولار في رصيد استخدام Mythos لهذا البرنامج و4 ملايين دولار أخرى تبرعات مباشرة لنظام البرمجيات مفتوحة المصدر. المنطق مباشر: إذا أصبح مثل هذه الموديلات متاحة على نطاق أوسع قريباً، فإن المدافعين يحتاجون إلى نافذة زمنية صغيرة على الأقل للتمكن من إغلاق أخطر الثغرات. يعتقد ألين أن هذه النافذة الزمنية هي بالضبط القصة الرئيسية.

وفقاً له، عاش الأمن السيبراني لسنوات عديدة تحت نقص المتخصصين، والمهاجمين الجيدين والباحثين في الثغرات الأمنية مكلفون وندرتهم كبيرة. إذا بدأ الذكاء الاصطناعي في تنفيذ جزء كبير من هذا العمل بنفسه، تتغير الاقتصاديات بأكملها للصناعة. في السيناريو المثالي، ستخضع كل منتجات برمجيات جديدة تقريباً لشيء مثل اختبار Mythos قبل الإطلاق: سيحاول الموديل كسره قبل أن يحاول الفاعلون الضارون القيام بذلك.

لكن بين الحالة الحالية للإنترنت وهذا السيناريو تكمن طبقة ضخمة من الكود القديم، بما في ذلك مشاريع البرمجيات مفتوحة المصدر التي تعتمد على فرق صغيرة والمتطوعين. يقدر ألين الأشهر الـ 12 القادمة كفترة إعادة هيكلة واسعة النطاق ومؤلمة، خاصة للبنوك وشركات الطاقة والمؤسسات الأخرى المسؤولة عن البنية التحتية الحرجة. كما يؤكد أن الحكومة الفيدرالية الأمريكية بعيدة كل البعد عن إنشاء موديل متقدم قابل للمقارنة وبالتالي تعتمد على الشركات الخاصة؛ في حالة Anthropic، وفقاً لتقييمه، قد تتراوح الفجوة عن المنافسين بين ستة إلى 18 شهراً.

الجانب العسكري من المحادثة لا يبدو أقل قسوة. يقول ألين إن موديلات Anthropic مفيدة ليس فقط في الدفاع السيبراني بل أيضاً في عمليات الاستخبارات والعمليات القتالية، ويؤكد أن مثل هذه القدرات في الذكاء الاصطناعي تستخدمها الولايات المتحدة بالفعل في الحرب مع إيران. كإطار مرجعي، يتذكر Project Maven: في البداية كانت محاولة لأتمتة التحليل الأساسي لتدفقات الفيديو من الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية لتخفيف عبء العاملين بالتحليل.

الآن، وفقاً له، يسمح الجمع بين الرؤية الحاسوبية والموديلات اللغوية الكبيرة ليس فقط بتمييز كائن على الشاشة بل أيضاً بمقارنة التغييرات عبر الزمن، وتحديد الشذوذ، وصياغة نسخة أولى من ملخص استخباراتي، وتسريع دورة صنع القرار برمتها. يقدم ألين رقماً مثيراً للإعجاب: بينما كان المعيار السابق للنظام الأمريكي عشرات الضربات يومياً، في أول 24 ساعة من الحملة الإيرانية، يقول، كان حوالي 1.000 هدف محقق في 24 ساعة.

وخلف كل هذا الرقم لا تقف الضربات نفسها فحسب بل آلاف القرارات بشأن معالجة البيانات الاستخباراتية وتحديد الأهداف المتنقلة والمموهة وتحديد أولويتها. الاستنتاج الرئيسي هنا هو أن Mythos مهمة ليس كموديل مغلق نادر في حد ذاته، بل كإشارة إلى مرحلة جديدة. يبدأ الذكاء الاصطناعي باستبدال العمل المتخصص النادر في المناطق الأكثر حساسية—من تدقيق الكود إلى تحليل الاستخبارات.

بالنسبة للسوق، يعني هذا طلباً متزايداً على معالجة سريعة للثغرات الأمنية، ومعايير تطوير آمنة افتراضياً جديدة، وروابط أوثق بين مختبرات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والبنوك والدولة. بالنسبة للحكومات—اعتماد محرج على المطورين الخاصين الذين يتحركون أسرع من البيروقراطية. وللجميع الآخرين—نافذة قصيرة عندما لا تزال نفس الأدوات يمكن استخدامها بشكل أساسي للدفاع بدلاً من الهجوم.