أطلقت Anthropic Opus 4.7، وحولت OpenAI Codex إلى وكيل للعمل على الحاسوب

أظهرت هذه الأسبوع أن سباق الذكاء الاصطناعي تحول مجددا، من روبوتات الدردشة إلى وكلاء عمل متكاملين. عززت Anthropic نموذجها الرئيسي Opus 4.7 وأنشأت على الفور أداة تصميم جديدة له، وعلمت OpenAI نموذج Codex رؤية الشاشة والتحكم في الكمبيوتر، وأوسعت Google و Baidu مجموعة أدواتهما للصوت والصور.

في هذا السياق، يصبح واضحا بشكل خاص كيف يغادر الذكاء الاصطناعي المختبرات ويدخل العمل اليومي وسوق البرمجيات والمضاربات في سوق الأوراق المالية. الإصدار الرئيسي للأسبوع هو Claude Opus 4.7.

تسمي Anthropic النموذج بأقوى إصدار عام من الشركة حتى الآن لخطوط أنابيب الأكواد الطويلة والاستدلال متعدد الخطوات والمهام الموكولة للوكلاء. على SWE-bench Pro، ارتفعت النتيجة من 53.4% إلى 64.

3% مقارنة بـ Opus 4.6. يعمل النموذج بشكل أفضل مع الرؤية ويقرأ لقطات شاشة وخططا أكثر كثافة بدقة تصل إلى 3.

75 ميجابكسل. لسيناريوهات معقدة، ظهر مستوى جديد من الاستدلال يسمى xhigh؛ في Claude Code يكون الآن مفعلا افتراضيا. بالإضافة إلى ذلك، قدمت الشركة Task Budgets في النسخة التجريبية لتحديد الإنفاق على الرموز لكل مهمة وتحسنت الذاكرة في السيناريوهات الطويلة متعددة الجلسات.

ظل سعر API دون تغيير، لكن المرمز الجديد يمكن أن يستهلك ما يصل إلى 35% من الرموز الإضافية على النص ذاته. بالتوازي، أطلقت Anthropic Claude Design — أداة منفصلة تحول الخطة الموجزة إلى عدة متغيرات من الواجهة وصفحات الهبوط والعروض التقديمية، ثم توفر التصدير إلى Canva و PDF و PPTX و HTML. لم تستجب OpenAI بنموذج جديد، بل برد فعل نمط تشغيل جديد لـ Codex.

بعد التحديث، حصل الوكيل على computer use: يرى الشاشة ويحرك المؤشر وينفذ الإجراءات عبر الواجهة الرسومية. عند الإطلاق، تكون الميزة متاحة على macOS، حيث يمكن لعدة وكلاء العمل بالتوازي دون التقاط تركيز المستخدم. داخل المنتج، ظهر متصفح مدمج للعمل مع localhost، وتوليد الصور مباشرة في تدفق المهام، والذاكرة بين الجلسات، وأكثر من 90 تكاملا مع الخدمات الشهيرة مثل Jira و GitLab و Microsoft 365 و Notion و Slack.

تمت إضافة عمليات جدولة تلقائية أيضا، حيث يرفع الوكيل السياق بنفسه ويعد المهام لليوم. هذا تحول مهم: المنافسة تقل فأقل عن جودة الإجابات في الدردشة وأكثر فأكثر عن مدى عمق دمج النموذج في بيئة العمل الحقيقية. عزز Google و Baidu الطبقة التطبيقية في نفس الأسبوع.

يدعم Gemini 3.1 Flash TTS أكثر من 70 لغة و 30 صوتا جاهزا وأكثر من 200 علامة صوتية يمكن إدراجها مباشرة في النص ليتمكن النموذج من الهمس أو السعال أو تغيير النبرة وفقا للسيناريو. توفر Google معاينة عبر AI Studio و Vertex AI وتضع علامة مائية SynthID تلقائيا على النتيجة.

فتحت Baidu بدورها ERNIE Image — مولد صور بـ 8 مليارات معامل يمكن تشغيله على 24 جيجابايت من ذاكرة الفيديو. تعتبر قوة النموذج في تصيير النص داخل الصور: من الملصقات إلى الواجهات والحكايات المرسومة. لكن في الوقت تقريبا ذاته، أظهر باحث reverse-SynthID — طريقة مفتوحة لإزالة العلامة المائية غير المرئية من Google من الصور المولدة بدقة مزعومة حول 91%.

وهذا يشير إلى تقسيم توضيحي: الشركات تجعل الإنتاج متاحا بسرعة، لكن آليات الحماية حول محتوى الذكاء الاصطناعي تبقى هشة. لم تأتِ أكثر القصص وضوحا للأسبوع من المختبرات. باعت شركة الأحذية Allbirds أصولها واسمها بحوالي 39 مليون دولار، ثم أعلنت تحولا نحو GPU-as-a-Service تحت الاسم الجديد NewBird AI، وفي موجة جنون رأت أسهمها ترتفع أكثر من ستة أضعاف في يوم واحد.

في الوقت ذاته، وصلت نسخة ذكاء اصطناعي من "الليل الرمادي" بصوت اصطناعي لنجم غربي إلى قمة الرسم البياني العالمي على Shazam وتحولت على الفور إلى نزاع حول الحقوق والملكية والإتاوات. حالة أخرى — "bisonmania" الخيالية التي اخترعتها باحثة سويدية: تشخيص مختلق أقنع ليس فقط عدة نماذج لغة كبيرة شهيرة، بل أيضا مؤلفي منشور علمي حقيقي، الذين استشهدوا بورقة عمل مزيفة كمصدر أصيل. مثل هذه القصص تؤثر أكثر من أي معيار مرجعي: تُظهر كيف يتدخل الذكاء الاصطناعي في الموسيقى والمالية والإعلام وحتى الاستشهادات العلمية.

استنتاج الأسبوع بسيط: يدخل سوق الذكاء الاصطناعي مرحلة حيث تُحدَّد القيمة ليس بادعاءات مجردة بأن نموذجا بات أذكى، بل بقدرته على تحمل جزء من العمل الحقيقي والتصرف ضمن الواجهات والتأثير على العمليات خارج الدردشة. كلما انتقل الوكلاء بثقة أكبر من النص إلى الفعل، أصبح التحكم والتحقق من الحقائق والحقوق على النتائج ومتانة آليات الحماية أكثر أهمية. وهنا بالذات ستكون الأشهر المقبلة مهمة لا تقل عن السباق القادم على المعايير المرجعية.