Sequoia وNvidia تستثمران في Ineffable Intelligence، شركة ديفيد سيلفر الناشئة، بتقييم 5.1 مليار دولار

جمعت شركة Ineffable Intelligence الناشئة ومقرها لندن، التي أسسها ديفيد سيلفر الباحث السابق في Google DeepMind، مبلغ 1.1 مليار دولار، وحصلت على تقييم بقيمة 5.1 مليار دولار قبل إطلاق أي منتج. لم تُسجَّل الشركة إلا في نوفمبر 2025، وليس لديها حتى الآن إيرادات ولا خارطة طريق علنية. وهذا واحد من أكبر الرهانات في المراحل المبكرة في قطاع الذكاء الاصطناعي الأوروبي، وحالة نادرة يضخ فيها المستثمرون مليار دولار لا في خدمة جاهزة، بل في فرضية علمية وسمعة المؤسس.

يُعدّ سيلفر من الشخصيات المحورية في تاريخ التعلّم المعزز (reinforcement learning). فقد عمل في DeepMind أكثر من عشر سنوات على مشاريع AlphaGo وAlphaZero وAlphaStar، وشارك أيضًا في تطوير Gemini. وكان AlphaGo في عام 2016 رمزًا لاختراق كبير: فقد هزم النظام بطل العالم في لعبة «غو» لي سيدول، وأثبت أن التعلّم من التجربة الذاتية قد يقود إلى استراتيجيات لم يزرعها البشر في النظام مسبقًا. ثم مضى AlphaZero أبعد من ذلك، إذ أتقن «غو» والشطرنج و«شوغي» من الصفر، دون قاعدة من المباريات البشرية، عبر اللعب الذاتي (self-play) فقط.

تقوم شركة سيلفر الجديدة على الفكرة نفسها، لكن بطموح أكبر بكثير. تريد Ineffable Intelligence بناء ما تسميه superlearner، وهو نظام يكتشف المعارف والمهارات لا عبر قراءة النصوص البشرية، بل عبر التفاعل مع البيئة. والرهان هنا على التعلّم المعزز: يتعلم النموذج بالمحاولة والخطأ، ويراكم الخبرة تدريجيًا ويحسّن سلوكه. وفي منطق سيلفر، هذا بديل للتيار السائد حاليًا، إذ تعتمد معظم المختبرات الرائدة تقريبًا في المقام الأول على النماذج اللغوية الكبيرة وعلى كميات ضخمة من البيانات البشرية.

يرى سيلفر أن نماذج LLM، مهما بلغت قوتها، تظل محدودة بمدونة المعرفة البشرية. فهي تجيد توسيع المعروف وإعادة تركيبه وتسريعه، لكنها أقل ملاءمة لاكتشاف ما هو جديد جذريًا. وقد صاغ هذا الموقف سابقًا مع ريتشارد ساتون، أحد أبرز منظّري التعلّم المعزز، في ورقة عن «عصر التجربة»، ذهب فيها المؤلفان إلى أن المصدر التالي للتقدم لن يكون مجموعة بيانات ثابتة، بل التعلّم المستمر من التجربة الذاتية. ولتحقيق ذلك، بحسب سيلفر، لا بد من محاكاة معقدة تستطيع فيها الوكلاء (agents) استكشاف العالم والتعاون وابتكار استراتيجيات جديدة دون إرشادات بشرية. وبعبارة أخرى، لا يدور الحديث عن روبوت محادثة يجالس المستخدم، بل عن نظام يستخرج المعرفة الجديدة بنفسه.

شاركت في قيادة الجولة Sequoia Capital وLightspeed Venture Partners، وضمّ المشاركون Nvidia وGoogle وDST Global وIndex Ventures وEQT Ventures وعددًا من المؤسسات التنموية البريطانية. وتشدد الجهات البريطانية بصورة خاصة على مشاركة مبادرة Sovereign AI وبنك British Business Bank، الذي أعلن عن استثمار بقيمة 20 مليون دولار. وفي ظل الحماس العام حول الذكاء الفائق، يبدو ذلك محاولة لا لدعم عالِم لامع فحسب، بل أيضًا لترسيخ مكانة لندن كإحدى النقاط المحورية في صناعة الذكاء الاصطناعي عالميًا. ويهم المستثمرين هنا أمران معًا: السجل المهني لسيلفر، والرهان المخالف للحدس على مسار لا يسير بمحاذاة LLM، بل يعاكسها بدرجة ملحوظة.

وهذا إشارة للسوق بأن سباق الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي لم يعد يُختزل في تضخيم نموذج لغوي جديد. فالأموال بدأت تتجه أيضًا إلى مقاربات أكثر مخاطرة وأكثر جذرية، لا إيرادات فيها ولا منتج جاهزًا ولا أفق واضحًا للتسييل. وإذا ثبتت صحة رؤية سيلفر، فقد تصبح Ineffable Intelligence من الشركات التي سترسم معمارية حقبة ما بعد LLM. وإن لم تثبت، فستبقى هذه الجولة تذكيرًا مكلفًا بأن قطاع الذكاء الاصطناعي اليوم مستعد لدفع أثمان باهظة لا للنتائج وحدها، بل أيضًا لرواية علمية مقنعة عن المستقبل.