أمازون تضخ 25 مليار دولار إضافية في Anthropic وتثبّت عقدًا مع AWS لمدة 10 سنوات

أعلنت أمازون عن استثمار يصل إلى 25 مليار دولار في Anthropic، الشركة المطوِّرة لنموذج اللغة Claude، مقابل اتفاق مدته 10 سنوات للعمل على البنية التحتية السحابية لـ AWS. ويُعدّ هذا المبلغ من أكبر الرهانات المؤسسية في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي منذ نشأته، ويرسّخ مكانة AWS شريكًا سحابيًا رئيسيًا لإحدى أسرع الشركات الناشئة نموًا في مجال الذكاء الاصطناعي عالميًا.

وتمثّل الصفقة الجديدة ثاني استثمار ضخم متتالٍ لأمازون في مختبر رائد للذكاء الاصطناعي خلال شهرين. ففي فبراير 2026 ضخّت الشركة نحو 50 مليار دولار في OpenAI، في اتفاق مشابه من حيث البنية يقوم على ارتباط طويل الأمد بالبنية التحتية السحابية مقابل التمويل. وبذلك أصبحت أمازون مستثمرًا محوريًا في اثنين من أبرز اللاعبين في سباق نماذج اللغة الرائدة (frontier)، وهذا ليس مصادفة، بل استراتيجية مدروسة.

وبموجب شروط الشراكة، تلتزم Anthropic باستخدام شرائح AWS Trainium، بما فيها الجيل المستقبلي Trainium4، قاعدةً حاسوبية رئيسية. وفي المقابل، تضمن أمازون للشركة الوصول إلى قدرات تصل إلى 5 غيغاواط. ولتقدير الحجم: فهذا يضاهي قدرة خمس محطات كبرى لتوليد الطاقة الحرارية، وهي بالفعل حجم الطاقة الذي تتطلبه مجمّعات الذكاء الاصطناعي الحديثة على المستوى الصناعي لتدريب نماذج الجيل التالي وتشغيلها (inference).

تشهد Anthropic حاليًا نموًا متسارعًا. فقد بلغت إيراداتها السنوية 30 مليار دولار، وهو رقم كان سيبدو خياليًا قبل عام أو عام ونصف فقط. ويستخدم العملاء من الشركات نموذج Claude بنشاط عبر منصة Amazon Bedrock، كما يستخدمه المطوّرون مباشرةً عبر واجهة API الخاصة بـ Anthropic. وعلى خلاف OpenAI التي راهنت على المستهلك الجماهيري عبر ChatGPT، تركّز Anthropic على قطاع الشركات، وتقدّم نفسها مطوِّرًا مسؤولًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مع تركيز على سلامة النماذج وقابليتها للتفسير.

وللصفقة معنى استراتيجي لأمازون على عدة مستويات. أولًا، تعزّز المواقع التنافسية لـ AWS في مواجهة Azure، الشريك السحابي الرئيسي لـ OpenAI ومايكروسوفت، في المنافسة على الطلب المؤسسي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. فعقود تدريب نماذج اللغة الكبيرة واستضافتها أصبحت من أسرع قطاعات السوق السحابية نموًا. ثانيًا، يحفّز ارتباط Anthropic بشرائح Trainium توسيعَ مجال أشباه الموصلات الخاص بأمازون، الذي ينافس مباشرةً شركة NVIDIA المهيمنة. فكل بيتافلوب من الحوسبة على Trainium يمثّل عقدًا محتملًا لم يذهب إلى منافس. وأخيرًا، يوفّر أفق التعاون الممتد 10 سنوات تدفقًا متوقَّعًا من إيرادات البنية التحتية، بغضّ النظر عن مسار تطور سوق نماذج الذكاء الاصطناعي نفسه.

أما بالنسبة إلى Anthropic، فتعالج شروط الاتفاق مشكلتها الأساسية، وهي شحّ الموارد الحاسوبية. فتدريب النماذج الرائدة يتطلب قدرات هائلة، والوصول إليها محدود ومكلف. وتزيل الغيغاواطات الخمسة المضمونة أحد أبرز المخاطر التشغيلية أمام شركة سريعة النمو، وتتيح لها التخطيط لتدريب أجيال Claude القادمة دون القلق بشأن توافر مجمّعات GPU. ومع ذلك، تحتفظ Anthropic رسميًا بوضعها مختبرًا مستقلًا، رغم اندماجها العميق مع البنية التحتية واستراتيجية مستثمر واحد.

ويعكس ما يحدث ديناميكية جوهرية في سباق الذكاء الاصطناعي الحالي: فالمنافسة لا تدور حول جودة النماذج فحسب، بل أيضًا حول السيطرة على البنية التحتية الحاسوبية. وتتنافس مزوّدات الخدمات السحابية، أمازون ومايكروسوفت وجوجل، بنشاط لتصبح منصتها المعيار الذي يُعتمد في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي ونشرها (deployment).

واستثمار أمازون في Anthropic ليس مجرد رهان مالي. إنه قرار معماري بشأن شكل منظومة الذكاء الاصطناعي بعد عشر سنوات: من يملك الشرائح، ومن يدير السحابة، ومن يبني النماذج، وكيف ستترابط هذه المستويات الثلاثة فيما بينها.