Sequen تجمع 16 مليون دولار لتقنية تخصيص على غرار TikTok لشركات الاستهلاك
جمعت شركة Sequen الناشئة 16 مليون دولار في جولة Series A. طورت الشركة محرك ذكاء اصطناعي للترتيب والتخصيص—مماثل لخوارزمية TikTok—وتقدمه الآن لكبرى العلامات…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
أغلقت شركة Sequen الناشئة جولة تمويل Series A بقيمة 16 مليون دولار وأعلنت عن توسيع منصة تخصيصها المدعومة بالذكاء الاصطناعي للشركات الكبرى للمستهلكين. تقوم تكنولوجيا الشركة بتكرار الميزة التنافسية الرئيسية لـ TikTok — الخوارزمية التي تتنبأ في الوقت الفعلي بما يريد المستخدم أن يراه بعد ذلك — وتجعل هذه الأداة متاحة لأي متاجر بيع بالتجزئة أو منصة إعلامية.
ما تبنيه Sequen
طورت الشركة محرك ترتيب وتخصيص قائم على التعلم الآلي. يعالج النظام إشارات السلوك الخاصة بالمستخدم — النقرات والوقت المستغرق في المشاهدة وسجل الشراء والفترات المتقطعة والخروج — ويبني نموذجاً ديناميكياً للتفضيلات. بناءً على ذلك، تحدد الخوارزمية الأولويات في الخلاصات وكتالوجات المنتجات والإشعارات الفورية وكتل التوصيات. حتى الآن، كانت التقنيات من هذا المستوى متاحة فقط لأكبر المنصات: ByteDance و Netflix و Amazon و Spotify. كان تطبيقها يتطلب فريق ML مخصص يتكون من عشرات المتخصصين وبيتابايتات من البيانات التاريخية وعدة سنوات من التكرارات. تضع Sequen منتجها كـ API أو SDK قابل للتضمين يتكامل دون الحاجة إلى بناء البنية الأساسية من الصفر.
لماذا هذا مهم
الفجوة بين تخصيص TikTok وتخصيص متجر التجارة الإلكترونية العادي ضخمة. يحافظ TikTok على انخراط المستخدمين لمدة 95 دقيقة يومياً — إلى حد كبير لأن الفيديو التالي يتم اختياره بدقة أكبر من أي اختيار افتتاحي أو تصفية تعاونية بسيطة. بالنسبة لشركات المستهلك، المخاطر عالية: وفقاً لتقديرات الصناعة، الفرق في التحويل بين التخصيص الذكي والعادي هو 15-30%. تقيّم Netflix محرك التوصيات الخاص بها بـ 1 مليار دولار من توفير الإنفاق السنوي على الاحتفاظ بالجمهور. تفتقر معظم العلامات التجارية ليس فقط إلى الوصول إلى هذه التكنولوجيا ولكن أيضاً إلى فهم كيفية التعامل معها.
جولة التمويل والخطط
لم يتم الكشف عن تركيب المستثمرين في الجولة حتى الآن. بالنسبة لشركة في مرحلة Series A، 16 مليون دولار مبلغ نموذجي لمنتج البنية الأساسية B2B مع product-market fit ثابت. ستوجّه الأموال التي جمعتها Sequen نحو توسيع فريق الهندسة وتوسيع نطاق البنية الأساسية السحابية والدخول إلى رأس مال جديد: التجارة الإلكترونية والبث الفيديوي ومجمعات الأخبار وتطبيقات الصحة. الفرق الرئيسي في نموذج العمل: Sequen ليست منتج B2C بل أساس تكنولوجي. تبني الشركة طبقة بنية أساسية تبني عليها المنظمات الأخرى تجربة المستخدم. هذا يجعلها استراتيجياً أقرب إلى Stripe في مجال المدفوعات وليس تطبيقات موجهة للمستهلك.
من يتنافس
سوق تخصيص الذكاء الاصطناعي مشبع لكن مجزأ. تركز Braze على الاتصالات التسويقية الشخصية. يحل Dynamic Yield، الذي استحوذت عليه McDonald's وأعاد بيعه لاحقاً إلى Mastercard، مهام تخصيص الويب. يعمل Bloomreach و Insider في مجالات متشابهة. ومع ذلك، فإن معظم هذه الحلول موجهة نحو طبقة التسويق — رسائل البريد الإلكتروني واللافتات والإشعارات. تدعي Sequen مستوى أعمق: الخوارزمية التي تتحكم في بنية المحتوى نفسه داخل المنتج — ما تفعله أنظمة التوصيات مثل Pinterest أو YouTube، الآن بصيغة white-label لأي عمل تجاري.
ماذا يعني هذا
يتحول تخصيص مستوى TikTok من امتياز عمالقة التكنولوجيا إلى بنية أساسية أساسية. تسرع شركات مثل Sequen هذا الانتقال من خلال تقديم محركات ذكاء اصطناعي جاهزة بدلاً من سنوات التطوير الداخلي. بالنسبة للإنترنت للمستهلك، هذا يعني: في بضع سنوات ستبدأ الفجوة بين تجربة المستخدم على TikTok والتطبيق الخاص بالبيع بالتجزئة العادي في الانكماش — والانكماش بسرعة.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.