Sequen تجمع 16 مليون دولار لتقنية تخصيص المحتوى على طريقة TikTok لشركات المستهلكين

أغلقت الشركة الناشئة Sequen جولة Series A بقيمة 16 مليون دولار، وأعلنت توسيع منصتها لتخصيص المحتوى بالذكاء الاصطناعي لصالح كبرى شركات المستهلكين. وتعيد تقنية الشركة إنتاج الميزة التنافسية الرئيسية لـ TikTok، أي خوارزمية تخمّن في الزمن الفعلي ما الذي سيرغب المستخدم في مشاهدته تاليًا، وتتيح هذه الأداة لأي شركة تجزئة أو منصة إعلامية.

ما الذي تبنيه Sequen

طورت الشركة محركًا خاصًا بها لترتيب المحتوى وتخصيصه يعتمد على التعلم الآلي. ويعالج النظام الإشارات السلوكية للمستخدم، من نقرات ومدة مشاهدة وسجل مشتريات وتوقفات وخروج، ليبني نموذجًا ديناميكيًا للتفضيلات. وعلى أساس هذا النموذج تحدد الخوارزمية أولويات العرض في الخلاصات وكتالوجات المنتجات والإشعارات الفورية وكتل التوصيات.

حتى الآن، كانت تقنيات بهذا المستوى متاحة فقط لأكبر المنصات: ByteDance وNetflix وAmazon وSpotify. وتطلّب تنفيذها فرق تعلم آلي داخلية تضم عشرات المتخصصين، وبيتابايتات من البيانات التاريخية، وعدة سنوات من التحسين المتكرر. وتطرح Sequen منتجها بوصفه واجهة API أو حزمة SDK قابلة للدمج، تُربط دون الحاجة إلى بناء البنية التحتية من الصفر.

لماذا يهم ذلك

الفجوة بين تخصيص المحتوى في TikTok وتخصيصه في متجر إلكتروني عادي هائلة. فـ TikTok يبقي المستخدمين 95 دقيقة يوميًا، ويعود ذلك في جانب كبير منه إلى أن النظام يختار المقطع التالي بدقة تفوق أي انتقاء تحريري أو مرشّح تعاوني بسيط. وبالنسبة لشركات المستهلكين فالرهان كبير: فبحسب تقديرات القطاع، يبلغ الفرق في معدل التحويل بين التخصيص الذكي والتخصيص القياسي ما بين 15 و30%. وتقدّر Netflix أن محرك التوصيات لديها يوفر مليار دولار سنويًا عبر الاحتفاظ بالجمهور.

أما معظم العلامات التجارية فلا تملك هذه التقنية، ولا تدرك حتى كيف تقترب منها.

الجولة والخطط

لم تُكشف بعد هوية المستثمرين المشاركين في الجولة. وبالنسبة لشركة في مرحلة Series A، يُعد مبلغ 16 مليون دولار نموذجيًا لمنتج بنية تحتية موجّه للشركات (B2B) أثبت ملاءمته للسوق (product-market fit). وستوجه Sequen الأموال المجمعة إلى توسيع الفريق الهندسي، وتوسيع نطاق البنية التحتية السحابية، والدخول إلى قطاعات جديدة: التجارة الإلكترونية، وبث الفيديو، ومجمّعات الأخبار، وتطبيقات الصحة.

والفارق الجوهري في نموذج العمل أن Sequen ليست منتجًا موجهًا للمستهلك النهائي (B2C)، بل أساس تقني. فالشركة تبني طبقة بنية تحتية تقيم عليها مؤسسات أخرى تجربة المستخدم. وهذا يجعلها أقرب استراتيجيًا إلى Stripe في مجال المدفوعات منها إلى تطبيقات المستهلكين النهائية.

من ينافس

سوق التخصيص بالذكاء الاصطناعي مزدحم لكنه مجزأ. تركز Braze على الاتصالات التسويقية المخصصة. أما Dynamic Yield، التي اشترتها McDonald's ثم أعادت بيعها إلى Mastercard، فتعالج مهام تخصيص الويب. وتعمل Bloomreach وInsider في مجالات متقاربة.

غير أن معظم هذه الحلول موجّه إلى الطبقة التسويقية: الرسائل البريدية واللافتات والإشعارات. أما Sequen فتطمح إلى مستوى أعمق: خوارزمية تدير بنية المحتوى نفسها داخل المنتج، وهو ما تفعله أنظمة التوصية في Pinterest أو YouTube، لكن بصيغة white-label لأي شركة.

ماذا يعني ذلك

يتحول التخصيص بمستوى TikTok من امتياز لعمالقة التكنولوجيا إلى بنية تحتية أساسية. وتسرّع شركات مثل Sequen هذا التحول بعرض محركات ذكاء اصطناعي جاهزة بدلًا من تطويرات داخلية تستغرق سنوات. وبالنسبة للإنترنت الاستهلاكي، يعني ذلك أنه بعد بضع سنوات ستبدأ الفجوة بين تجربة المستخدم في TikTok وتجربته في تطبيق تجزئة متوسط بالانكماش، وبسرعة.