غوغل تعلّم مدرّب الذكاء الاصطناعي في Fitbit قراءة السجلات الطبية للمستخدمين

حدّثت غوغل مدرّب الذكاء الاصطناعي في Fitbit: قريبًا سيتمكن المستخدمون الأمريكيون من ربط سجلاتهم الطبية بالتطبيق، بما فيها التحاليل والأدوية وتاريخ زيارات الطبيب. وستدمج الخوارزمية هذه البيانات مع قراءات الجهاز القابل للارتداء لتقديم توصيات مخصصة. وعلى خطى غوغل، دخلت أمازون وOpenAI ومايكروسوفت سباق الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة، وجميعها تراهن على الوصول إلى أكثر بيانات المستخدمين حساسية.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من The Verge؛ بتحرير Hamidun News
غوغل تعلّم مدرّب الذكاء الاصطناعي في Fitbit قراءة السجلات الطبية للمستخدمين
المصدر: The Verge. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

أعلنت غوغل عن تحديث كبير لمدرّب الذكاء الاصطناعي في Fitbit: فبدءًا من الشهر المقبل ستحصل الخدمة على إمكانية الوصول إلى السجلات الطبية للمستخدمين. وستُجمع التحاليل المخبرية والأدوية الموصوفة وتاريخ زيارات الطبيب مع بيانات الجهاز القابل للارتداء في صورة واحدة، ليتمكن الخوارزمي من تقديم نصائح صحية أدق بكثير.

تُطلق الميزة حاليًا في وضع المعاينة، وهي متاحة في الولايات المتحدة فقط. سيتمكن المستخدمون من ربط سجلهم الطبي بتطبيق Fitbit يدويًا، وهو قرار طوعي ولا أحد يُلزمهم بالكشف عن بياناتهم. لكن مجرد ظهور هذه الإمكانية يطرح سؤالًا كبيرًا: إلى أي مدى يثق الناس بشركة عملاقة تعرف أصلًا كيف ينامون ويتحركون وكم عدد نبضات قلوبهم في الدقيقة؟

وغوغل ليست رائدة في هذا المجال. فقد وسّعت أمازون هذا العام نطاق الوصول إلى وكيل الذكاء الاصطناعي الطبي الخاص بها. وأطلقت OpenAI تكاملًا بين ChatGPT وHealth Connect والسجلات الطبية. وأصدرت مايكروسوفت Copilot Health. وقد خلصت جميع كبرى شركات التقنية إلى الاستنتاج نفسه: المستخدمون مستعدون للتخلي عن أكثر بياناتهم حساسية مقابل نصيحة مخصصة.

تبدو الفكرة جذابة على السطح. فالطب الحديث مجزّأ: الطبيب العام لا يعرف ما وصفه طبيب القلب، وجهاز تتبع اللياقة لا يرى نتائج التحاليل. ومن الناحية النظرية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون حلقة الوصل، فيلاحظ الأنماط وينبّه إلى الانحرافات ويعدّل خطة التمارين بما يتناسب مع الأمراض المزمنة. إنه سيناريو تحسّن فيه التقنية جودة الحياة فعلًا.

لكن للعملة وجهًا آخر. فالبيانات الطبية هي الأغلى والأكثر هشاشة بين جميع أنواع البيانات. تسريب المعلومات المالية أمر مزعج، أما تسريب السجل الطبي فقد يؤثر في التأمين والعمل والعلاقات. وتخزين هذه البيانات لدى شركة تجارية مخاطرة يتحملها كل مستخدم طوعًا. وغوغل وOpenAI ليستا جهتين تنظيميتين في قطاع الرعاية الصحية. ففي الولايات المتحدة تحمي قانون HIPAA البيانات الطبية، غير أن تطبيقه على التطبيقات الاستهلاكية لا يزال موضع جدل. أما المستخدمون الأوروبيون فهم بعيدون حتى الآن عن هذا السباق، ويعود ذلك جزئيًا إلى متطلبات GDPR الصارمة. وتظل مسألة تخزين البيانات الحيوية والطبية مطروحة بحدة خارج السوق الأمريكية أيضًا.

نحن لا نشهد مجرد تحديث تقني لتطبيق واحد، بل تحولًا بنيويًا في العلاقة بين الإنسان وجسده وشركات التقنية الكبرى. فمدرّب الذكاء الاصطناعي الذي يقرأ سجلك الطبي يجمع بين الراحة والفرصة والمخاطرة في آن واحد. وكل شخص يقرر بنفسه مدى التوازن بينها.

القصة
ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…