TechCrunch→ المصدر

شحّ الكهرباء يفتح فرصًا جديدة أمام المستثمرين في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

أصبحت الكهرباء الاختناق الرئيسي أمام نشر مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. فشبكات الطاقة لا تواكب الطلب الذي تولّده شركات التقنية العملاقة. وهذا يفتح نافذة غير معتادة أمام المستثمرين: فالرهانات على تقنيات الطاقة، من تخزين الطاقة والمفاعلات النووية الصغيرة إلى إدارة الشبكات، قد تحقق عائدًا أكبر من الاستثمار المباشر في شركات الذكاء الاصطناعي.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
شحّ الكهرباء يفتح فرصًا جديدة أمام المستثمرين في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
المصدر: TechCrunch. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

يتحوّل نقص الكهرباء إلى عائق منهجي أمام صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية. فمراكز البيانات تستهلك كميات هائلة من الطاقة، بينما لم تُصمَّم البنية التحتية القائمة لشبكات الكهرباء لتلبية طلب بهذا الحجم. وبحسب تقديرات المحللين، ستستهلك مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وحدها بحلول عام 2030 ما بين 160 و200 غيغاواط سنويًا، وهو ما يعادل استهلاك دول بأكملها. وفي ضوء ذلك، يغيّر المستثمرون أولوياتهم: فبدلًا من الرهانات المباشرة على شركات الذكاء الاصطناعي، تتجه الأموال إلى تقنيات الطاقة.

ولم تظهر المشكلة فجأة. فبناء مركز البيانات عملية سريعة نسبيًا، إذ يمكن إنشاء منشأة كبيرة خلال 18–24 شهرًا. لكن الربط بشبكة الكهرباء يتطلب وقتًا أطول بكثير. ففي الولايات المتحدة وأوروبا وآسيا، امتدت قوائم الانتظار للاتصال بالشبكات الكهربائية من 5 إلى 10 سنوات. وقد واجهت Microsoft وGoogle وAmazon وMeta* بالفعل وضعًا يكون فيه المبنى جاهزًا والخوادم مركّبة، لكن القدرة الكهربائية لا تكفي للتشغيل الكامل.

وهذا يخلق فرصة استثمارية غير معتادة. فتقليديًا، كان رأس المال الجريء في مجال الذكاء الاصطناعي يتجه إلى النماذج والرقائق والمنصات السحابية والتطبيقات. أما الآن فيتحول التركيز. فالصناديق الكبرى تضخ استثماراتها بنشاط في شركات تعمل على المفاعلات النووية الوحدوية الصغيرة، ومنظومات تخزين الطاقة الصناعية، وتقنيات إدارة الشبكات الموزَّعة. وبعض لاعبي الذكاء الاصطناعي يسلكون هذا الاتجاه بأنفسهم: فقد أبرمت Microsoft اتفاقًا لإعادة تشغيل محطة ثري مايل آيلاند النووية خصيصًا لتغذية مراكز بياناتها.

وفي موازاة ذلك، يتزايد الاهتمام بالطاقة الحرارية الأرضية، وبأنظمة التخزين القائمة على بطاريات الحديد والهواء، وبالبرمجيات المخصصة لتحسين استهلاك الطاقة. ويُعد هذا الاتجاه الأخير جذابًا بصفة خاصة: فمع ارتفاع تكلفة الكهرباء، يحقق حتى تحسين طفيف في الكفاءة أثرًا اقتصاديًا ملموسًا. ووفق بيانات McKinsey، سيتجاوز سوق تقنيات إدارة استهلاك الطاقة في مراكز البيانات 20 مليار دولار بحلول عام 2030.

وثمة سياق أوسع أيضًا. فالتحول الطاقي، بما يشمله من خفض الانبعاثات الكربونية وكهربة الصناعة وتطوير مصادر الطاقة المتجددة، كان يتطلب أصلًا، حتى من دون الذكاء الاصطناعي، استثمارات ضخمة في الشبكات وتوليد الطاقة. وجاءت طفرة الذكاء الاصطناعي لتضيف إلى هذا الطلب دفعة جديدة قوية. ويخلق اجتماع اتجاهين عالميين كبيرين وضعًا تبدو فيه الاستثمارات في تقنيات الطاقة دفاعية، بغض النظر عمّن سيفوز في سباق النماذج والمنصات.

وهذه إشارة مهمة للسوق. فالحقبة التي كان يكفي فيها الاستثمار في «أي شيء له علاقة بالذكاء الاصطناعي» تقترب من نهايتها. والأموال الذكية تبحث أكثر فأكثر عن رهانات البنية التحتية، أي عن المجالات التي يكون الطلب فيها مضمونًا بصرف النظر عن نتيجة المنافسة. والطاقة، وفق هذا المنطق، مرشح مثالي: فالذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يعمل من دون كهرباء، وهذا الاعتماد لن يزداد إلا قوة.

*تصنّف روسيا شركة Meta منظمة متطرفة وتحظر أنشطتها على أراضيها.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…