أطلقت DoorDash تطبيق Tasks: عمّال الاقتصاد المؤقت يصوّرون أنفسهم لتدريب AI

دورداش — الشركة التي يعرفها معظم الناس كمنصة توصيل الطعام — أطلقت بصمت منتجاً جديداً يدعى Tasks. إنها تطبيق حيث يقوم الأشخاص العاديون بتسجيل مقاطع فيديو من حياتهم اليومية مقابل مكافأة صغيرة. غسل الملابس، قلي البيض، المشي في الحديقة — كل هذا يمكن الآن تحقيق دخل منه.

جربها صحفي من Wired بنفسه ووصل إلى نتيجة مقلقة: Tasks ليست وظيفة إضافية، بل نافذة على مستقبل قاتم لاقتصاد المنصات. تعمل الآلية بطريقة بسيطة لدرجة السخف. يفتح المستخدم التطبيق، يرى قائمة بالمهام، ويختار ما يناسبه.

يمكن أن تبدو المهمة هكذا: "سجل مقطع فيديو مدته 3 دقائق وأنت تطهو الطعام في مطبخك". تضغط على تسجيل، تنجز المهمة، تحمل الملف. يتم إيداع مكافأة عن الفيديو — عادة بضعة سنتات أو دولارات، حسب التعقيد.

تتراكم الأموال وتُسحب عبر أنظمة الدفع القياسية. من يشتري هذه المقاطع؟ شركات تكنولوجيا كبيرة تحتاج إلى بيانات تدريب لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يتعلق الأمر برؤية حاسوبية وتعرف الحركات وفهم المشاهد اليومية.

لتعليم شبكة عصبية فهم كيفية قلي بيضة، عليك أن تريها آلاف التسجيلات لأشخاص حقيقيين يقلون البيض في ظروف مختلفة وفي مطابخ مختلفة وبإضاءة مختلفة. تعمل دورداش كوسيط: تجمع المؤدين وتبيع النتيجة لعملاء الشركات. في الأساس، إنها Amazon Mechanical Turk، لكن للبيانات البصرية في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي.

المشكلة تكمن في الاقتصاد. إذا كان عمال المنصة في دورداش سابقاً يمكنهم كسب 15-25 دولاراً في الساعة من توصيل الطعام قبل خصم تكاليف النقل، فإن Tasks توفر أقل بكثير. صحفي قضى عدة ساعات في التطبيق كسب مبالغ يصعب حتى وصفها كدخل إضافي.

وفي الوقت نفسه، الحاجز للدخول ضئيل — تحتاج فقط إلى هاتف ذكي به كاميرا — مما يخلق حتماً منافسة بين عدد ضخم من المؤدين ويضغط على الأسعار نحو الأسفل. هذا فخ كلاسيكي لاقتصاد المنصات: كلما سهل الدخول، أصبح العمل أرخص. طبيعة العمل نفسه مثيرة للاهتمام أيضاً.

بخلاف خدمات التوصيل أو سيارات الأجرة، Tasks لا تتطلب حركة جسدية — تنجز المهام في المنزل. هذا يقلل الحاجز أمام الأشخاص الذين لا يستطيعون أو لا يريدون العمل خارج منازلهم. لكنه يعني أيضاً أن المنافسين غير محدودين جغرافياً: يمكن لمؤد من مانيلا أو لاغوس أن ينجز نفس المهمة التي ينجزها مستخدم من نيويورك بأموال أقل بكثير.

عولمة سوق البيانات التدريبية في العمل. هناك أيضاً مسألة الخصوصية. عندما تسجل مقطع فيديو في منزلك، تشارك بدون قصد بيانات حول ديكورك وعاداتك وأفراد عائلتك الذين قد يظهرون عرضاً على الشاشة.

أين تذهب هذه التسجيلات، من يعالجها، كم من الوقت يتم تخزينها — Tasks، وفقاً لما ذكره الصحفي، لا يجعل هذا شفافاً بالقدر الكافي للمؤدين. يقدّر سوق البيانات التدريبية للذكاء الاصطناعي بمليارات الدولارات ويستمر في النمو حيث تتنافس المختبرات الكبرى على جودة وتنوع مجموعات البيانات. تم ملء مجالات مثل Tasks من قبل: Scale AI و Remotasks و Appen و CloudFactory تعمل منذ فترة طويلة مع عمال المنصة على تعليق البيانات.

دورداش ببساطة دخلت هذا السوق بعلامة تجارية معروفة وملايين المستخدمين في قاعدة بيانات. هذا يوضح إلى أين يتجه اقتصاد المنصات — من التسليم المادي للسلع إلى تسليم السلوك البشري كمادة خام للذكاء الاصطناعي. نفس الآليات، نفس الحالة غير الآمنة، نوع جديد من المهام.

طالما ستدفع شركات التكنولوجيا مقابل بيانات التدريب، ستجد المنصات طرقاً لجمعها — برخص، على نطاق واسع، وبمشاركة الأشخاص الذين يحتاجون إلى دخل إضافي. Tasks ليست مستقبلاً بعيداً. إنه الحاضر، متاح بالفعل في App Store.