Meta تستخدم AI التوليدي لتبسيط التسوق في Instagram وFacebook

تطلق ميتا الذكاء الاصطناعي التوليدي للتسوق على Instagram و Facebook، مما يتيح للمستخدمين الحصول على معلومات شاملة عن المنتجات والعلامات التجارية مباشرة داخل التطبيقات — دون مغادرة المنصات للمواقع الخارجية. تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي التوليدي لعرض أوصاف تفصيلية للمنتجات وبيانات العلامة التجارية ومواصفات المنتجات في لحظة العرض. سيتمكن المستخدمون من طرح أسئلة حول المنتجات التي تهمهم والحصول على الإجابات في الوقت الفعلي.

الفكرة هي إزالة الحواجز بين اكتشاف المنتج والشراء: كلما قل عدد الأسباب التي تدفع المستخدمين إلى مغادرة التطبيق للبحث عن المعلومات، كلما زادت احتمالية حدوث المعاملة ضمن نظام ميتا البيئي.

بالنسبة للبائعين، هذا يعني تقليلاً كبيراً للعبء التشغيلي. حالياً، يجب على تجار التجزئة ملء الأوصاف يدوياً لكل منتج في كتالوجات Facebook Commerce — وهي مهمة مملة وباهظة الثمن مع نطاقات منتجات كبيرة. سيكون الذكاء الاصطناعي التوليدي قادراً على إثراء هذه الأوصاف تلقائياً: إضافة التفاصيل، وتوليد الإجابات على أسئلة العملاء النمطية، وهيكلة المعلومات للجماهير المحددة. تحصل الشركات الصغيرة على إمكانيات كانت تتطلب سابقاً كاتب نصوص أو مدير محتوى منفصل.

هذه خطوة مهمة استراتيجياً لميتا. كانت الشركة تبني البنية التحتية للتجارة الإلكترونية داخل تطبيقاتها لعدة سنوات. أضاف Instagram علامات تبويب للتسوق وعلامات المنتجات وأزرار الشراء في Stories. نما Facebook Marketplace ليصبح واحداً من أكبر منصات التجارة في العالم مع مئات الملايين من القوائم النشطة. على الرغم من ذلك، ظلت معدلات التحويل نقطة ضعيفة: كان المستخدمون يغادرون للبحث عن مواصفات المنتج أو قراءة المراجعات على مواقع أخرى — وغالباً ما كملوا عملياتهم الشرائية في مكان آخر، مع المنافسين.

حل الذكاء الاصطناعي التوليدي هو إجابة مباشرة على هذه المشكلة. إذا شرح النظام على الفور تكوين النسيج أو قارن النماذج أو اقترح خيارات مشابهة بأسعار أقل، يبقى المستخدمون في التطبيق لفترة أطول. هذا يزيد من احتمالية الشراء وقيمة المخزون الإعلاني لميتا — المصدر الرئيسي للإيرادات للشركة.

المنافسة في التجارة الاجتماعية شرسة. تستخدم Amazon الذكاء الاصطناعي لتلخيص المراجعات والإجابة التلقائية على أسئلة المنتجات. نمت TikTok Shop لتصبح لاعباً جاداً في الأسواق الأمريكية والأوروبية في عامين، بالرهان على المحتوى الأصلي والبث المباشر للمبيعات. طبقت Google ملخصات الذكاء الاصطناعي مباشرة في نتائج البحث. تحركت Meta بحذر أكثر مع التسوق بالذكاء الاصطناعي من منافسيها — الآن تتلحق بهم.

حجم الإمكانية ضخم. يضم Instagram أكثر من ملياري مستخدم نشط شهرياً، بينما يضم Facebook أكثر من ثلاثة مليارات. وفقاً لتنبؤات المحللين، سيتجاوز حجم التجارة الاجتماعية العالمية تريليون دولار في السنوات القادمة. حتى التحسن البسيط في معدل التحويل على أسطح التسوق في هاتين المنصتين يعني مليارات الإيرادات الإضافية.

حتى الآن، لم يتم الكشف عن التفاصيل المحددة: من غير الواضح ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيظهر كتجمع منفصل أو سيتم دمجه مباشرة في بطاقة المنتج. يعتمد الكثير على عمق التخصيص — مدى دقة قدرة النظام على حساب سجل التصفح وتفضيلات كل مستخدم. الذكاء الاصطناعي التوليدي في التسوق هو محاولة ميتا لإغلاق دورة الشراء الكاملة داخل تطبيق واحد: اكتشاف المنتج من خلال الخوارزميات، البحث من خلال مساعد الذكاء الاصطناعي، وإتمام الشراء من خلال عملية شراء متكاملة. إذا نجح هذا على النطاق الصحيح، فستتوقف Instagram و Facebook عن كونهما مجرد قنوات حركة مرور لتجار التجزئة عبر الإنترنت — وستتحولان إلى منصات تجارية متطورة من جيل جديد.