Apple Music Playlist Playground: مولّد قوائم تشغيل بالذكاء الاصطناعي لا يجيد الإصغاء إلى الطلبات

طرحت Apple Music خدمة Playlist Playground، وهي مولّد قوائم تشغيل قائم على الذكاء الاصطناعي يُفترض أن يختار الموسيقى بناءً على طلبات نصية. تعمل الميزة في وضع النسخة التجريبية، وقد أظهرت الاختبارات الأولى أنها تؤدي المهمة بشكل أسوأ بكثير من المنافسين.

طلب محرر في The Verge من الخدمة إعداد قائمة تشغيل من نوع «بلاك ميتال آليّ أجوائي للعمل». وكانت النتيجة معبّرة: ثلاثة مقاطع ميتال تتضمن غناءً، وتجربة صوتية ميدانية واحدة، وموسيقى إلكترونية أمبيينت، ومقطع من doom jazz. ولم يتطابق أي مقطع مع الطلب تطابقًا دقيقًا. ولم يرد الغناء في وصف الطلب، لكن Apple Music أضافته من عندها. فكلمة «آليّ» تعني بلا كلمات، غير أن الخوارزمية تجاهلت هذا الشرط تمامًا.

وللمقارنة، قُدّم الطلب نفسه إلى YouTube Music. وأخطأ الذكاء الاصطناعي فيه عند المقطع الخامس فقط، إذ قدّم مقطعًا واحدًا يتضمن غناءً، في حين طابقت المقاطع الأربعة الأولى النوع الموسيقي المطلوب بدقة. وهذا ليس مثاليًا، لكنه أفضل بكثير مما قدّمته Apple. فمع YouTube Music جاء الخطأ استثناءً من القاعدة، أما مع Apple Music فهو القاعدة نفسها.

ظهرت Playlist Playground ضمن تحديث iOS 26.4 وهي متاحة لمشتركي Apple Music. يكتب المستخدم طلبًا نصيًا، سواء كان مزاجًا أو نوعًا موسيقيًا أو نشاطًا أو صورة ذهنية، فيحصل على قائمة تشغيل تُنشأ تلقائيًا. والفكرة ليست جديدة، فميزات مشابهة تعمل بالفعل لدى Spotify وYouTube Music وAmazon Music. دخلت Apple هذا المجال بعد منافسيها، ويبدو من الانطباعات الأولى أن الخوارزمية لم تبلغ بعد المستوى المطلوب.

والمشكلة لا تقتصر على اختبار البلاك ميتال تحديدًا. فيتداول المستخدمون على الإنترنت قصصًا مشابهة: تطلب موسيقى آلية فتحصل على مقاطع بغناء، وتطلب موسيقى هادئة للخلفية فتحصل على روك صاخب. ويبدو أن الخوارزمية تعتمد على تصنيفات الأنواع الموسيقية العريضة وتتجاهل تفاصيل الطلب. فكلمات «آليّ» و«أجوائي» و«للعمل» قيود دلالية محددة يجب على أي نظام ذكاء اصطناعي الالتزام بها. أما Playlist Playground فلا يفعل ذلك حتى الآن.

تقدّم Apple نفسها منذ عامين بوصفها شركة تراهن على الذكاء الاصطناعي المخصص. وتُعدّ Apple Intelligence من المحاور الرئيسية في تسويق الشركة. لكن لا تزال هناك فجوة بين الوعود والنتائج العملية. فتوصيات الموسيقى من أصعب الحالات على الذكاء الاصطناعي: إذ لا يكفي فيها استخدام مصنّفات الأنواع الموسيقية، بل يلزم أيضًا فهم دلالات الطلب وسياق الاستماع والفئات الفرعية الدقيقة داخل النوع الواحد.

وثمة سؤال منفصل: ما معيار النجاح في أنظمة كهذه؟ إذا كانت مهمة المولّد تقديم شيء «قريب بما يكفي»، فقد تعدّ الخوارزمية بلاك ميتال بغناء إجابة مقبولة عن طلب بلاك ميتال بوجه عام. لكن المستخدم الذي يطلب صراحةً موسيقى آلية يجعل هذه الكلمة تحديدًا أولويته. وهنا تتخلف توصيات الذكاء الاصطناعي حتى الآن عن المنسّق البشري: فهي تسمع كلمة «بلاك ميتال»، لكنها لا تسمع عبارة «بلا غناء».

لا تزال الميزة في مرحلة تجريبية، ويمكن لشركة Apple نظريًا تطويرها قبل إطلاقها على نطاق واسع. ومع ذلك، جاءت البداية محرجة: فقد تعامل منافس مباشر مع الطلب نفسه بصورة أفضل بكثير، ولاحظ المستخدمون ذلك. وهذه إشارة لا يُستهان بها لشركة تبني صورتها على الدقة وجودة تجربة المستخدم.