Cognichip تجمع 60 مليون دولار لتعليم الذكاء الاصطناعي تصميم الرقائق الموجّهة للذكاء الاصطناعي

جمعت الشركة الناشئة Cognichip مبلغ 60 مليون دولار لتطوير تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي في تصميم الرقائق ذاتها، وهي الرقائق التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي الحديث أن يوجد من دونها. وتؤكد الشركة أن نهجها سيخفض تكلفة تطوير أشباه الموصلات بأكثر من 75%، ويقلّص المدة الزمنية بأكثر من النصف.

هذه أرقام جذرية في قطاع يستغرق فيه إنتاج رقاقة جديدة عادةً سنوات، وتبلغ كلفته مليارات الدولارات. فشركات مثل Nvidia وApple وGoogle وغيرها تنفق موارد ضخمة على تصميم كل جيل جديد من المعالجات والتحقق منه واختباره. وتريد Cognichip أتمتة جزء كبير من هذه العملية بالاعتماد على وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على اتخاذ قرارات معمارية، وتحسين الدارات، وتقليل عدد دورات المراجعة بين الفرق الهندسية.

وعملياً، يدور الحديث عن بناء مساعد ذكاء اصطناعي (AI-copilot) لمصمّمي الرقائق، أو، في السيناريو الأكثر طموحاً، عن أتمتة كاملة لمراحل معيّنة من التطوير.

تنتمي الشركة إلى قطاع EDA (أتمتة تصميم الإلكترونيات) سريع النمو، وهو قطاع أدوات أتمتة تصميم الإلكترونيات. وتدمج الشركات التقليدية الكبرى في السوق، مثل Synopsys وCadence، عناصر من التعلم الآلي في منصاتها بالفعل. أما Cognichip فتراهن على نهج ذكاء اصطناعي أصيل يُبنى من الصفر، بدلاً من طبقة إضافية فوق أنظمة قديمة.

وتستحق هذه الحلقة المغلقة التوقف عندها: فشحّ القدرات الحوسبية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي يرتبط مباشرة بمدى سرعة قدرة القطاع على تصميم رقائق جديدة. وإذا وفت Cognichip بوعودها، فلن يتسارع إنتاج العتاد وحده، بل سيتسارع كذلك تطوّر الذكاء الاصطناعي الذي يستهلك هذا العتاد.

وتتكرر في قطاع أشباه الموصلات تصريحات مماثلة عن خفض جذري للتكاليف، ولا تزال الشركة الناشئة بعيدة عن تحقيق نتائج تجارية. ومع ذلك، تشير جولة التمويل البالغة 60 مليون دولار إلى اهتمام جدي من المستثمرين بفكرة إغلاق الحلقة: استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء البنية التحتية التي يعمل عليها الذكاء الاصطناعي.