نماذج العالم: لماذا لا تتعلق مولّدات الفيديو بالسينما بل بفيزياء الواقع

عندما أطلقت OpenAI نموذج Sora، سارع الجميع إلى مناقشة المدة التي ستمضي قبل أن يُلقى هوليوود في مزبلة التاريخ. لكن إذا تجاوزنا الانبهار بفرو الماموث ولافتات طوكيو النيونية، يتبقى جوهر أكثر عمقًا. نحن نشهد انتقالًا من مجرد التنبؤ بالبكسل التالي إلى بناء نماذج عالم متكاملة. وهذا ليس مجرد تغيير في المصطلحات، بل تحوّل تكتوني في طريقة إدراك الآلات لواقعنا. لوقت طويل عاش الذكاء الاصطناعي في عالم النصوص والصور الثابتة، أما الآن فهو يحاول استيعاب مفهومي الزمن والعلاقات السببية.

لماذا نحتاج أصلًا إلى نمذجة العالم؟ تخيّل أنك تريد تعليم روبوت إعداد القهوة. في السابق كان عليك إما كتابة آلاف الأسطر من الشيفرة، وإما إجبار الآلة على الخطأ ملايين المرات في الواقع، فتكسر الأكواب وتغرق الأرضية بالماء. أما نموذج العالم فيتيح للذكاء الاصطناعي «تشغيل» هذه السيناريوهات في «ذهنه»، مستخدمًا محاكيًا عالميًا للعالم. إنه ضرب من الخيال الرقمي، لا يستند إلى التخيّلات بل إلى قوانين فيزيائية استوعبها النموذج. والمفارقة أن الذكاء الاصطناعي يستنتج هذه القوانين بنفسه، بمجرد مشاهدة تيرابايتات من الفيديو، ودون أي معادلة من كتاب نيوتن.

المشكلة أن النماذج الحالية ما زالت عرضة لـ«الهلوسات الفيزيائية». وربما شاهدت مقاطع يعبر فيها الأشخاص من خلال الجدران أو تختفي فيها الأجسام دون أثر. يحدث ذلك لأن الشبكات العصبية لا تفهم بعدُ جوهر الأشياء، فهي مجرد بارعة في الاحتمالات. غير أن مقاربات بحثية جديدة تهدف إلى إدخال فهم المكان والزمان في بنية النماذج عبر تمثيلات كامنة. وسيتيح ذلك للذكاء الاصطناعي ألا يكتفي برسم الإطارات، بل أن يفهم أن الكرة المتدحرجة نحو حافة الطاولة ستسقط حتمًا إلى الأسفل، لا أن تتحول إلى فراشة.

وبالنسبة إلى الصناعة، يعني ذلك نهاية عصر «الصناديق السوداء» التي تكتفي بإخراج النتيجة. نحن نتجه نحو أنظمة قادرة على تعليل أفعالها عبر محاكاة العواقب. وتستخدم شركات مثل Wayve وTesla بالفعل ما يشبه نماذج العالم في أنظمة القيادة الذاتية، لكن طموحات الباحثين تذهب أبعد من ذلك. فهم يريدون بناء بيئة موحّدة يستطيع فيها الذكاء الاصطناعي اختبار الفرضيات العلمية أو تصميم مواد جديدة، فيفحص متانتها في عالم افتراضي مطابق لعالمنا.

ماذا يعني ذلك بالنسبة إلينا؟ على الأرجح سنشهد خلال العامين المقبلين نموًا هائلًا في الروبوتات. فلن تبقى الروبوتات قطعًا حديدية خرقاء، لأنها ستدخل عالمنا وقد صارت «خبيرة» بعد أن عاشت آلاف الحيوات الافتراضية في المحاكيات. وسيبقى توليد الفيديو مكسبًا إضافيًا لصنّاع المحتوى، لكن الاختراق الحقيقي سيحدث حيث يبدأ الذكاء الاصطناعي بالتنبؤ بسلوك الأنظمة المعقدة، من التغيرات المناخية إلى طيّ البروتينات. إننا أخيرًا نعلّم الآلات لا أن تقلّدنا فحسب، بل أن تفهم كيف صُمّم المسرح الذي نؤدي عليه جميعًا أدوارنا.

الخلاصة: هل سيصبح الذكاء الاصطناعي «إلهًا رقميًا» حقيقيًا، أم سيبقى مجرد مشغّل فيديو متطوّر يعاني من الهلوسات؟ يكمن الجواب في مدى نجاحنا في تعليمه ألا يكتفي بالمشاهدة، بل أن يدرك أيضًا القصور الذاتي والاحتكاك والجاذبية.