عبارة «هذا ليس مجرد X — بل هو Y» تتحول إلى علامة لا تخطئ على النصوص المولَّدة بالذكاء الاصطناعي

رصد باحثون علامة جديدة لا تخطئ على النصوص المولَّدة بالذكاء الاصطناعي: صيغة «هذا ليس مجرد X — بل هو Y» تظهر في المواد الاصطناعية بوتيرة عالية جعلتها شبه ضمان لأصلها. فقد اكتسبت النماذج اللغوية هذه الصيغة من بيانات التدريب بوصفها سمة «الكتابة الذكية»، وباتت تعيد إنتاجها بصورة آلية. وبالنسبة للكتّاب الذين يعملون مع الذكاء الاصطناعي، تحمل هذه الظاهرة إشارة واضحة: التحرير النهائي إلزامي.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TechCrunch؛ بتحرير Hamidun News
عبارة «هذا ليس مجرد X — بل هو Y» تتحول إلى علامة لا تخطئ على النصوص المولَّدة بالذكاء الاصطناعي
المصدر: TechCrunch. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال

ثمة طريقة بسيطة لفحص أصل أي نص: ابحث عن صيغة «هذا ليس مجرد X — بل هو أيضًا Y». فإن ظهرت مرة واحدة على الأقل، تقترب احتمالية أن يكون النص من تأليف الذكاء الاصطناعي من مئة في المئة. هذا هو الاستنتاج الذي يخلص إليه ما لخّصه موقع TechCrunch في أبريل 2026 من ملاحظات. فقد أصبحت صيغة التقابل «ليس فقط... بل أيضًا...» سمة مميزة للمواد المولَّدة بالذكاء الاصطناعي إلى حدّ أنها لم تعد مجرد قرينة غير مباشرة، بل صارت ما يشبه الضمان.

لماذا هذه الصيغة تحديدًا؟ تدرّبت النماذج اللغوية على مليارات النصوص، من بينها المقالات الصحفية الطويلة والمراجعات التحليلية والمواد التسويقية. وفي هذه الأنواع تتكرر الصيغة كثيرًا، لأنها توحي بالعمق والفروق الدقيقة. وقد اكتسبتها النماذج بوصفها إشارة إلى «الكتابة الذكية»، وهي تعيد إنتاجها آليًا كلما أرادت تقوية حجة أو إظهار أن الموضوع نُظر إليه من جميع جوانبه.

المشكلة في الجرعة. ففي النص البشري تظهر هذه الصيغة نادرًا وفي موضعها المناسب. أما حين يستخدمها النموذج اللغوي عدة مرات متتالية في المادة الواحدة، فلم يعد ذلك أسلوبًا، بل خللًا يلفت نظر أي محرر فورًا.

وهذه ليست أول «قرينة» من هذا النوع ولن تكون الأخيرة. فقد رصد الباحثون قبلها علامات أخرى للذكاء الاصطناعي: كلمة «delve» (التعمق، الغوص) في سياقات لا تلائمها، وافتتاحيات مثل «Certainly!» و«Great question!»، وقوائم منتظمة من خمس نقاط بالضبط، وخواتيم على غرار «هذا يفتح آفاقًا جديدة للأبحاث المستقبلية». ويمر كل نمط من هذه الأنماط بالمسار نفسه: يلاحظه المحررون أولًا، ثم يدخل في قوائم أدوات الكشف، ثم يحاول المطورون التخلص منه، وتتكرر الدورة.

وحجم المشكلة كبير. فبحسب عدد من التقديرات، تتجاوز حصة المواد المولَّدة بالذكاء الاصطناعي 60-70% في بعض المجالات، مثل المدونات التسويقية وأخبار الشركات ومزارع المحتوى. وقد انتشرت هذه الأنماط المميزة في الإنترنت حرفيًا، وبدأ القرّاء يتعرفون عليها بالحدس، حتى وإن عجزوا عن تحديد ما يزعجهم بالضبط.

وبالنسبة للشركات والكتّاب الذين يستخدمون النماذج اللغوية في عملهم، فهذه إشارة عملية على عدة مستويات. الأول: التحرير النهائي ليس اختياريًا. فتمرير النص عبر النموذج ثم نشره مباشرة يعني المجازفة بالسمعة. والقارئ الذي يلاحظ عبارة نمطية لا يحكم على جودة المادة المعنية وحدها، بل على موقف الكاتب من جمهوره أيضًا.

الثاني: ضبط التعليمات (البرومبتات) يؤتي ثماره. فالمنع الصريح للكليشيهات في تعليمات النظام، مثل «لا تستخدم الصيغة X» و«تجنب التقابلات المتماثلة»، يخفض تكرارها بدرجة كبيرة. وهذا ليس ضمانًا، لكنه تحسّن ملموس.

الثالث: يجب تحديث قائمة العلامات باستمرار. فالأنماط تتغير مع تغير النماذج. وما كان يصلح كأداة كشف قبل عام قد يكون صُحِّح بالفعل في الإصدارات الجديدة. وبالمقابل، تأتي النماذج الجديدة بكليشيهات جديدة لم يلاحظها أحد بعد.

وتُظهر قصة صيغة «هذا ليس مجرد X — بل هو Y» طبيعة السباق بين النماذج اللغوية ومن يحرّرونها. فالنماذج تتقن بسرعة الأساليب التي تبدو مقنعة على المستوى الإحصائي، لكنها لهذا السبب نفسه تكررها أكثر مما ينبغي وبصورة يمكن التنبؤ بها. ولا يزال المحرر الجيد يتفوق على الخوارزمية. في الوقت الراهن.

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…